Python 数据类型及操作

Python 数据类型与对应的操作

1、list

定义/赋值：classmates=['emma','0804']

               用函数生成如：a=list(range(1,11))

               列表生产式：[x*x for x in range(1,11) if x%2==0] [m+n for m in 'abc' for n in 'xyz']

note：用len()函数获得list元素个数;

         list的元素也可以是list 如：a=[1,2]  b=[3,a,4]  b[1][0]:1 

查询访问操作（索引）：classmates[0], classmates[-1]

追加元素： classmates.append('zhu')

插入元素：classmates.insert(1,'jack')

删除元素：classmates.pop(1) #pop()为删除末尾元素

修改元素（直接赋值）：classmates[1]='sara'

切片：classmates[0:1] classmates[-2:-1] classmates[::2]#每两个取一个

Note:字符串'xxx'也可以看成是一种list，每个元素就是一个字符。因此，字符串也可以用切片操作，只是操作结果仍是字符串

2.tuple #元组 

定义：t=(1,2)

Note：只有一个元素的tuple的定义：t(1,)

特性：一旦初始化就不可更改，故无append或insert不可用

        其他特性类似list

3、dic #字典

特性：使用键-值(key-value)存储，具有较快的查询速度（以空间换时间） key的对象不可变 通过key计算位置的算法为哈希算法

定义：d={'emma':90, 'eff':75, 'bob':70}

操作：赋值 d['emma']=60 

　　　判断key是否存在dic中  'emma' in d  或 d.get('emma', -1#可自定义)

        删除key d.pop('bob')

        get:get(key, default=None)

4. set

特性：与dict类似 但是不存储value, key值不重复

定义：s=set([1，2，3])

操作：添加元素 s.add(4)

         删除元素 s.remove(4)

        交集或并集：s1&s2 s1 | s2 #s1 s2已预先定义 

5、函数作为返回值

example：def lazy_sum(*args):
    def sum():
        ax = 0
        for n in args:
            ax = ax + n
        return ax
    return sum
f=lazy_sum(1,3,5,7,9)

f

<function lazy_sum.<locals>.sum at 0x101c6ed90>