我们服务器一直在用boost/sgl stl的hash table,但是从来没有考虑过其中的效率问题,虽然hash_map/unordered_map跑的可能真的比map快一些,可能应该不是你理解的那么快.其实他可以更快一些!!!
当我自己尝试着实现了一个hash table之后,我发现确实如此.这篇文章也是来说说,如何实现较快的一个.
通常的hash table都是用开链法,开放地址法来解决冲突.开链法是总容易实现的一个,而且因为效率稳定,被加入了C++11,取名unordered_map.不过效率实在不咋地.
开放地址法的hash table,我是从google-sparsehash里面注意到的,虽然数据结构,算法导论都会讲到.网上说速度很快,我就去看了一下API,其比普通的unordered_map多了一组API:
1. set_empty_key/set_deleted_key
在开链法中,所有的节点都是容器内的内容,可是开放地址法中不是的.所以需要额外的信息来维护节点的可用性信息.
当时我看到这两个API,大概就猜到内存是怎么实现的,闲来无事就是试着写了一个demo,在VC 2008下面跑的结果是,比unordered_map快一倍多;在Linux x64 gcc 4.4下面的结果是,比unordered_map快了将近1倍.
2. 高性能的hash table必须是开放地址法的
这么说,是有原因的.链表的特性就是容易删除,容易插入.可是hash table不需要这些特性,hash table只需要快.可以链表这东西,偏偏做不到快速定位,虽然你知道有下一个节点,但是你不知道下一个节点的准确位置,经常会造成缓存未命中,浪费大量时间.
3. bucket的容量
bucket的容量也是影响hash table性能的一个因素.无数的数据结构和算法书籍,都教导大家,通过质数取余数,可以获得比较好的下标分布.可是,无论是除法还是乘法,消耗都是相当高的.十几个或者几十个时钟周期,始终比不上一两个时钟周期快.所以,高性能的hash table必须要把bucket的容量设置成2^n.google-sparsehash里面初始容量是32.扩容的话,都是直接左移;算下标的话,都是(容量-1) & hash_value,简单的一个位运算搞定.
4. 正确实现find_position
我自己实现的hash table,是线性探测法的.所以find position也是比较简单,就是通过hash value和掩码,获取到其实下标,然后一个一个test.需要把buckets当作是环形的,否则buckets最末位的数据冲突就会不好搞.(我当时没有考虑这一点,直接给他扩容了.....)
5. 对象模型
不同的Key和Value模型,可以导致你对Hash Table的不同实现.简单的说,在C里面,你可以不用考虑Key和Value的生命周期(:D),但是C++里面,你不得不考虑Key,Value的生命周期问题.你不能做一个假设,key和value都是简单数据类型.一个int映射到一个对象,这种经常会用到的.
所以,erase一个key的时候,需要把key设置成deleted,然后还要把value重置一遍.如果没有重置,对象所引用的内存有可能就会被泄露.
这引发了我另外一个想法,就是通过模板,来特化Value的reset行为.因为不是所有的Value都是需要被重置的,只有那些复杂对象,才需要.
6. 可以考虑缓冲hash value
如果key都是简单数据,而非string或者复杂的数据类型,缓冲是没有任何意义的,因为hash value可以被快速的计算出来;但是当key是char*,或者一些复杂的数据类型,缓冲就会变的有意义.而且缓冲更有利于重排,容器扩容的时候速度会更快一些.
7. 考虑使用C的内存分配器
尽量不要使用C++的new/delete来分配内存.new,delete会有对象的构造,析构过程,这可能不是你所希望的.针对key和value数据类型的不同,你可能会有自己的特有的构造,析构过程.而且,C的内存分配器,同样可以被一些第三方库优化,比如tcmalloc/jemalloc等.
8. 选一个好的Hash函数(这是最重要的)
9. 尽力防止拷贝
rehash非常耗时,如果支持C++11,就使用move操作;如果不支持,就用swap,否则会复制很多次.
