• concat函数,concat_ws函数,group_concat函数,repeat()函数


    MySQL中concat函数
    使用方法:
    CONCAT(str1,str2,…)

    返回结果为连接参数产生的字符串。如有任何一个参数为NULL ,则返回值为 NULL。

    注意:
    如果所有参数均为非二进制字符串,则结果为非二进制字符串。
    如果自变量中含有任一二进制字符串,则结果为一个二进制字符串。
    一个数字参数被转化为与之相等的二进制字符串格式;若要避免这种情况,可使用显式类型 cast, 例如:
    SELECT CONCAT(CAST(int_col AS CHAR), char_col)

    MySQL的concat函数可以连接一个或者多个字符串,如
    mysql> select concat('10');
    +--------------+
    | concat('10') |
    +--------------+
    | 10 |
    +--------------+
    1 row in set (0.00 sec)

    mysql> select concat('11','22','33');
    +------------------------+
    | concat('11','22','33') |
    +------------------------+
    | 112233 |
    +------------------------+
    1 row in set (0.00 sec)

    MySQL的concat函数在连接字符串的时候,只要其中一个是NULL,那么将返回NULL
    mysql> select concat('11','22',null);
    +------------------------+
    | concat('11','22',null) |
    +------------------------+
    | NULL |
    +------------------------+
    1 row in set (0.00 sec)

    MySQL中concat_ws函数
    使用方法:
    CONCAT_WS(separator,str1,str2,...)

    CONCAT_WS() 代表 CONCAT With Separator ,是CONCAT()的特殊形式。第一个参数是其它参数的分隔符。分隔符的位置放在要连接的两个字符串之间。分隔符可以是一个字符串,也可以是其它参数。
    注意:
    如果分隔符为 NULL,则结果为 NULL。函数会忽略任何分隔符参数后的 NULL 值。

    如连接后以逗号分隔
    mysql> select concat_ws(',','11','22','33');

    +-------------------------------+
    | concat_ws(',','11','22','33') |
    +-------------------------------+
    | 11,22,33 |
    +-------------------------------+
    1 row in set (0.00 sec)

    和MySQL中concat函数不同的是, concat_ws函数在执行的时候,不会因为NULL值而返回NULL
    mysql> select concat_ws(',','11','22',NULL);
    +-------------------------------+
    | concat_ws(',','11','22',NULL) |
    +-------------------------------+
    | 11,22 |
    +-------------------------------+
    1 row in set (0.00 sec)

    MySQL中group_concat函数
    完整的语法如下:
    group_concat([DISTINCT] 要连接的字段 [Order BY ASC/DESC 排序字段] [Separator '分隔符'])

    基本查询

    mysql> select * from aa;
    +------+------+
    | id| name |
    +------+------+
    |1 | 10|
    |1 | 20|
    |1 | 20|
    |2 | 20|
    |3 | 200 |
    |3 | 500 |
    +------+------+
    6 rows in set (0.00 sec)

    以id分组,把name字段的值打印在一行,逗号分隔(默认)

    mysql> select id,group_concat(name) from aa group by id;
    +------+--------------------+
    | id| group_concat(name) |
    +------+--------------------+
    |1 | 10,20,20|
    |2 | 20 |
    |3 | 200,500|
    +------+--------------------+
    3 rows in set (0.00 sec)

    以id分组,把name字段的值打印在一行,分号分隔

    mysql> select id,group_concat(name separator ';') from aa group by id;
    +------+----------------------------------+
    | id| group_concat(name separator ';') |
    +------+----------------------------------+
    |1 | 10;20;20 |
    |2 | 20|
    |3 | 200;500 |
    +------+----------------------------------+
    3 rows in set (0.00 sec)

    以id分组,把去冗余的name字段的值打印在一行,

    逗号分隔

    mysql> select id,group_concat(distinct name) from aa group by id;
    +------+-----------------------------+
    | id| group_concat(distinct name) |
    +------+-----------------------------+
    |1 | 10,20|
    |2 | 20 |
    |3 | 200,500 |
    +------+-----------------------------+
    3 rows in set (0.00 sec)

    以id分组,把name字段的值打印在一行,逗号分隔,以name排倒序

    mysql> select id,group_concat(name order by name desc) from aa group by id;
    +------+---------------------------------------+
    | id| group_concat(name order by name desc) |
    +------+---------------------------------------+
    |1 | 20,20,10 |
    |2 | 20|
    |3 | 500,200|
    +------+---------------------------------------+
    3 rows in set (0.00 sec)

    repeat()函数

    用来复制字符串,如下'ab'表示要复制的字符串,2表示复制的份数

    mysql> select repeat('ab',2);

    +----------------+
    | repeat('ab',2) |
    +----------------+
    | abab |
    +----------------+

    1 row in set (0.00 sec)

    又如
    mysql> select repeat('a',2);

    +---------------+
    | repeat('a',2) |
    +---------------+
    | aa |
    +---------------+
    1 row in set (0.00 sec)


  • 相关阅读:
    记最近的玄学东西
    AGC032F One Third
    【集训队作业2018】小Z的礼物
    Codeforces 1214 F G H 补题记录
    如何使用Spark大规模并行构建索引
    一次bug死磕经历之Hbase堆内存小导致regionserver频繁挂掉
    ElasticSearch中分词器组件配置详解
    Hadoop2.7.1配置NameNode+ResourceManager高可用原理分析
    分布式日志收集之Logstash 笔记(一)
    海量可视化日志分析平台之ELK搭建
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/edgedance/p/7385453.html
Copyright © 2020-2023  润新知