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答案是很显然的,记(g(i))为在(i)下平衡木时的期望收益
那么(g(i)=max(f(i),frac{g(i-1)+g(i+1)}{2}))
好了做完了
TMD这个式子有和没有有什么区别啊(还是有区别的)
我们考察那些(g(i)=f(i))的点
更特殊的,我们考虑点((i,f(i)))在二维坐标上的分布,同时由(f(0)=f(n+1)=0)我们再加入两个新点((0,0))和((n+1,0))
那么样例的图就是这样子的
我们再来看一下期望在这个平面上的分布(图中的红线)
我们会发现,在1处的期望是AC两点的连线在(x=1)处的取值
这是不是偶然?
我们重新回到一开始的式子(g(i)=max(f(i),frac{g(i-1)+g(i+1)}{2}))
(f(i))就是一开始出现在图一中的点,而(frac{g(i-1)+g(i+1)}{2})则是这个点两端的点的连线在(i)上的取值
而我们的(g(i))是在这两者之间取一个max
也就是说所有的(g(i))应该在所有的(f(i))的点所构成的一个上凸包上
这样我们就可以先把凸包跑出来,再记录下这个点两端的凸包的点,在凸包上的点(f(i))就是其期望
其它点运用一次函数的相关知识解出期望即可
#include<iostream>
#include<string>
#include<string.h>
#include<stdio.h>
#include<algorithm>
#include<math.h>
#include<vector>
#include<queue>
#include<map>
using namespace std;
#define rep(i,a,b) for (i=a;i<=b;i++)
typedef long long ll;
#define maxd 1e5
ll f[100100],l[100100],r[100100],hull[100100];
int n,top=0;
int read()
{
int x=0,f=1;char ch=getchar();
while ((ch<'0') || (ch>'9')) {if (ch=='-') f=-1;ch=getchar();}
while ((ch>='0') && (ch<='9')) {x=x*10+(ch-'0');ch=getchar();}
return x*f;
}
int main()
{
n=read();int i,j;
for (i=1;i<=n;i++) f[i]=read();
hull[++top]=0;
for (i=1;i<=n+1;i++)
{
while (top>=2)
{
int a=hull[top],b=hull[top-1];
//cout << top << endl;
if ((f[a]-f[b])*(i-a)<(f[i]-f[a])*(a-b)) top--;
else break;
}
hull[++top]=i;
}
//for (i=1;i<=top;i++) cout << hull[i] << " ";cout << endl;
for (i=1;i<top;i++)
{
for (j=hull[i]+1;j<hull[i+1];j++)
{
l[j]=hull[i];r[j]=hull[i+1];
}
l[hull[i]]=hull[i];r[hull[i]]=hull[i];
}
l[n+1]=n+1;r[n+1]=n+1;
//for (i=0;i<=n+1;i++) cout << l[i] << " ";cout << endl;
//for (i=0;i<=n+1;i++) cout << r[i] << " ";cout << endl;
for (i=1;i<=n;i++)
{
ll ans=0;
if (l[i]==r[i]) ans=f[i]*maxd;
else ans=(maxd*(f[l[i]]*(r[i]-i)+f[r[i]]*(i-l[i])))/(r[i]-l[i]);
printf("%lld
",ans);
}
return 0;
}