• 【SQL】基础概念


    1.. In order to find the rows where the value for a column is or is not NULL, you would use IS NULL or IS NOT NULL.  ex: select * from family_members where favorite_book is not null;

    2. 

     

    ---------

    SQL基础

    本文参照:http://www.w3school.com.cn/sql/

    SQL 结构化查询语言(Structured Query Language)。

    对于大小写不敏感。

    SQL 使用单引号来环绕文本值(大部分数据库系统也接受双引号)。如果是数值,请不要使用引号。

    SQL 语句后面的分号

    某些数据库工具要求在每条 SQL 命令的末端使用分号。分号是在数据库系统中分隔每条 SQL 语句的标准方法。看到分号就标志着本条sql语句结束了。这样就可以在对服务器的相同请求中执行一条以上的语句。

    在程序中写SQL不需要加分号,在程序之后编译器会把分号当做SQL本身的一部分,会有报错

    SQL DDL 和 DML

    SQL 分为两个部分:数据定义语言 (DDL) 和 数据操作语言 (DML)。

    SQL 的 DDL 部分:

    创建或删除表格,定义索引(键),规定表之间的链接,以及施加表间的约束。

    • CREATE DATABASE - 创建新数据库
    • ALTER DATABASE - 修改数据库
    • CREATE TABLE - 创建新表
    • ALTER TABLE - 变更(改变)数据库表
    • DROP TABLE - 删除表
    • CREATE INDEX - 创建索引(搜索键)
    • DROP INDEX - 删除索引

    SQL 的 DML 部分:

    查询、更新、插入和删除记录的语法

    • SELECT - 从数据库表中获取数据
    • UPDATE - 更新数据库表中的数据
    • DELETE - 从数据库表中删除数据
    • INSERT INTO - 向数据库表中插入数据
    • SELECT 列名称 FROM 表名称
    • SELECT * FROM 表名称

    SELECT 语句

    星号(*)是选取所有列的快捷方式。

    大多数数据库软件系统都允许使用编程函数在结果集中进行导航。详见

    ADO教程 http://www.w3school.com.cn/ado/index.asp

    PhP教程  http://www.w3school.com.cn/php/index.asp

    SELECT DISTINCT 语句

    关键词 DISTINCT 用于返回唯一不同的值

    • SELECT DISTINCT 列名称 FROM 表名称

    WHERE 子句

    WHERE 子句用于规定选择的标准。

    • SELECT 列名称 FROM 表名称 WHERE 列 运算符 值

    操作符

    描述

    =

    等于

    <> 

    不等于

    在某些版本的 SQL 中,操作符 <> 可以写为 !=

    大于

    小于

    >=

    大于等于

    <=

    小于等于

    BETWEEN

    在某个范围内

    LIKE

    搜索某种模式

    AND & OR 运算符

    AND 和 OR用于基于一个以上的条件对记录进行过滤。

    可在 WHERE 子语句中把两个或多个条件结合起来。

    如果第一个条件和第二个条件都成立,则 AND 运算符显示一条记录。

    如果第一个条件和第二个条件中只要有一个成立,则 OR 运算符显示一条记录。

     

    • 例:

    SELECT * FROM Persons WHERE (FirstName='Thomas' OR FirstName='William')

    AND LastName='Carter'

    ORDER BY 语句用于根据指定的列对结果集进行排序。

    ORDER BY 默认升序排序。 ORDER BY ASC

    ORDER BY DESC 降序排列

    • SELECT A列,B列  FROM 表  order by A列 DESC ,B列 ASC

    注意::在以上的结果中有两个相等的A列值时。只有这一次,在A列中有相同的值时,B列是以升序排列的。如果A列中有些值为 nulls 时,情况也是这样的。

    INSERT INTO 语句

    • INSERT INTO 表名称 VALUES (值1, 值2,....)           直接指定新行每一列的值
    • INSERT INTO table_name (列1, 列2,...) VALUES (值1, 值2,....)  指定所要插入数据的列

