之前尝试用vs写opencv的项目，但是因为各种使用习惯很难改过来，加上vs的快捷键和代码智能提示相当的蛋疼，所以尝试着在clion上配置opencv开发环境。
以下是详细配置过程：
预先需要安装的软件：
clion：这个是jetbrain家出品的C++集成开发环境，如果你用习惯了idea，pycharm，那么上手这个软件，应该也是比较简单的。相比较巨硬家的visual studio而言，个人觉得vs的快捷键着实蛋疼，而且用的确实少，一些窗口设置不太习惯。这个软件安装比较简单，不详细展开
mingw: opencv需要用到c++编译环境，mingw是比较常用的一个。不过，需要安装支持多线程的版本，即posix版本，如果不用这个版本，在编译的时候会出问题。[下载地址](https://jaist.dl.sourceforge.net/project/mingw-w64/Toolchains targetting Win64/Personal Builds/mingw-builds/8.1.0/threads-posix/seh/x86_64-8.1.0-release-posix-seh-rt_v6-rev0.7z) ，下载好之后，还需要配置环境变量，如下图所示：
通过在命令行中运行如下命令，查看是否成功安装
gcc --version
cmake：这个软件的安装也比较简单，也可以不用配置环境变量，因为后期生成Makefile文件也是在gui界面里面生成的。Cmake下载地址 旧版的Cmake可以自定义设置entry开启或者关闭，我下载的是最新的，问题不大。
编译安装opencv
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下载opencv并解压到一个路径下
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使用cmake-gui生成makefile文件
下载好后的opencv存放路径和文件目录结构如下
打开cmake的图形化工具，选择好相应的路径
然后选择tools菜单，点击configure，这个过程需要持续一定的时间，并且很可能会失败，遇到各种错误，遇到错误之后，不用担心，一个一个错误解决即可，大部分的错误基本上都是文件下载失败错误。这个过程会在GitHub上下载三个文本文件，如果没有配置FQ的话，很有可能会下载失败，我们可以手动下载好这三个文件并存放到相应的目录，即可成功解决。之后继续点击configure。
这三个下载失败的文件，就是上图中蓝色字体，复制对应的下载路径，手动下载好之后，修改文件名，然后存放到对应的目录中。
举个例子：
第一个文件，下载路径是：https://raw.githubusercontent.com/opencv/opencv_3rdparty/629590c3ba09fb0c8eaa9ab858ff13d3a84ca1aa/ffmpeg/opencv_videoio_ffmpeg.dll
存放的路径是：
D:/software/opencv_clion/opencv/sources/.cache/ffmpeg/638065d5a0dab8a828879942375dcac4-opencv_videoio_ffmpeg.dll
文件内容须和指定文件下载链接中的文件内容一致，第三个文件用浏览器打开是直接显示文件内容，如果你选择复制手动创建这个文件，md5校验可能会失败（空格或者其它的字符不匹配等等），文件名，文件存放路径，必须和日志文件完全一样。
排查好这三个错误，后面继续configure就没有问题了。
这三个文件，我也提供下载链接：
configure结束之后，开始generate，也是点击cmake的tools菜单项，选择generate，生成makefile文件
然后git bash进入到mingw_build目录下，之后运行以下命令
mingw32-make -j4
利用mingw进行编译。-j4代表使用四个线程加速编译。可根据自己电脑配置合理选择。 编译时间较长，大约十几分钟左右。此时如果报错可能是MinGW版本选择问题。
结束之后，运行以下命令
mingw32-make install
配置环境变量，将{opencv_homedir}/opencv/MinGW-build/install/x64/mingw/bin加入环境变量中的path中。
clion新建项目
CMakeLists.txt文件内容如下：
cmake_minimum_required(VERSION 3.20)
project(learnopencv)
set(CMAKE_CXX_STANDARD 14)
set(OpenCV_DIR D:\\software\\opencv\\mingw_build\\install)
find_package(OpenCV REQUIRED)
include_directories(${OpenCV_INCLUDE_DIRS})
add_executable(learnopencv main.cpp)
target_link_libraries(learnopencv ${OpenCV_LIBS})
main.cpp文件内容如下：
#include "iostream"
#include<opencv2/opencv.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;
int main() {
Mat img = imread("D:\\projects_cpp\\unarchived\\learnopencv\\images\\lena.jpg");
if (img.empty()) {
cout << "Error" << endl;
return -1;
}
imshow("Lena", img);
waitKey();
return 0;
}
运行结果如下：
ok，大功告成
大家如果配置环境过程中遇到了其他的问题，欢迎评论区留言，我基本上配了三天才完全配好这个环境，可以说踩了很多坑了。我看到了，都会及时回复的。