• 51nod 2080 最长上升子序列


    题目网址:http://class.51nod.com/Challenge/Problem.html#problemId=2080

    一、题目描述

    一个数列的最长上升子列,是指其所有递增的子列中最长的一个子列

    给定一个长度为 n 的数列 an,求这个数列的最长上升子列的长度

    例如对数列 1 7 2 8 3 4,这个数列的最长递增子数列是 1 2 3 4,长度为 4;次长的长度为 3, 包括 1 7 8、1 2 3 等。

    输入描述

    第一行一个正整数 n,表示数列元素个数,n<=1000
    
    第二行 n 个正整数,从左到右给出数列的每一项

    输出描述

    一行一个正整数,表示最长上升子数列的长度

    样例输入

    8
    5 1 6 8 2 4 5 10

    样例输出

    5

    二、解题思路

     

    我们定义sum[i]为以a[i]为结尾的最长上升子序列的长度。

    a[i]结尾的上升子序列得满足:

    1、j i(以a[j]为结尾的上升子序列)

    2、a[j] a[i] 

    3、看哪个最大

    ①以a[j]结尾的上升子序列结尾加上1(a[i])后得到的子序列。

    ②a[i]自己成立一个子序列

    把最大的序列长度赋值到数组(sum)里存起来,最后看数组(sum)里的最大值

    每个a[i]对应的序列长度最大值都存到sum[i]里去。 

    时间复杂度是O(n2)。

    人们都说(我的老师说):“动态规划主要分成两个部分——状态和转移”

    Ⅰ状态

    枚举所有的状态(数)

    ①首先先把sum[i]赋为1,这就符合我们刚才说的第二个可能性(a[i]自己成立一个子序列)

        这样我们就可以把其中一个情况的状态给搞定了

    ②就是普遍的情况了,第一个可能性(a[i]加到a[j]的序列里)

        这次的就是sum[j]+1,把j序列里的已经有的序列长度+a[i](1)

      这样,最后一个情况的状态也完事了

    Ⅱ转移

    把sum[i]里的数求个max值

    sum[i] = max(sum[i], sum[j]+1);

    把刚才两个状态的值取最大值就是把sum[j]里的值转移和增加到sum[i]里

    三、AC代码

    #include<cstdio>
    #include<cstring>
    #include<iostream>
    #include<algorithm>
    using namespace std;
    
    int main(){
        int n, a[1005], sum[100005], ans;
        cin >> n;
        for(int i = 1;i <= n;i++){
            cin >> a[i];
        }
        for(int i = 1;i <= n;i++){
            //把每个数的长度初始值赋值为 1 
            //这个情况是如果a[i]自己成立一个序列 
            //比a[i]加入a[j]的子序列的时候更好
            //就这么处理 
            sum[i] = 1;
            for(int j = 1;j <= i-1;j++){//和a[i]前面所有的数作比较 
                if(a[j] < a[i]){//如果后面的数大于前面的数
                /*说明可以考虑要不要把a[i]这个数也加入前面的序列 
                看是前面的序列再加上1(a[i])长*/
                    sum[i] = max(sum[i], sum[j]+1);
                }
            }
            ans = max(ans,sum[i]);
        }
        cout << ans << endl;
        return 0;
    }
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/elisa02/p/13374456.html
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