    Update 语句用于修改表中的数据

    如果第一个条件和第二个条件中只要有一个成立,则 OR 运算符显示一条记录。

    • UPDATE  表名称  SET 列名称=新值    WHERE 列名称 = 某值
    • DELETE  FROM  表名称  WHERE  列名称 = 值        指定删除行
    • DELETE FROM table_name

    DELETE 语句用于删除表中的行

    或DELETE * FROM table_name         可以在不删除表的情况下删除所有的行。这意味着表的结构、属性和索引都是完整的

    TOP 子句

    • SELECT TOP N * FROM  表        从表中选取头N条数据
    • SELECT TOP N PERCENT * FROM 表             从表中选取头N%的数据

     

    MySQL语法: SELECT *  FROM 表  LIMIT 5

    Oracle语法:SELECT *  FROM 表  ROWNUM<= 5

    LIKE 用于在 WHERE 子句中搜索列中的指定模式。

    • SELECT  FROM  表  WHERE  列名称 like 值       

    提示:"%" 可用于定义通配符(模式中缺少的字母)。替代一个或多个字符

    like  'N%'        从表中选取以N开头的记录

    like  '%g'      从表中选取以g结尾的记录

    like  '%lon%'   从表中选取包含lon的记录

    not like  ''   从表中选取不包含 的记录

    使用 _ 通配符,替代一个字符

    • SELECT * FROM   表 WHERE  列  LIKE '_bc'    

    --从表中选取名字的第一个字符之后是 "bc" 的人

    [charlist]  代表字符列中任何单一字符

    • SELECT * FROM  表  WHERE  列  LIKE '[CP]%'           查找A列值是以C或P开头的记录
    • SELECT * FROM  表  WHERE  A列  LIKE '[C-P]xyz'       查找A列值是以介于C与P之间的任何单个字符开始且以xyz结尾的记录
    • SELECT * FROM  表  WHERE  A列  LIKE 'de[^1]'        查找A列值是de开始且其后的字母不为1的记录
    • SELECT * FROM  表  WHERE  列  LIKE '[!CP]%'           查找A列值不以C或P开头的记录
    • SELECT  列名  FROM  表   WHERE   列名  IN  (value1,value2,...)
    • SELECT 列名  FROM  表  WHERE 列名  BETWEEN  value1  AND  value2

     

     [^charlist] 或 [!charlist]   不在字符列中的任何单一字符

    IN 操作符允许在where子句中规定多个值

    BETWEEN…and 操作符,选取结余两个值(数值、文本、日期)之间的数据范围

    重要事项:不同的数据库对 BETWEEN...AND 操作符的处理方式是有差异的。

    某些数据库会列出介于 " value1  " 和 " value2" 之间的人,但不包括 " value1  " 和 " value2" ;

    某些数据库会列出介于 " value1  " 和 " value2" 之间并包括 " value1  " 和 " value2" 的人;

    而另一些数据库会列出介于 " value1  " 和 " value2" 之间的人,包括 " value1  " ,但不包括 " value2" 。

    • SELECT 列名  FROM  表  WHERE 列名  NOT  BETWEEN  value1  AND  value2

    显示在范围之外的记录

    As 可以为列名称和表名称指定别名,使查询程序易于阅读和书写

    • SELECT   列  FROM  表   AS  表别名
    • SELECT 列  AS 列别名    FROM 表

    join 用于根据两个或多个表中的列之间的关系,从这些表中查询数据。

    主键(Primary Key)是一个列,在这个列中的每一行的值都是唯一的。在表中,每个主键的值都是唯一的。这样做的目的是在不重复每个表中的所有数据的情况下,把表间的数据交叉捆绑在一起。

     

    • JOIN: 如果表中有至少一个匹配,则返回行
    • INNER JOIN: 等值连接,只返回两个表之后连接字段想等的行

    Select  * from 表A  inner join  表B   on  A.XX=B.XX  

    重要事项:类似正常的查询。不以任何表为基础。只显示符合搜索条件的数据。

     

    • LEFT JOIN: 即使右表中没有匹配,也从左表返回所有的行 ( LEFT OUTER JOIN)

