5. 图片检索的niuer：朱会灿
4. 图片检索的未来：谷歌日本公布网络搜索调查结果：“图像搜索的需求很多” http://emuch.net/bbs/viewthread.php?tid=1941615
3. 图片检索的应用：like.com将图片检索使用至购物当中
google图片检索应用goggles，用户可以通过手机上的摄像头在互联网上进行搜索
百度悄然上线图片搜索竞价排行服务http://news.cnblogs.com/n/62921/
2. 目前图片检索已经完成比较好的主要是人脸图像的检索，究其原因主要是影响因素较少，人脸识别算法的识别率较高，因此检索效果较好，做的人也比较多，其中国内高文老师做的人脸识别应该就是顶尖了
相关新闻：Google研发下一代图片搜索 可识别人脸和场景http://news.cnblogs.com/n/37475/
图片检索还有一个热点就是相似图片搜索引擎
例如TinEye 你可以通过上传或者贴入图片地址两种方式来进行搜索http://emuch.net/bbs/viewthread.php?tid=1610467
最近看了很多图像检索方面的资料，倒是技术研究的书籍看到较少，在图书馆看过两三步图像检索方面的书籍，准备冲击冲击好好找工作去
1.受到某些贴的启发使用baidu、google、soso、yahoo中国、bing、有道、搜狗 来搜索“辛国山”
结果如下：
通过百度及google的查询结果可以发现其二者的图片搜索的基本思想：
百度图片搜索目前仅使用基于文本的检索方式，从 Web 搜索引擎搜集的网页库中挖掘图片信息，并使用多种提取模式来获得相关的文字信息，提取过程中使用了无用图片过滤方法。之后对文字信息建立索引，建索引过程中使用了死链检查工具，及时将死链从索引中去除，并使用了图片内容消重算法。提供简单的布尔查询表达式查询。百度图片搜索还提供了新闻图片检索和彩信检索，用于提供几个小时更新的新闻图片查询和针对手机彩信用户的图片查询。
Google 通过对网页的分析，提取与图片相关的文字信息，提供基于关键字的检索，支持复杂的布尔查询表达式。采用一定的基于内容的分析手段，提供基于色彩类型（黑白，灰阶和全彩）的过滤。针对英文可以提供敏感图片过滤功能。利用复杂算法实现图片的消重，并利用在排序技术方面的优势提供较好的图片排序输出。
百度中的结果是本人本科期间参加acm所有工大的照片，可以发现还是有所失准，尽管如此，百度所返回的结果个人感觉是最好的，就此query而言
google返回的结果是本科期间国家补助未入账时财务处的通知，不知道被谁转化成图片形式了也是相关的，但是感觉不如百度精准
当然上述只是一个例子，不能以点盖面去评价整个图片检索系统的好坏，不过感觉挺好玩的各位也可以使用自己的名字去检索图片
欢迎各位感兴趣的一起学习。。。