Python这么优雅的语言，我也是醉了......
事情由一段代码引发，请看：
上述的列表推导式+lambda表达式+for循环，他们碰撞出来的结果搞的人晕头转向，咱们逐步来分析一下他们到底是个什么鬼。
lambda表达式可以表示成：
def func(x):
return x*i
加上for循环：
for i in range(10):
def func(x):
return x*i
加上列表推导式： # 注释一
到此，就可以看清楚他的结构了，funcs函数里面形成了一个闭包
闭包的两个特性：
①、内部函数使用外部函数的变量（不对外部函数的变量进行重新赋值）
②、外部函数 return 内部函数的函数名（其实是返回内部函数的内存地址）
对上面的函数进行简化：去掉for循环，使用单个变量代替，去掉 列表 li 直接返回内部函数名，它就变成了下面这个样子
简单理解：闭包 = 内部函数 + 环境变量
闭包的特性：当内部函数返回的时候，会把连同内部函数定义时候的环境变量一同返回
了解了闭包，在来看结果为什么全都是18，而不是预期结果：
①区分内部函数的定义和调用：
当我们只到是定义了外部和内部函数，调用了外部函数，并未调用内部函数，也就是到注释一
for循环的作用就是创建10个函数，最后 i 的取值是9
所以我们获得了类似下面的图谱：
当我们进行内部函数调用的时候，此时的情形是：
有一个包含10个函数的列表，变量 i=9
再加上闭包的特性，i 会随着内部函数的一同返回，所以调用依次内部函数的时候，情形就成了下面这样：以调用第1个函数为例
所以结果就成了 2 * 9 = 18
再调用别的内部函数都是如此逻辑。
知乎中此问题的回答者 @Op小剑 提到了延迟绑定
匿名函数的 i 并不是依次顺序指向0,1,2,...的，因为在迭代的过程中，创建匿名函数→创建完成后→才去找i 指向的值。
对上图做了很好的诠释
lambda不传参只有返回值的形式
当我们将表达式修改为下面的样子，预期结果就出现了：
修改到列表推导式+lambda表达式就是下面的情况：
此时调用的情形就像下面的图谱：