代码贴上:
1 //Copyright 2012, egmkang wang. 2 // All rights reserved. 3 // 4 // Redistribution and use in source and binary forms, with or without 5 // modification, are permitted provided that the following conditions are 6 // met: 7 // 8 // * Redistributions of source code must retain the above copyright 9 // notice, this list of conditions and the following disclaimer. 10 // * Redistributions in binary form must reproduce the above 11 // copyright notice, this list of conditions and the following disclaimer 12 // in the documentation and/or other materials provided with the 13 // distribution. 14 // * Neither the name of green_turtle nor the names of its 15 // contributors may be used to endorse or promote products derived from 16 // this software without specific prior written permission. 17 // 18 // THIS SOFTWARE IS PROVIDED BY THE COPYRIGHT HOLDERS AND CONTRIBUTORS 19 // "AS IS" AND ANY EXPRESS OR IMPLIED WARRANTIES, INCLUDING, BUT NOT 20 // LIMITED TO, THE IMPLIED WARRANTIES OF MERCHANTABILITY AND FITNESS FOR 21 // A PARTICULAR PURPOSE ARE DISCLAIMED. IN NO EVENT SHALL THE COPYRIGHT 22 // OWNER OR CONTRIBUTORS BE LIABLE FOR ANY DIRECT, INDIRECT, INCIDENTAL, 23 // SPECIAL, EXEMPLARY, OR CONSEQUENTIAL DAMAGES (INCLUDING, BUT NOT 24 // LIMITED TO, PROCUREMENT OF SUBSTITUTE GOODS OR SERVICES; LOSS OF USE, 25 // DATA, OR PROFITS; OR BUSINESS INTERRUPTION) HOWEVER CAUSED AND ON ANY 26 // THEORY OF LIABILITY, WHETHER IN CONTRACT, STRICT LIABILITY, OR TORT 27 // (INCLUDING NEGLIGENCE OR OTHERWISE) ARISING IN ANY WAY OUT OF THE USE 28 // OF THIS SOFTWARE, EVEN IF ADVISED OF THE POSSIBILITY OF SUCH DAMAGE. 29 // 30 // author: egmkang (egmkang@gmail.com) 31 32 #ifndef __MY_HASH_TABLE__ 33 #define __MY_HASH_TABLE__ 34 #include <utility> 35 #include <functional> 36 #include <cstddef> 37 #include <stdlib.h> 38 namespace green_turtle{ 39 40 //hash_table with linear probing 41 template<class Key, 42 class T, 43 class Hash = std::hash<Key>, 44 class KeyEqual = std::equal_to<Key> > 45 class hash_map 46 { 47 public: 48 typedef Key key_type; 49 typedef T mapped_type; 50 typedef std::pair<const Key,T> value_type; 51 typedef size_t size_type; 52 typedef Hash hash_fn; 53 typedef KeyEqual equal_fn; 54 typedef value_type* iterator; 55 56 hash_map(size_type capacity = 32,key_type empty = key_type(),key_type deleted = key_type()): 57 empty_key_(empty) 58 ,deleted_key_(deleted) 59 ,size_(0) 60 ,capacity_(capacity) 61 ,buckets_(nullptr) 62 ,hasher_() 63 ,equaler_() 64 { 65 init_buckets(); 66 } 67 ~hash_map() 68 { 69 delete_buckets(); 70 } 71 hash_map(hash_map&& m,size_type capacity = 32): 72 buckets_(nullptr) 73 { 74 empty_key_ = m.empty_key_; 75 deleted_key_ = m.deleted_key_; 76 size_ = 0; 77 capacity_ = m.capacity_; 78 //to impl the increase and decrease method 79 if(capacity_ != capacity && capacity >= 32) 80 capacity_ = capacity; 81 hasher_ = m.hasher_; 82 equaler_ = m.equaler_; 83 84 init_buckets(); 85 86 copy_from(m); 87 } 88 hash_map& operator = (const hash_map& m) 89 { 90 empty_key_ = m.empty_key_; 91 deleted_key_ = m.deleted_key_; 92 size_ = 0; 93 capacity_ = m.capacity_; 94 hasher_ = m.hasher_; 95 equaler_ = m.equaler_; 96 97 init_buckets(); 98 99 copy_from(m); 100 } 101 void swap(hash_map& m) 102 { 103 std::swap(empty_key_ , m.empty_key_); 104 std::swap(deleted_key_ , m.deleted_key_); 105 std::swap(size_ , m.size_); 106 std::swap(capacity_ , m.capacity_); 107 std::swap(hasher_ , m.hasher_); 108 std::swap(equaler_ , m.equaler_); 109 std::swap(buckets_ , m.buckets_); 110 } 111 112 iterator end() { return nullptr; } 113 iterator end() const { return nullptr; } 114 115 iterator find(const key_type& key) 116 { 117 if(is_key_empty(key) || is_key_deleted(key)) 118 return NULL; 119 iterator pair_ = find_position(key); 120 if(!pair_ || !equaler_(key,pair_->first)) 121 return NULL; 122 return pair_; 123 } 124 iterator find(const key_type& key) const 125 { 126 if(is_key_empty(key) || is_key_deleted(key)) 127 return NULL; 128 iterator pair_ = find_position(key); 129 if(!pair_ || !equaler_(key,pair_->first)) 130 return NULL; 131 return pair_; 132 } 133 134 std::pair<iterator, bool> insert(const value_type& v) 135 { 136 std::pair<iterator, bool> result(nullptr, false); 137 result.first = _insert(v); 138 result.second = result.first ? true : false; 139 return result; 140 } 141 142 template<class P> 143 std::pair<iterator, bool> insert(P&& p) 144 { 145 std::pair<iterator, bool> result(nullptr, false); 146 result.first = _insert(std::forward<P>(p)); 147 result.second = result.first ? true : false; 148 return result; 149 } 150 151 template<class... Args> 152 std::pair<iterator, bool> emplace(Args&&... args) 153 { 154 std::pair<iterator, bool> result(nullptr, false); 155 value_type _v(std::forward<Args>(args)...); 156 result.first = _insert(std::move(_v)); 157 result.second = result.first ? true : false; 158 return result; 159 } 160 161 mapped_type& operator[](const key_type& key) 162 { 163 value_type *pair_ = find(key); 164 if(!pair_) 165 { 166 pair_ = insert(std::make_pair(key,mapped_type())); 167 } 168 return pair_->second; 169 } 170 171 mapped_type& operator[](key_type&& key) 172 { 173 value_type *pair_ = find(key); 174 if(!pair_) 175 { 176 pair_ = insert(std::make_pair(std::move(key), std::move(mapped_type()))); 177 } 178 return pair_->second; 179 } 180 181 void erase(const key_type& key) 182 { 183 assert(empty_key_ != deleted_key_ && "you must set a deleted key value before delete it"); 184 value_type *pair = find(key); 185 if(pair && equaler_(key,pair->first)) 186 set_key_deleted(pair); 187 --size_; 188 decrease_capacity(); 189 } 190 void erase(const value_type* value) 191 { 192 if(value) erase(value->first); 193 } 194 void clear() 195 { 196 if(empty()) return; 197 for(size_t idx = 0; idx < capacity_; ++idx) 198 { 199 buckets_[idx]->first = empty_key_; 200 buckets_[idx]->second = mapped_type(); 201 } 202 size_ = 0; 203 } 204 //bool (const value_type&); 205 template<class Fn> 206 void for_each(Fn f) const 207 { 208 if(empty()) return; 209 for(size_t idx = 0; idx < capacity_; ++idx) 210 { 211 if(is_key_deleted(buckets_[idx].first) || 212 is_key_empty(buckets_[idx].first)) 213 continue; 214 if(!f(buckets_[idx])) 215 break; 216 } 217 } 218 219 inline void set_deleted_key(key_type k) 220 { 221 assert(empty_key_ != k); 222 if(deleted_key_ != empty_key_) 223 assert(deleted_key_ == k); 224 deleted_key_ = k; 225 } 226 inline bool empty() const { return size_ == 0; } 227 inline size_type size() const { return size_; } 228 inline size_type capacity() const { return capacity_; } 229 private: 230 //return key equal position 231 //or first deleted postion 232 //or empty postion 233 value_type* find_position(const key_type& key) const 234 { 235 size_type hash_pair_ = hasher_(key); 236 size_type mask_ = capacity_ - 1; 237 size_type begin_ = hash_pair_ & mask_; 238 size_type times_ = 0; 239 value_type *first_deleted_ = NULL; 