Spring in action

传统的会话管理是用一个session表保存会话信息，每次请求时读取、写入该表。

public function read($sessID) { 
   $hander = is_array($this->hander)?$this->hander[1]:$this->hander;
   $res = mysql_query("SELECT data AS data FROM ".$this->sessionTable." WHERE sid = '$sessID'   AND expire >".time(),$hander); 
   if($res) {
       $row = mysql_fetch_assoc($res);
       return $row['data']; 
   }
   return ""; 
} 

public function write($sessID,$sessData) { 
   $hander = is_array($this->hander)?$this->hander[0]:$this->hander;
   $expire = time() + $this->lifeTime; 
   mysql_query("REPLACE INTO  ".$this->sessionTable." (  sid, expire, data)  VALUES( '$sessID', '$expire',  '$sessData')",$hander); 
   if(mysql_affected_rows($hander)) 
       return true; 
   return false; 
} 

session表的expire是一个时间戳，每次请求时更新。使用此栏位可以清理会话。

public function gc($sessMaxLifeTime) { 
   $hander = is_array($this->hander)?$this->hander[0]:$this->hander;
   mysql_query("DELETE FROM ".$this->sessionTable." WHERE expire < ".time(),$hander); 
   return mysql_affected_rows($hander); 
} 

Redis的处理方式

首先看一个JAVA方法：

public void updateToken(Jedis conn, String token, String user, String item) {
    long timestamp = System.currentTimeMillis() / 1000;
    conn.hset("login:", token, user);
    conn.zadd("recent:", timestamp, token);
    if (item != null) {
        conn.zadd("viewed:" + token, timestamp, item);
    }
}

login是一个哈希表，它的目的是记录所有在线用户，等同session表的记录。

recent是一个有序集合，目的是记录会话的最新访问时间，类似session表的expire字段。使用这个集合，可以对长时间没有请求的会话做清理。

viewed也是一个有序集合，存放访问历史，与session表的data字段作用相同。

如果viewed集合不清理，随着用户浏览的商品越多，集合会不断的增大，必须做清理处理。这里的处理方式是保持viewed集合只有25笔，其它的都删除，按照浏览时间排序，保存最新的25笔。看看修改后的updateToken()方法：

public void updateToken(Jedis conn, String token, String user, String item) {
    long timestamp = System.currentTimeMillis() / 1000;
    conn.hset("login:", token, user);
    conn.zadd("recent:", timestamp, token);
    if (item != null) {
        conn.zadd("viewed:" + token, timestamp, item);
        conn.zremrangeByRank("viewed:" + token, 0, -26);  //只保留最后25笔
    }
}

随着时间的推移，会话越来越多，为了限制会话数量，我们决定只保留最新的1000万个会话。rencent集合记录了每个会话的最后访问时间，可以以此为清理条件。

public class CleanSessionsThread
        extends Thread
{
    private Jedis conn;
    private int limit;
    private boolean quit;

    public CleanSessionsThread(int limit) {
        this.conn = new Jedis("localhost");
        this.conn.select(15);
        this.limit = limit;
    }

    public void quit() {
        quit = true;
    }

    public void run() {
        while (!quit) {
            long size = conn.zcard("recent:");
            if (size <= limit){
                try {
                    sleep(1000);
                }catch(InterruptedException ie){
                    Thread.currentThread().interrupt();
                }
                continue;
            }

            // 每次最多清理100个会话
            long endIndex = Math.min(size - limit, 100);
            
            // recent是按照访问时间从小到大排列的
            Set<String> tokenSet = conn.zrange("recent:", 0, endIndex - 1);
            
            String[] tokens = tokenSet.toArray(new String[tokenSet.size()]);

            ArrayList<String> sessionKeys = new ArrayList<String>();
            for (String token : tokens) {
                sessionKeys.add("viewed:" + token);
            }

            conn.del(sessionKeys.toArray(new String[sessionKeys.size()]));
            conn.hdel("login:", tokens);
            conn.zrem("recent:", tokens);
        }
    }
}

有时候我们会统计访问最多的商品，每次访问商品时做一个计数。使用有序集合的特性，将所有商品加入到有序集合，访问一次该商品将就该商品的权值-1，访问越多，权值就越小。有序集合会按照权值从小到大排序，访问最多的商品就会排在最前面。

public void updateToken(Jedis conn, String token, String user, String item) {
    long timestamp = System.currentTimeMillis() / 1000;
    conn.hset("login:", token, user);
    conn.zadd("recent:", timestamp, token);
    if (item != null) {
        conn.zadd("viewed:" + token, timestamp, item);
        conn.zremrangeByRank("viewed:" + token, 0, -26);  //只保留最后25笔
        conn.zincrby("viewed:", -1, item); // 商品访问有序集合，访问越多，权值越小，在集合中月靠前
    }
}

同理，viewed集合也需要定时的清理，不然该集合会不断的增大，最后将把所有的商品都包含在里面。我们单独开一个进程来清理viewed集合。

public class CleanViewedThread
        extends Thread
{
    private Jedis conn;
    private int limit;
    private boolean quit;

    public CleanViewedThread(int limit) {
        this.conn = new Jedis("localhost");
        this.conn.select(15);
        this.limit = limit;
    }

    public void quit() {
        quit = true;
    }

    public void run() {
        while (!quit) {
            long size = conn.zcard("viewed:");
            if (size <= limit){
                try {
                    sleep(1000);
                }catch(InterruptedException ie){
                    Thread.currentThread().interrupt();
                }
                continue;
            }

            // 每次最多清理100笔
            long endIndex = Math.min(limit + 100, size);
            
            Set<String> viewedSet = conn.zrange("viewed:", limit, endIndex - 1);
            conn.zrem("viewed:", viewedSet.toArray(new String[viewedSet.size()]));
        }
    }
}