• MySQL进阶篇索引


    1. 概念

    索引是通过某种算法,构建出一个数据模型,用于快速找出在某个列中有一特定值的行,不使用索引,MySQL必须从第一条记录开始读完整个表,直到找出相关的行,表越大,查询数据所花费的时间就越多,如果表中查询的列有一个索引,MySQL能够快速到达一个位置去搜索数据文件,而不必查看所有数据,那么将会节省很大一部分时间。

    索引类似一本书的目录,比如要查找’student’这个单词,可以先找到s开头的页然后向后查找,这个就类似索引。

    2. 索引分类

    ①按实现方式分类:Hash索引和B+tree索引

    Hash索引:

    B+tree索引

    ②按功能分类

    单列索引:一个索引只包含单个列,但一个表中可以有多个单列索引;

    3. 查看索引

     1 -- 1、查看数据库所有索引
     2 -- select * from mysql.`innodb_index_stats` a where a.`database_name` = '数据
     3 库名’;
     4 select * from mysql.`innodb_index_stats` a where a.`database_name` = 'mydb5';
     5 
     6 -- 2、查看表中所有索引
     7 -- select * from mysql.`innodb_index_stats` a where a.`database_name` = '数据
     8 库名' and a.table_name like '%表名%’;
     9 select * from mysql.`innodb_index_stats` a where a.`database_name` = 'mydb5'
    10 and a.table_name like '%student%';
    11 
    12 -- 3、查看表中所有索引
    13 -- show index from table_name;
    14 show index from student;

    4. 删除索引

    1 -- 格式
    2 drop index 索引名 on 表名
    3 --
    4 alter table 表名 drop index 索引名
    5 
    6 -- 操作
    7 drop index index_gender on student
    8 --
    9 alter table student drop index index_name

    5. 索引创建

    ①普通索引

    普通索引:MySQL中基本索引类型,没有什么限制,允许在定义索引的列中插入重复值和空值,纯粹为了查询数据更快一点。

     1 -- 方式1-创建表的时候直接指定
     2 create  table student(
     3     sid int primary key,
     4     card_id varchar(20),
     5     name varchar(20),
     6     gender varchar(20),
     7     age int,
     8     birth date, 
     9     phone_num varchar(20),
    10     score double,
    11     index index_name(name) -- 给name列创建索引
    12 );
    13 
    14 -- 方式2-直接创建
    15 -- create index indexname on tablename(columnname); 
    16 create index index_gender on student(gender); 
    17 
    18 -- 方式3-修改表结构(添加索引)
    19 -- alter table tablename add index indexname(columnname)
    20 alter table student add index index_age(age);

    ②唯一索引

    唯一索引:唯一索引与前面的普通索引类似,不同的就是:索引列的值必须唯一,但允许有空值。如果是组合索引,则列值的组合必须唯一。

     1 -- 方式1-创建表的时候直接指定
     2 create table student2(
     3 sid int primary key,
     4 card_id varchar(20),
     5 name varchar(20),
     6 gender varchar(20),
     7 age int,
     8 birth date,
     9 phone_num varchar(20),
    10 score double,
    11 unique index_card_id(card_id) -- 给card_id列创建索引
    12 );
    13 -- 方式2-直接创建
    14 -- create unique index 索引名 on 表名(列名)
    15 create unique index index_card_id on student2(card_id);
    16 -- 方式3-修改表结构(添加索引)
    17 -- alter table 表名 add unique [索引名] (列名)
    18 alter table student2 add unique index_phone_num(phone_num)

    ③主键索引

    主键索引:每张表一般都会有自己的主键,当我们在创建表时,MySQL会自动在主键列上建立一个索引,这就是主键索引。主键是具有唯一性并且不允许为NULL,所以他是一种特殊的唯一索引。