240 while(true) 241 { 242 if(is_key_deleted(buckets_[begin_].first) && !first_deleted_) 243 first_deleted_ = &buckets_[begin_]; 244 else if(is_key_empty(buckets_[begin_].first)) 245 { 246 if(first_deleted_) return first_deleted_; 247 return &buckets_[begin_]; 248 } 249 else if(equaler_(key,buckets_[begin_].first)) 250 return &buckets_[begin_]; 251 252 begin_ = (begin_ + 1) & mask_; 253 assert(times_++ <= capacity_); 254 (void)times_; 255 } 256 return NULL; 257 } 258 void copy_from(hash_map&& m) 259 { 260 if(m.empty()) return; 261 for(size_t idx = 0; idx < m.capacity_; ++idx) 262 { 263 if(is_key_deleted(m.buckets_[idx].first) || 264 is_key_empty(m.buckets_[idx].first)) 265 continue; 266 _insert(std::move(m.buckets_[idx])); 267 } 268 } 269 void copy_from(const hash_map& m) 270 { 271 if(m.empty()) return; 272 for(size_t idx = 0; idx < m.capacity_; ++idx) 273 { 274 if(is_key_deleted(m.buckets_[idx].first) || 275 is_key_empty(m.buckets_[idx].first)) 276 continue; 277 _insert(m.buckets_[idx]); 278 } 279 } 280 void increase_capacity() 281 { 282 if(size_ > (capacity_ >> 1)) 283 { 284 hash_map _m(std::move(*this),capacity_ << 1); 285 swap(_m); 286 } 287 } 288 void decrease_capacity() 289 { 290 if(size_ < (capacity_ >> 2)) 291 { 292 hash_map _m(*this,capacity_ >> 2); 293 swap(_m); 294 } 295 } 296 void set_key_deleted(value_type& pair) 297 { 298 pair.first = deleted_key_; 299 pair.second = mapped_type(); 300 } 301 inline bool is_key_deleted(const key_type& key) const { return equaler_(key,deleted_key_); } 302 inline bool is_key_empty(const key_type& key) const { return equaler_(key,empty_key_); } 303 void init_buckets() 304 { 305 delete[] buckets_; 306 buckets_ = new value_type[capacity_](); 307 if(empty_key_ != key_type()) 308 { 309 for(unsigned idx = 0; idx < capacity_; ++idx) 310 { 311 const_cast<key_type&>(buckets_[idx].first) = empty_key_; 312 } 313 } 314 } 315 void delete_buckets() 316 { 317 delete[] buckets_; 318 } 319 value_type* _insert(const value_type& _v) 320 { 321 const key_type& key = _v.first; 322 if(is_key_deleted(key) || is_key_empty(key)) 323 return NULL; 324 increase_capacity(); 325 value_type *pair_ = find_position(key); 326 if(!pair_ || equaler_(key,pair_->first)) 327 return NULL; 328 329 auto& k1 = const_cast<key_type&>(pair_->first); 330 auto& v1 = const_cast<mapped_type&>(pair_->second); 331 k1 = key; 332 v1 = _v.second; 333 334 ++size_; 335 return pair_; 336 } 337 template<class P> 338 value_type* _insert(P&& p) 339 { 340 std::pair<key_type, mapped_type> _v(p.first, p.second); 341 const key_type& key = _v.first; 342 if(is_key_deleted(key) || is_key_empty(key)) 343 return NULL; 344 increase_capacity(); 345 value_type *pair_ = find_position(key); 346 if(!pair_ || equaler_(key,pair_->first)) 347 return NULL; 348 349 auto& k1 = const_cast<key_type&>(pair_->first); 350 auto& v1 = const_cast<mapped_type&>(pair_->second); 351 k1 = std::move(_v.first); 352 v1 = std::move(_v.second); 353 354 ++size_; 355 return pair_; 356 } 357 private: 358 key_type empty_key_; 359 key_type deleted_key_; 360 size_type size_; 361 size_type capacity_; 362 value_type *buckets_; 363 hash_fn hasher_; 364 equal_fn equaler_; 365 }; 366 367 }//end namespace green_turtle 368 #endif//__MY_HASH_TABLE__
参考:
1. 算法导论
2. 计算机程序设计艺术
3. google-sparsehash dense_hash_map的实现, http://code.google.com/p/google-sparsehash
PS:
如果有一个好的内存分配器,STL的开链法hash table性能并不差太多,所以我砍掉了自己实现的hash table,代码贴在上面.加入了C++11的move语义,可能会有一些bug,move实在是太繁琐了.