    Select  * from 表A  left  join  表B   on  A.XX=B.XX  

    重要事项:以A表为基础,即左表的记录全部显示出来。而表B只显示符合搜索条件的记录出来。即右表根据条件显示,不足的以NULL填充显示。

    LEFT JOIN 关键字会从左表返回所有的行,即使在右表中没有匹配的行。

     

    • RIGHT JOIN: 即使左表中没有匹配,也从右表返回所有的行 ( RIGHT OUTER JOIN)

    Select  * from 表A  right  join  表B   on  A.XX=B.XX  

    重要事项:效果与left join正好相反,以右表的数据为基础,显示右表全部数据,而只显示左表符合搜索条件的数据。

    RIGHT JOIN 关键字会从右表那里返回所有的行,即使在左表中没有匹配的行。

     

    • FULL JOIN: 只要其中一个表中存在匹配,就返回行 ( FULL  OUTER JOIN)

    重要事项:产生A和B的并集。但是需要注意的是,对于没有匹配的行记录,空值列则会以null做为值。

    FULL JOIN 关键字会从左表和右表那里返回所有的行。如果 左表 中的行在表 右表 中没有匹配,或者如果 右表 中的行在表 左表 中没有匹配,这些行同样会列出。

     

    参照:http://jingyan.baidu.com/article/e6c8503c31d2f7e54e1a1851.html

          http://www.nowamagic.net/librarys/veda/detail/936

     

     UNION 操作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集

    注意:UNION 内部的 SELECT 语句必须拥有相同数量的列。列也必须拥有相似的数据类型。同时,每条 SELECT 语句中的列的顺序必须相同。

    • SELECT 列  FROM  表A

    UNION

    SELECT 列  FROM  表B

    默认地,UNION 操作符选取不同的值。得出的结果集中已经去重,若存在多条值相同的数据,只显示一条。

     

    • SELECT 列  FROM  表A

    UNION ALL

    SELECT 列  FROM  表B

    UNION ALL是允许重复的值。若得出的结果中存在多条值相同的数据,会显示多条记录。

    UNION 结果集中的列名总是等于 UNION 中第一个 SELECT 语句中的列名。

    SELECT INTO 语句用于创建表的备份复件

    从一个表中选取数据,然后把数据插入另一个表中

    • SELECT *  INTO 新表名B   FROM  旧表名A           --从表A中备份所有到表B
    • SELECT *  INTO 表名A  in  ‘备份数据库bk.mdb’  FROM  表名A       --in子句可向另一个数据库中拷贝表
    • SELECT  列A,列B,列C   INTO 新表名B   FROM  旧表名A      --拷贝指定列插入新表

     

    Select into 可以和 where 、join等搭配使用

    Create  Database创建数据库

    • CREATE DATABASE  database_name
    • CREATE TABLE 表名称

    Create  Table创建数据库中的表

    (

    列名称1 数据类型  NOT NULL,    // NOT NULL约束指强制列1不接受空值

    列名称2 数据类型  NOT NULL UNIQUE, //约束列2的值要有唯一性

    列名称3 数据类型  PRIMARY KEY,  //约束列3的值为主键

    ....

    UNIQUE (列名称1)   //约束列1的值要有唯一性

    CONSTRAINT 约束名 UNIQUE (列1,列2)  //同时为多个列定义UNIQUE唯一性

    PRIMARY KEY (列4)  //约束列4为主键,主键自动具有非空属性

    CONSTRAINT 约束名 UNIQUE (列5,列6)  //设置列5、6为联合主键。单列可以有相同值,组合后的主键具有唯一性  ps:一个表中只能有一个主键,此处为举例,没分多表

    )

     

     

    增加 UNIQUE 约束

    • Alter table 表名  ADD UNIQUE (列名1)
    • Alter table 表名  ADD CONSTRAINT约束名 UNIQUE (列名1, 列名2)

     

    撤销 UNIQUE 约束

    • Alter table 表名  DROP INDEX  约束名    --mySQL
    • Alter table 表名  DROP CONSTRAINT  约束名       --SQL server,Oracle ,MS Access

     

     

    增加 PRIMARY KEY 约束

    • Alter table 表名  PRIMARY KEY (列名1)
    • Alter table 表名  ADD CONSTRAINT 主键名 PRIMARY KEY (列名1, 列名2)

