START：Flume是Cloudera提供的一个高可用的、高可靠的开源分布式海量日志收集系统，日志数据可以经过Flume流向需要存储终端目的地。这里的日志是一个统称，泛指文件、操作记录等许多数据。
一、Flume基础理论
1.1 常见的分布式日志收集系统
Scribe是facebook开源的日志收集系统，在facebook内部已经得到大量的应用。 Chukwa 是一个开源的用于监控大型分布式系统的数据收集系统。这是构建在 hadoop 的 hdfs 和 map/reduce 框架之上的，继承了 hadoop 的可伸缩性和鲁棒性。而 Flume 是一个分布式、可靠、和高可用的海量日志采集、聚合和传输的系统。支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据;同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方(比如文本、HDFS、Hbase等)的能力 。
1.2 Flume的数据流模型
Flume的核心是把数据从数据源收集过来，再送到目的地。为了保证输送一定成功，在送到目的地之前，会先缓存数据，待数据真正到达目的地后，删除自己缓存的数据。
Flume传输的数据的基本单位是Event，如果是文本文件，通常是一行记录，这也是事务的基本单位。Event 从 Source 流向 Channel，再到 Sink，本身为一个byte数组，并可携带headers信息。Event代表着一个数据流的最小完整单元，从外部数据源来，向外部的目的地去。
1.3 Flume的三大核心组件
Flume运行的核心是Agent。它是一个完整的数据收集工具，含有三个核心组件，分别是source、channel、sink。通过这些组件，Event可以从一个地方流向另一个地方，如图1所示。
图1 Flume数据流模型
一个flume系统可以由一个或多个agent组成，多个agent只要做一些简单的配置就可以串在一起，比如将两个agent（foo、bar）串在一起工作，只要将bar的source（入口）接在foo的sink（出口）上就可以了。如图2所示。
图2 多级Agent连接模型
图3则展示了将4个agent串在一起，agent1、agent2和agent3都是获取web服务器的数据，然后将各自获得到的数据统一地发送给agent4，最后由agent4将收集到的数据存储在hdfs里面。
图3 多对一的合并模型
（1）什么是Agent？
Flume的核心是agent。agent是一个java进程，运行在日志收集端，通过agent接收日志，然后暂存起来，再发送到目的地。
（2）三大核心组件
①Source：专用于收集日志，可以处理各种类型各种格式的日志数据，包括avro、thrift、exec、jms、spooling directory、netcat、sequence generator、syslog、http、legacy、自定义等。
②Channel：专用于临时存储数据，可以存放在memory、jdbc、file、数据库、自定义等。其存储的数据只有在sink发送成功之后才会被删除。
③Sink：专用于把数据发送到目的地点，目的地包括hdfs、logger、avro、thrift、ipc、file、null、hbase、solr、自定义等。
理解Source、Channel与Sink：
source为水源，是aent获取数据的入口；
channel为管道，是数据（由resource获得）流动的通道，主要作用是用来传输和存储数据；
sink为水槽，用来接收channel传入的数据并将数据输出到指定地方。
大家可以把agent看作一个水管，source就是水管的入口，sink就是水管的出口，把数据当作水来看，数据流也就意味着水流。数据由source获得流经channel，最后传给sink。如图1就演示了一个完整的agent流程，由webserver获取数据，数据经channel流向sink，最后由sink将数据存储在hdfs里面。
1.3 Flume的可靠性保证
Flume的核心是把数据从数据源收集过来，再送到目的地。为了保证输送一定成功，在送到目的地之前，会先缓存数据，待数据真正到达目的地后，删除自己缓存的数据。
Flume使用事务性的方式保证传送Event整个过程的可靠性。Sink必须在Event被存入Channel后，或者，已经被传达到下一站agent里，又或者，已经被存入外部数据目的地之后，才能把Event从Channel中remove掉。这样数据流里的event无论是在一个agent里还是多个agent之间流转，都能保证可靠，因为以上的事务保证了event会被成功存储起来。而Channel的多种实现在可恢复性上有不同的保证。也保证了event不同程度的可靠性。比如Flume支持在本地保存一份文件channel作为备份，而memory channel将event存在内存queue里，速度快，但丢失的话无法恢复。
二、Flume基础实践
2.1 Flume基本安装
（1）下载flume的安装包，这里选择的是1.4.0版本的，我已经将其上传到了网盘中（http://pan.baidu.com/s/1kTEFUfX）