    ④组合索引

    组合索引:组合索引也叫复合索引,指的是我们在建立索引的时候使用多个字段。

    例如,同时使用身份证和手机号建立索引,同样的可以建立为普通索引或者是唯一索引。

    复合索引的使用复合最左原则。

     1 -- 创建索引的基本语法
     2 create index indexname on table_name(column1(length),column2(length));
     3 
     4 -- 创建索引的基本语法-- 普通索引
     5 -- create index indexname on
     6 table_name(column1(length),column2(length));
     7 create index index_phone_name on student(phone_num,name);
     8 -- 操作-删除索引
     9 drop index index_phone_name on student;
    10 -- 创建索引的基本语法-- 唯一索引
    11 create unique index index_phone_name on student(phone_num,name);
    12 
    13 select * from student where name = '张三';
    14 select * from student where phone_num = '15100046637';
    15 select * from student where phone_num = '15100046637' and name = '张三';
    16 select * from student where name = '张三' and phone_num = '15100046637';
    17 /*
    18 三条sql只有 2 、 3、4能使用的到索引idx_phone_name,因为条件里面必须包含索引前面的字段才能够进行匹配。
    19 而3和4相比where条件的顺序不一样,为什么4可以用到索引呢?是因为mysql本身就有一层sql优化,
    20 他会根据sql来识别出来该用哪个索引,我们可以理解为3和4在mysql眼中是等价的。
    21 */

    ⑤全文索引

    全文索引:

    • 全文索引的关键字是fulltext。
    • 全文索引主要用来查找文本中的关键字,而不是直接与索引中的值相比较,它更像是一个搜索引擎,基于相似度的查询,而不是简单的where语句的参数匹配。
    • 用 like + % 就可以实现模糊匹配了,为什么还要全文索引?like + % 在文本比较少时是合适的,但是对于大量的文本数据检索,是不可想象的。全文索引在大量的数据面前,能比 like + % 快 N 倍,速度不是一个数量级,但是全文索引可能存在精度问题。

    全文索引的版本、存储引擎、数据类型的支持情况:

    • MySQL 5.6 以前的版本,只有 MyISAM 存储引擎支持全文索引;
    • MySQL 5.6 及以后的版本,MyISAM 和 InnoDB 存储引擎均支持全文索引;
    • 只有字段的数据类型为 char、varchar、text 及其系列才可以建全文索引;
    • 在数据量较大时候,现将数据放入一个没有全局索引的表中,然后再用create index创建fulltext索引,要比先为一张表建立fulltext然后再将数据写入的速度快很多;
    • 测试或使用全文索引时,要先看一下自己的 MySQL 版本、存储引擎和数据类型是否支持全文索引。

    注意:

    MySQL 中的全文索引,有两个变量,最小搜索长度和最大搜索长度,对于长度小于最小搜索长度和大于最大搜索长度的词语,都不会被索引。

    通俗点就是说,想对一个词语使用全文索引搜索,那么这个词语的长度必须在以上两个变量的区间内。这两个的默认值可以使用以下命令查看:

    show variables like '%ft%';

    参数解释:

    创建全文索引:

     1 -- 创建表的时候添加全文索引
     2 create table t_article (
     3 id int primary key auto_increment ,
     4 title varchar(255) ,
     5 content varchar(1000) ,
     6 writing_date date -- ,
     7 -- fulltext (content) -- 创建全文检索
     8 );
     9 
    10 -- 准备大量数据
    11 insert into t_article values(null,"Yesterday Once More","When I was young I listen to the radio",'2021-10-01');
    12 ......
    13 
    14 -- 修改表结构添加全文索引
    15 alter table t_article add fulltext index_content(content)
    16 -- 直接添加全文索引
    17 create fulltext index index_content on t_article(content);

    使用全文索引:

    和常用的模糊匹配使用 like + % 不同,全文索引有自己的语法格式,使用 match 和 against 关键字,格式:

    match (col1,col2,...) against(expr [search_modifier])

    1 -- 使用全文索引
    2 select * from t_article where match(content) against('yo’); -- 没有结果 单词数需要大于等于3
    3 select * from t_article where match(content) against('you'); -- 有结果

    ⑥空间索引

    介绍:

    • MySQL在5.7之后的版本支持了空间索引,而且支持OpenGIS几何数据模型。
    • 空间索引是对空间数据类型的字段建立的索引,MYSQL中的空间数据类型有4种,分别是GEOMETRY、POINT、LINESTRING、POLYGON。
    • MYSQL使用SPATIAL关键字进行扩展,使得能够用于创建正规索引类型的语法创建空间索引。
    • 创建空间索引的列,必须将其声明为NOT NULL。
    • 空间索引一般是用的比较少,了解即可。

    创建:

    1 -- 创建空间索引
    2 create table shop_info (
    3 id int primary key auto_increment comment 'id',
    4 shop_name varchar(64) not null comment '门店名称',
    5 geom_point geometry not null comment '经纬度’,
    6 spatial key geom_index(geom_point)
    7 );

    6. 验证索引速度

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