    注释:如果您使用 ALTER TABLE 语句添加主键 PRIMARY KEY,必须把主键列声明为不包含 NULL 值(在表首次创建时)。

    撤销  PRIMARY KEY约束

    • Alter table 表名  DROP PRIMARY KEY    --mySQL
    • Alter table 表名  DROP CONSTRAINT  主键名      --SQL server,Oracle ,MS Access

     

    SQL中最常用的数据类型:

    数据类型

    描述

    integer(size)

    int(size)

    smallint(size)

    tinyint(size)

    仅容纳整数。在括号内规定数字的最大位数。

    decimal(size,d)

    numeric(size,d)

    容纳带有小数的数字。

    "size" 规定数字的最大位数。"d" 规定小数点右侧的最大位数。

    char(size)

    容纳固定长度的字符串(可容纳字母、数字以及特殊字符)。

    在括号中规定字符串的长度。

    varchar(size)

    容纳可变长度的字符串(可容纳字母、数字以及特殊的字符)。

    在括号中规定字符串的最大长度。

    date(yyyymmdd)

    容纳日期。

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

    FOREIGN KEY 约束

    一个表中的 FOREIGN KEY 指向另一个表中的 PRIMARY KEY。

    • CREATE TABLE 表名称A

    (

    列名称1 数据类型  FOREIGN KEY REFERENCES 表B(列B1),   

    //设定列1为外键关联表B  (SQL Server / Oracle / MS Access)

    列名称2 数据类型 

    FOREIGN KEY (列2) reference表B(列B1),

         / /设定列1为外键关联表B  (mysql)

    ....

    CONSTRAINT 外键名 FOREIGN KEY (列A2)  REFERENCES表B(列B2)

    //设定列A2为关键关联表B 列B2  (MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access)

    )

    创建 FOREIGN KEY 约束

    • Alter table 表名  ADD FOREIGN KEY (列名1)  REFERENCES表B(列B2)

    Alter table 表名  ADD CONSTRAINT外键名 FOREIGN KEY (列名1)  REFERENCES表B(列B2)

     

     

    撤销 FOREIGN KEY 约束

    • Alter table 表名  DROP FOREIGN KEY  外键名    --mySQL
    • Alter table 表名  DROP CONSTRAINT  外键名       --SQL server,Oracle ,MS Access

    SQL CHECK 约束

    如果对单个列定义 CHECK 约束,那么该列只允许特定的值。

    如果对一个表定义 CHECK 约束,那么此约束会在特定的列中对值进行限制

    • CREATE TABLE 表名称A

    (

    列名称1 int NOT NULL  CHECK (列1>0)  //(SQL Server / Oracle / MS Access)

    列名称2 数据类型 

    ....

    CHECK (列2>0)  //mysql

          )

    …..更多详细介绍,参照 http://www.w3school.com.cn/sql/sql_check.asp

     

    DEFAULT 约束

    用于向列中插入默认值。如果没有规定其他的值,那么会将默认值添加到所有的新记录。

    • CREATE TABLE 表名称A

    (

    列名称1 数据类型 

    列名称2 数据类型  DEFAULT ‘AAAAA’

    ....

    OrderDate date DEFAULT GETDATE()  

    //使用类似 GETDATE() 这样的函数,DEFAULT 约束也可以用于插入系统值

    )

    DATE 函数

    用于向列中插入默认值

     

    MySQL Date 函数

    下面的表格列出了 MySQL 中最重要的内建日期函数:

    函数

    描述

    NOW()

    返回当前的日期和时间

    CURDATE()

    返回当前的日期

    CURTIME()

    返回当前的时间

    DATE()

    提取日期或日期/时间表达式的日期部分

    EXTRACT()

    返回日期/时间按的单独部分

    DATE_ADD()

    给日期添加指定的时间间隔

    DATE_SUB()

    从日期减去指定的时间间隔

    DATEDIFF()

    返回两个日期之间的天数

    DATE_FORMAT()

    用不同的格式显示日期/时间

     

    SQL Server Date 函数

    下面的表格列出了 SQL Server 中最重要的内建日期函数:

    函数

    描述

    GETDATE()

    返回当前日期和时间

    DATEPART()

    返回日期/时间的单独部分

    DATEADD()

    在日期中添加或减去指定的时间间隔

    DATEDIFF()

    返回两个日期之间的时间

    CONVERT()

    用不同的格式显示日期/时间

     

     

    AVG函数 ,返回平均值

    • SELECT AVG(column_name) FROM table_name      

     

    count函数 ,返回匹配指定条件的行数

    • SELECT count(column_name) FROM table_name      返回指定列的值的数目
    • SELECT count(distinct  column_name) FROM table_name    返回指定列的不同值的数目
    • SELECT count(*) FROM table_name  返回表中的记录数

    FIRST函数 ,返回指定字段之后第一个记录的值

    提示:可使用 ORDER BY 语句对记录进行排序。

    • SELECT first(column_name) FROM table_name    

    Last函数 ,返回指定字段之后第一个记录的值

    • SELECT last(column_name) FROM table_name    

    提示:可使用 ORDER BY 语句对记录进行排序。

     

    MID函数 ,从指定列提取字符

    • SELECT MID(列名必填,开始位置必填起始值为1[,结束位置]可选输入要返回的字符数) FROM table_name   

    SELECT MID(City,1,3) as SmallCity FROM Persons  从 "City" 列中提取前 3 个字符。

     

    len函数 ,返回文本字段之后值的长度

    SELECT len(列名 ) FROM table_name  

    round函数 ,把数值字段摄入为指定的小数位数

    • SELECT MID(列名必填要舍入的字段,decomals要返回的小数位数) FROM table_name

    max函数 ,返回最大值

    • SELECT max(列名) FROM table_name

    min函数 ,返回最小值

    • SELECT min(列名) FROM table_name

    sum函数 ,返回列总和

    • SELECT sum(列名) FROM table_name

    ucase函数 ,upper 把字段值转化为大写

    • SELECT ucase(列名) FROM table_name

    lcase函数 ,把字段值转化为小写

    • SELECT lcase(列名) FROM table_name

    Group by语句 ,根据一个列或多个列队结果集进行分组,配合聚合函数使用

    • SELECT * FROM table_name  where 条件1 group by 列名

    Select name,sum(score) where  xx group by name  --查询出每个人的分数总和

     

    不配合聚合函数使用时,group by 后需要列出所有的列,否则会有报错…虽不会报错,但是group也没有任何意义了,没发挥作用。

    Having by语句 ,根据一个列或多个列队结果集进行分组,配合聚合函数使用

    • SELECT * FROM table_name  where 条件1 group by 列名 having 条件2

    WHERE语句在GROUPBY语句之前;SQL会在分组之前计算WHERE语句。 
    HAVING语句在GROUPBY语句之后;SQL会在分组之后计算HAVING语句。

     

     

    当同时含有where子句、group by 子句 、having子句及聚集函数时,执行顺序如下:
    --执行where子句查找符合条件的数据;
    --使用group by 子句对数据进行分组;对group by 子句形成的组运行聚集函数计算每一组的值;最后用having 子句去掉不符合条件的组。
    --having 子句中的每一个元素也必须出现在select列表中。有些数据库例外,如oracle.
    --having子句和where子句都可以用来设定限制条件以使查询结果满足一定的条件限制。
    --having子句限制的是组,而不是行。where子句中不能使用聚集函数,而having子句中可以。

     

    SQL常用

    select *

    from 表 

    where 条件1   order by 列A  desc limit 20;

     

    SELECT

            count(1)

             FROM  表A

             WHERE  条件1

               AND EXISTS(

                   SELECT 0

                   FROM  表B

                   WHERE  条件2

                )

    And  条件3

       

    select  date_add(operate_time, interval 15 day), #状态变更时间+15天

    NOW(), #当前时间

    DATEDIFF(date_add(operate_time, interval 15 day),NOW()) #截止时间(当前-状态变更时间)

    from 表

    where 条件1   order by 列1 DESC            

     

    date_add(operate_time, interval 3 month), #状态变更时间+3个月     

     

     

     

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