• ASP.NET Core文件压缩最佳实践


    前言

      在微软官方文档中,未明确指出文件压缩功能的使用误区。

      本文将对 ASP.NET Core 文件响应压缩的常见使用误区做出说明。

    误区1:未使用 Brotil 压缩

      几乎不需要任何额外的代价,Brotil 压缩算法可以帮助你的网站提升约 20% 静态资源加载性能。

      同时启用 Gzip / Brotil 压缩

      Gzip 有更好的 user-agent 兼容性,而 Brotli 有更好的性能。

      所以我们通常需要在 ASP.NET Core 网站中同时启用这两种压缩。

      如何区分 Gzip 压缩和 Brotli 压缩

      网站启用 Brotli 压缩时,服务器请求返回头 Content-Encoding 中会包含 br 字样,否则是 gzip。

    误区2:使用 Fastest 级别的 Brotli 压缩

      如果你阅读并参考了微软官方文档或者其他中文资源,比如:

      ASP.NET Core 中的响应压缩 - MS Doc

      在ASP.NET Core中使用brotli压缩 - Cnblogs

      那么你可能会在代码中像下面这样使用压缩功能:

      写法1:使用默认的压缩行为(框架将隐式添加 Brotli 和 Gzip 功能)

    public class Startup
    {
        public void ConfigureServices(IServiceCollection services)
        {
            services.AddResponseCompression();
        }
    
        public void Configure(IApplicationBuilder app, IHostingEnvironment env)
        {
            app.UseResponseCompression();
        }
    }

      写法2:显式添加压缩功能

    public void ConfigureServices(IServiceCollection services)
    {
        services.AddResponseCompression(options =>
        {
            options.Providers.Add<BrotliCompressionProvider>();
            options.Providers.Add<GzipCompressionProvider>();
            options.Providers.Add<CustomCompressionProvider>();
            options.MimeTypes = 
                ResponseCompressionDefaults.MimeTypes.Concat(
                    new[] { "image/svg+xml" });
        });
        services.Configure<BrotliCompressionProviderOptions>(options => 
        {
            options.Level = CompressionLevel.Fastest;
        });
    }

      写法3:自定义 BrotliCompressionProvider

    public class BrotliCompressionProvider : ICompressionProvider
    {
        public string EncodingName => "br";
        public bool SupportsFlush => true
        public Stream CreateStream(Stream outputStream)
        {
               return new BrotliStream(outputStream,CompressionLevel.Fastest);
        }
    } 

      不幸的是,以上三种写法都没有发挥出 Brotil 压缩算法的优势。

      它们的共同点是均使用了 CompressionLevel.Fastest 压缩级别。

      而在 CompressionLevel.Fastest 级别时,Brotil 与 Gzip 压缩性能几乎无异。

      参考:Introducing Support for Brotli Compression

     

    图 2-1 Fastest 模式下,三种算法的压缩率等同

    误区3:使用 Optimal 级别的 Brotli 压缩

      CompressionLevel 只有三个枚举值:Fastest / NoCompression / Optimal。

      既然 Fastest 级别没有用,那我们只能换成 Optimal 了。

     

    图 3-1 压缩级别枚举

      非常不幸,Brotil 的 Optimal 压缩级别存在严重的性能问题,在实际网站应用中几乎没有适用的场景。

    图 3-2 Optimal 压缩耗时对比

    最佳实践:使用 4 或 5 级别的 Brotli 压缩

      在 Introducing Support for Brotli Compression 这篇文章中,作者对不同级别 Brotil 的压缩耗时做了评测,也就是下面这幅图。

     图 4-1 不同压缩级别下 Brotli 的压缩耗时

      观察这副图,Brotil 的压缩质量其实有 1~11 个级别。

      那我们如何自定义 Brotli 的压缩级别呢,答案是直接将级别对应的整数转成 CompressionLevel 枚举

      参考:Setting a specific Brotli compression level when using response compression in ASP.NET Core

    图 4-2 指定 Brotli 的压缩级别

      尽管这种写法看起来十分古怪,但通过考察 .NET 源码,可以确凿这种写法是可行的。

      参考:System.IO.Compression.BrotliUtils.cs

     

    图 4-3 CompressionLevel 枚举强制转换整数

      现在我们可以自定义压缩级别了,但注意上方源码,只能指定 3 以上的级别,3 包括 3 以下的值有其他对应的转换逻辑。

      回到本节第一副图 4-1,通过实测,发现在 4 / 5 级别下,Brotli 确实可以获得最佳的压缩率和较低的压缩损耗。

    总结

      在 ASP.NET Core 中,我们应该同时启用 Gzip 和 Brotil 压缩功能,其中 Brotil 的压缩级别应该自定义到 4 或 5。

         public void ConfigureServices(IServiceCollection services)
            {
                services.AddResponseCompression(options =>
                {
                    options.Providers.Add<BrotliCompressionProvider>();
                    options.Providers.Add<GzipCompressionProvider>();
                    options.MimeTypes =
                        ResponseCompressionDefaults.MimeTypes.Concat(
                            new[] { "image/svg+xml" });
                });
    
                services.Configure<BrotliCompressionProviderOptions>(options =>
                {
                    options.Level = (CompressionLevel)4; // 4 or 5 is OK
                });
            }
            public void Configure(IApplicationBuilder app, IWebHostEnvironment env)
            {
                app.UseResponseCompression();
            }
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/experdot/p/14675239.html
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