python--Matplotlib(二)

Matplotlib+pandas作图

一、对csv文件进行提取ruixi.csv

对上述表格进行提取并做图

#-*- coding:utf-8 -*-
import matplotlib as mpl
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import pdb

df = pd.read_csv("ruixi.csv")
df1 = df.loc[:20,['trackid','playc']]
#对playc列的值从大到小排序
df2 = df1.sort_values(by='playc',ascending=False)
#mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['Microsoft YaHei'] # 指定默认字体

df2.plot(kind='bar',x='trackid',y='playc',alpha=0.6)
'''
首先，前边设置的x、y值其实就代表了不同柱子在图形中的位置（坐标），通过for循环找到每一个x、y值的相应坐标——a、b，
再使用plt.text在对应位置添文字说明来生成相应的数字标签，而for循环也保证了每一个柱子都有标签。
其中，a, b+0.05表示在每一柱子对应x值、y值上方0.05处标注文字说明， '%.0f' % b,代表标注的文字，
即每个柱子对应的y值， ha='center', va= 'bottom'代表horizontalalignment（水平对齐）、verticalalignment（垂直对齐）的方式，
fontsize则是文字大小
'''
x = df2['trackid']
y = df2['playc']
for a,b in zip(x,y):
    plt.text(a, b,'%.0f'%b,fontdict={'size': 5, 'color': 'r'})

plt.xlabel("trackId")
plt.ylabel("playc")
plt.title("ruixi")

plt.show()

画出图像

 二、对.xlsx进行提取:ruixi.xlsx

 

#-*- coding:utf-8 -*-
import matplotlib as mpl
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import pdb

df = pd.read_excel("ruixi.xlsx")
df.columns=['trackid','title','playc']
df2 = df.loc[:30,['title','playc']]
df2.sort_values(by='playc',ascending=False)
df2.plot(kind='bar',x='title',y='playc',alpha=0.6)

plt.xlabel("trackId")
plt.ylabel("playc")
plt.title("ruixi")
plt.show()