（2）解压缩bin与src包，并重命名
Step1.解压缩两个包
tar -zvxf libs/apache-flume-1.4.0-bin.tar.gz
tar -zvxf libs/apache-flume-1.4.0-src.tar.gz
Step2.将源码包拷贝到bin目录中
cp -ri apache-flume-1.4.0-src/* apache-flume-1.4.0-bin/
Step3.【可选】重命名为flume
mv apache-flume-1.4.0-bin flume
2.2 Flume基本配置
本次实践示例Source来自Spooling Directory，Sink流向HDFS。监控/root/edisonchou文件目录下的文件，一旦有新文件，就立刻将文件内容通过agent流向HDFS的hdfs://hadoop-master:9000/testdir/edisonchou文件中。在这之前，我们需要对flume进行基本的配置。
首先，进入flume的conf目录下，新建一个example.conf，其对三大核心组件的配置如下：
（1）配置source
agent1.sources.source1.type=spooldir agent1.sources.source1.spoolDir=/root/edisonchou agent1.sources.source1.channels=channel1 agent1.sources.source1.fileHeader = false agent1.sources.source1.interceptors = i1 agent1.sources.source1.interceptors.i1.type = timestamp
（2）配置channel
agent1.channels.channel1.type=file agent1.channels.channel1.checkpointDir=/root/edisonchou_tmp/123 agent1.channels.channel1.dataDirs=/root/edisonchou_tmp/
（3）配置sink
agent1.sinks.sink1.type=hdfs agent1.sinks.sink1.hdfs.path=hdfs://hadoop-master:9000/testdir/edisonchou agent1.sinks.sink1.hdfs.fileType=DataStream agent1.sinks.sink1.hdfs.writeFormat=TEXT agent1.sinks.sink1.hdfs.rollInterval=1 agent1.sinks.sink1.channel=channel1 agent1.sinks.sink1.hdfs.filePrefix=%Y-%m-%d
2.3 监控指定目录测试
（1）启动hadoop，老命令：start-all.sh
（2）新建文件夹/root/edisonchou，并在HDFS中新建目录/testdir/edisonchou
（3）在flume目录中执行以下命令启动示例agent
bin/flume-ng agent -n agent1 -c conf -f conf/example.conf -Dflume.root.logger=DEBUG,console
出现上图所示时，说明agent启动成功了。
（4）新开一个SSH连接，在该连接中新建一个文件test，随便写点内容，然后将其移动到/root/edisonchou目录中，这时再查看上一个连接中的控制台信息如下，可以发现以下几点信息：
可以发现，当我们向监控目录/root/edisonchou中新增一个文件时，agent立即向HDFS写入了这个文件，其中经历了大概三步：创建、关闭、重命名。在重命名步骤中，主要是将.tmp后缀移除。下图展示了我们向监控目录加入的文件test已经通过agent加入了HDFS中：
参考资料
（1）hanlong，《Flume—开源分布式日志收集系统》：http://www.cnblogs.com/hanganglin/articles/4224928.html
（2）windcarp，《Flume采集处理日志文件》：http://www.cnblogs.com/windcarp/p/3872578.html
（3）我的小人生，《Flume 1.4的介绍及使用》：http://www.cnblogs.com/fuhaots2009/p/3473122.html
（4）残夜，《Flume日志收集》：http://www.cnblogs.com/oubo/archive/2012/05/25/2517751.html
（5）sandyfog，《Flume的概述和简单实例》：http://www.cnblogs.com/sandyfog/p/3795967.html
（6）apache，《flume文档》：http://flume.apache.org/documentation.html