• (十七)查找算法——二分查找


    1.二分查找:

    请对一个有序数组进行二分查找 {1,8, 10, 89, 1000, 1234} ,输入一个数看看该数组是否存在此数,并且求出下标,如果没有就提示"没有这个数"。

    2.二分查找算法的思路

    3.二分查找的代码

    明:增加了找到所有的满足条件的元素下标:
    课后思考题: {1,8, 10, 89, 1000, 1000,1234} 当一个有序数组中,有多个相同的数值时,如何将所有的数值都查找到,比如这里的 1000

    • 代码实现(韩老师)
    import java.util.ArrayList;
    import java.util.List;
    //注意:使用二分查找的前提是 该数组是有序的.
    public class BinarySearch {
    
        public static void main(String[] args) {
            int arr[] = {1, 8, 10, 89, 1000, 1000, 1234};
            //
            // int resIndex = binarySearch(arr, 0, arr.length - 1, 1000);
            // System.out.println("resIndex=" + resIndex);
            List<Integer> resIndexList = binarySearch2(arr, 0, arr.length - 1, 1000);
            System.out.println("resIndexList=" + resIndexList);
        }
    
        // 二分查找算法
    
        /**
         * @param arr     数组
         * @param left    左边的索引
         * @param right   右边的索引
         * @param findVal 要查找的值
         * @return 如果找到就返回下标,如果没有找到,就返回 -1
         */
        public static int binarySearch(int[] arr, int left, int right, int findVal) {
            // 当 left > right 时,说明递归整个数组,但是没有找到
            if (left > right) {
                return -1;
            }
            int mid = (left + right) / 2;
            int midVal = arr[mid];
            if (findVal > midVal) { // 向 右递归
                return binarySearch(arr, mid + 1, right, findVal);
            } else if (findVal < midVal) { // 向左递归
                return binarySearch(arr, left, mid - 1, findVal);
            } else {
                return mid;
            }
        }
    
        //完成一个课后思考题:
        /*
         * 课后思考题: {1,8, 10, 89, 1000, 1000,1234} 当一个有序数组中,
         * 有多个相同的数值时,如何将所有的数值都查找到,比如这里的 1000
         *
         * 思路分析
         * 1. 在找到 mid 索引值,不要马上返回
         * 2. 向 mid 索引值的左边扫描,将所有满足 1000, 的元素的下标,加入到集合 ArrayList
         * 3. 向 mid 索引值的右边扫描,将所有满足 1000, 的元素的下标,加入到集合 ArrayList
         * 4. 将 Arraylist 返回
         */
        public static List<Integer> binarySearch2(int[] arr, int left, int right, int findVal) {
            // 当 left > right 时,说明递归整个数组,但是没有找到
            if (left > right) {
                return new ArrayList<Integer>();
            }
            int mid = (left + right) / 2;
            int midVal = arr[mid];
            if (findVal > midVal) { // 向 右递归
                return binarySearch2(arr, mid + 1, right, findVal);
            } else if (findVal < midVal) { // 向左递归
                return binarySearch2(arr, left, mid - 1, findVal);
            } else {
                // * 思路分析
                // * 1. 在找到 mid 索引值,不要马上返回
                // * 2. 向 mid 索引值的左边扫描,将所有满足 1000, 的元素的下标,加入到集合 ArrayList
                // * 3. 向 mid 索引值的右边扫描,将所有满足 1000, 的元素的下标,加入到集合 ArrayList
                // * 4. 将 Arraylist 返回
                List<Integer> resIndexlist = new ArrayList<Integer>();
                //向 mid 索引值的左边扫描,将所有满足 1000, 的元素的下标,加入到集合 ArrayList
                int temp = mid - 1;
                while (true) {
                    if (temp < 0 || arr[temp] != findVal) {//退出
                        break;
                    }
                    //否则,就 temp 放入到 resIndexlist
                    resIndexlist.add(temp);
                    temp -= 1; //temp 左移
                }
                resIndexlist.add(mid); //
                //向 mid 索引值的右边扫描,将所有满足 1000, 的元素的下标,加入到集合 ArrayList
                temp = mid + 1;
                while (true) {
                    if (temp > arr.length - 1 || arr[temp] != findVal) {//退出
                        break;
                    }
                    //否则,就 temp 放入到 resIndexlist
                    resIndexlist.add(temp);
                    temp += 1; //temp 右移
                }
                return resIndexlist;
            }
        }
    
    }
    
    • 代码实现(自己)
    /**
     * 二分法查找
     * 注意:二分查找必须是有序数列
     */
    public class BinarySearch {
    
        public static void main(String[] args) {
            int[] arr = {1, 3, 5, 7, 9, 10, 12, 12, 12, 12, 15};
            /*int index = binarySearch(arr, 0, arr.length - 1, 11);
            System.out.println(index);*/
            List<Integer> list = binarySearch2(arr, 0, arr.length - 1, 12);
            System.out.println(list);
        }
    
        /**
         * 二分法查找(找到一个即返回)
         *
         * @param arr
         * @param value
         * @return
         */
        public static int binarySearch(int[] arr, int left, int right, int value) {
            int mid = (left + right) / 2;
            if (left <= right) {
                if (value > arr[mid]) {
                    //向右边找
                    return binarySearch(arr, mid + 1, right, value);
                } else if (value < arr[mid]) {
                    //向左边找
                    return binarySearch(arr, left, mid - 1, value);
                } else {
                    return mid;
                }
            }
            return -1;
        }
    
        /**
         * 二分法查找(找到所有)
         *
         * @param arr
         * @param value
         * @return
         */
        public static List<Integer> binarySearch2(int[] arr, int left, int right, int value) {
            int mid = (left + right) / 2;
            if (left <= right) {
                if (value > arr[mid]) {
                    //向右边找
                    return binarySearch2(arr, mid + 1, right, value);
                } else if (value < arr[mid]) {
                    //向左边找
                    return binarySearch2(arr, left, mid - 1, value);
                } else {
                    List<Integer> list = new ArrayList<>();
                    //将arr[mid]加入list
                    list.add(mid);
                    //向mid的左边查找
                    int temp = mid - 1;
                    while (temp >= 0 && arr[temp] == value) {
                        list.add(temp);
                        temp--;
                    }
                    //向mid的右边查找
                    temp = mid + 1;
                    while (temp <= arr.length && arr[temp] == value) {
                        list.add(temp);
                        temp++;
                    }
                    return list;
                }
            }
            return new ArrayList<>();
        }
    }
    
    
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