教材P44
3-9 没有冗余度的信源还能不能压缩？为什么？
答：能。因为没有冗余度的信源能够进行有损压缩，但不能进行无损压缩。
我们知道信源的冗余度是信源所含信息量与符号所能携带的最大信息量之间差别的度量。而无损压缩也叫做冗余度压缩，去除（至少是减少）那些可能是后来插入数据中的冗余度，所以没有冗余的信源是不能进行无损压缩的。有损压缩是将次要的信息数据压缩掉，牺牲一些质量来减少数据量，允许压缩过程中损失一定的的信息，虽然不能完全恢复原始数据，但是所损失的部分对理解原始图像的影响会缩小。
3-10 不相关的信源还能不能压缩？为什么？
答：能。因为至少可以进行有损压缩，如果有冗余度，例如 信源的非等概率分布还可以无损压缩。
3-12 等概率分布的信源还能不能压缩？为什么？你能举例说明吗？
答：能。因为还可以进行有损压缩，再者，“等概率”不是“不相关”。等概率分布的信源既可能是不相关的信源，也可能是相关的信源，如果等概率分布的信源是不相关的信源，虽然不可以进行无损压缩，但可以进行有损压缩；如果等概率分布的信源是相关的信源，它既可以进行无损压缩，也可以进行有损压缩。例如，对方波信号或锯齿波信号都是均匀取样值。
3-15 有人认为：“图像的负片（黑白颠倒）比正片更容易压缩”。你同意他的观点吗？为什么？
答：不同意。因为图像的负片与正片的熵都是成正比，即二者冗余度相同，压缩程度一样。
3-16 有人认为：“相关得信源是非等概率分布的”。你同意他的观点吗？为什么？
答：不同意。因为等概率分布并不是表示不相关，相关的信源不一定是非等概率分布。