题目网址:http://class.51nod.com/Challenge/Problem.html#problemId=2080
一、题目描述
一个数列的最长上升子列,是指其所有递增的子列中最长的一个子列
给定一个长度为 n 的数列 an,求这个数列的最长上升子列的长度
例如对数列 1 7 2 8 3 4,这个数列的最长递增子数列是 1 2 3 4,长度为 4;次长的长度为 3, 包括 1 7 8、1 2 3 等。
输入描述
第一行一个正整数 n,表示数列元素个数,n<=1000 第二行 n 个正整数,从左到右给出数列的每一项
输出描述
一行一个正整数,表示最长上升子数列的长度
样例输入
8 5 1 6 8 2 4 5 10
样例输出
5
二、解题思路
我们定义sum[i]为以a[i]为结尾的最长上升子序列的长度。
以a[i]结尾的上升子序列得满足:
1、j < i(以a[j]为结尾的上升子序列)
2、a[j] < a[i]
3、看哪个最大
①以a[j]结尾的上升子序列结尾加上1(a[i])后得到的子序列。
②a[i]自己成立一个子序列
把最大的序列长度赋值到数组(sum)里存起来,最后看数组(sum)里的最大值
每个a[i]对应的序列长度最大值都存到sum[i]里去。
时间复杂度是O(n2)。
人们都说(我的老师说):“动态规划主要分成两个部分——状态和转移”
Ⅰ状态
枚举所有的状态(数)
①首先先把sum[i]赋为1,这就符合我们刚才说的第二个可能性(a[i]自己成立一个子序列)
这样我们就可以把其中一个情况的状态给搞定了
②就是普遍的情况了,第一个可能性(a[i]加到a[j]的序列里)
这次的就是sum[j]+1,把j序列里的已经有的序列长度+a[i](1)
这样,最后一个情况的状态也完事了
Ⅱ转移
把sum[i]里的数求个max值
sum[i] = max(sum[i], sum[j]+1);
把刚才两个状态的值取最大值就是把sum[j]里的值转移和增加到sum[i]里
三、AC代码
#include<cstdio> #include<cstring> #include<iostream> #include<algorithm> using namespace std; int main(){ int n, a[1005], sum[100005], ans; cin >> n; for(int i = 1;i <= n;i++){ cin >> a[i]; } for(int i = 1;i <= n;i++){ //把每个数的长度初始值赋值为 1 //这个情况是如果a[i]自己成立一个序列 //比a[i]加入a[j]的子序列的时候更好 //就这么处理 sum[i] = 1; for(int j = 1;j <= i-1;j++){//和a[i]前面所有的数作比较 if(a[j] < a[i]){//如果后面的数大于前面的数 /*说明可以考虑要不要把a[i]这个数也加入前面的序列 看是前面的序列再加上1(a[i])长*/ sum[i] = max(sum[i], sum[j]+1); } } ans = max(ans,sum[i]); } cout << ans << endl; return 0; }