javacpp-opencv图像处理之2：实时视频添加图片水印，实现不同大小图片叠加，图像透明度控制，文字和图片双水印

javaCV图像处理系列：

一、javaCV图像处理之1：实时视频添加文字水印并截取视频图像保存成图片，实现文字水印的字体、位置、大小、粗度、翻转、平滑等操作

二、javaCV图像处理之2：实时视频添加图片水印，实现不同大小图片叠加，图像透明度控制

三、opencv图像处理3：使用opencv原生方法遍历摄像头设备及调用（方便多摄像头遍历及调用，相比javacv更快的摄像头读取速度和效率，方便读取后的图像处理）

四、opencv图像处理系列：国内车辆牌照检测识别系统（万份测试准确率99.7%以上）

 

前言：

本章通过javaCV-openCV处理图像，其中javaCV部分负责摄像头抓取和Frame、Mat转换操作，openCV负责图像加载、图像保存以及 图像叠加、感兴趣区域和透明度处理。

1、实现的功能

（1）摄像头视频抓取

（2）视频帧Frame与Mat图像相互转换

（3）图像加载级图像保存

（4）图像叠加、图像感兴趣区、图像透明处理

（5）文字叠加、字体大小、粗度、颜色及平滑处理等

2、代码实现

// 转换器，用于Frame/Mat/IplImage相互转换
		OpenCVFrameConverter.ToIplImage converter = new OpenCVFrameConverter.ToIplImage();
		// 使用OpenCV抓取本机摄像头，摄像头设备号默认0
		OpenCVFrameGrabber grabber = new OpenCVFrameGrabber(0);
		// 开启抓取器
		grabber.start();
		//做好自己 - - eguid!,转载请注明出处
		CanvasFrame cFrame = new CanvasFrame("做好自己！--eguid！", CanvasFrame.getDefaultGamma() / grabber.getGamma());
		cFrame.setAlwaysOnTop(true);
		cFrame.setVisible(true);
		// 水印文字位置
		Point point = new Point(10, 50);
		// 颜色，使用黄色
		Scalar scalar = new Scalar(0, 255, 255, 0);
		Frame frame = null;
		int index = 0;

		Mat logo = opencv_imgcodecs.imread("4ycfb.png");
		Mat mask = opencv_imgcodecs.imread("4ycfb.png", 0);
		
		opencv_imgproc.threshold(mask,mask,254,255,opencv_imgcodecs.IMWRITE_PNG_BILEVEL);
	    
		double alpha = 0.5;// 图像透明权重值,0-1之间
		while (cFrame.isShowing()) {
			if ((frame = grabber.grabFrame()) != null) {
				// 取一帧视频（图像），并转换为Mat
				Mat mat = converter.convertToMat(grabber.grabFrame());

				// 加文字水印，opencv_imgproc.putText（图片，水印文字，文字位置，字体，字体大小，字体颜色，字体粗度，平滑字体，是否翻转文字）
				opencv_imgproc.putText(mat, "eguid!", point, opencv_imgproc.CV_FONT_VECTOR0, 1.2, scalar, 1, 20, false);
				// 定义感兴趣区域(位置，logo图像大小)
				Mat ROI = mat.apply(new Rect(400, 350, logo.cols(), logo.rows()));

				opencv_core.addWeighted(ROI, alpha, logo, 1.0 - alpha, 0.0, ROI);
				// 把logo图像复制到感兴趣区域
//				 logo.copyTo(ROI, mask);
				// 显示图像到窗口
				cFrame.showImage(converter.convert(mat));
				if (index == 0) {
					// 保存第一帧图片到本地
					opencv_imgcodecs.imwrite("eguid.jpg", mat);
				}
				// 释放Mat资源
				ROI.release();
				ROI.close();
				mat.release();
				mat.close();
				Thread.sleep(40);
				index++;
			}

			index++;
		}
		// 关闭窗口
		cFrame.dispose();
		// 停止抓取器
		grabber.stop();
		// 释放资源
		logo.release();
		logo.close();
		mask.release();
		mask.close();
		scalar.close();
		point.close();

支持eguid原创

3、测试结果

左上角的eguid!是文字水印，右下角的是图片水印，中间是图片上传到csdn时添加的文字水印