cut
注: 后面的awk完全可以完成cut可以完成的工作
用法
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cut [ 选项参数 ] filename
说明: 默认分割符是制表符
-
选项参数说明
选项参数 功能 -f 列号,提取第几列 -d 分隔符,按照指定分隔符分割列 -c 指定具体的字符
例子
(1)数据准备
[root@hadoop101 datas]$ touch cut.txt
[root@hadoop101 datas]$ vim cut.txt
dong shen
guan zhen
wo wo
lai lai
le le
(2)切割cut.txt第一列
[root@hadoop101 datas]$ cut -d " " -f 1 cut.txt
dong
guan
wo
lai
le
(3)切割cut.txt第二、三列
[root@hadoop101 datas]$ cut -d " " -f 2,3 cut.txt
shen
zhen
wo
lai
le
(4)在cut.txt文件中切割出guan
[root@hadoop101 datas]$ cat cut.txt | grep "guan" | cut -d " " -f 1
guan
(5)选取系统PATH变量值,第2个“:”开始后的所有路径:
[root@hadoop101 datas]$ echo $PATH
/usr/lib64/qt-3.3/bin:/usr/local/bin:/bin:/usr/bin:/usr/local/sbin:/usr/sbin:/sbin:/home/atguigu/bin
[root@hadoop101 datas]$ echo $PATH | cut -d: -f 2-
/usr/local/bin:/bin:/usr/bin:/usr/local/sbin:/usr/sbin:/sbin:/home/atguigu/bin
(6)切割ifconfig 后打印的IP地址
[root@hadoop101 datas]$ ifconfig | grep "netmask" | cut -d "t" -f 2
|cut -d " " -f 2
sed(了解即可)
用法
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sed [选项参数] 'command' filename
-
选项参数说明
选项参数 功能 -e 直接在指令列模式上进行sed的动作编辑。 -i 直接编辑文件 -
命令功能描述
命令 功能描述 a 新增,a的后面可以接字串,在下一行出现 d 删除 s 查找并替换
例子
(1)数据准备
[root@hadoop101 datas]$ touch sed.txt
[root@hadoop101 datas]$ vim sed.txt
dong shen
guan zhen
wo wo
lai lai
le le
(2)将“mei nv”这个单词插入到sed.txt第二行下,打印。
[root@hadoop101 datas]$ sed '2a mei nv' sed.txt
dong shen
guan zhen
mei nv
wo wo
lai lai
le le
[root@hadoop101 datas]$ cat sed.txt
dong shen
guan zhen
wo wo
lai lai
le le
注意:文件并没有改变
(3)删除sed.txt文件所有包含wo的行
[root@hadoop101 datas]$ sed '/wo/d' sed.txt
dong shen
guan zhen
lai lai
le le
(4)将sed.txt文件中wo替换为ni
[root@hadoop101 datas]$ sed 's/wo/ni/g' sed.txt
dong shen
guan zhen
ni ni
lai lai
le le
注意:‘g’表示global,全部替换
(5)将sed.txt文件中的第二行删除并将wo替换为ni
[root@hadoop101 datas]$ sed -e '2d' -e 's/wo/ni/g' sed.txt
dong shen
ni ni
lai lai
le le
awk(重点)
用法
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awk [选项参数] ‘pattern1{action1} pattern2{action2}...’ filename
pattern:表示AWK在数据中查找的内容,就是匹配模式
action:在找到匹配内容时所执行的一系列命令
-
选项参数说明
选项参数 功能 -F 指定输入文件折分隔符 -v 赋值一个用户定义变量
例子
(1)数据准备
[root@hadoop101 datas]$ sudo cp /etc/passwd ./
(2)搜索passwd文件以root关键字开头的所有行,并输出该行的第7列。
[root@hadoop101 datas]$ awk -F: '/^root/{print $7}' passwd
/bin/bash
(3)搜索passwd文件以root关键字开头的所有行,并输出该行的第1列和第7列,中间以“,”号分割。
[root@hadoop101 datas]$ awk -F: '/^root/{print $1","$7}' passwd
root,/bin/bash
注意:只有匹配了pattern的行才会执行action
(4)只显示/etc/passwd的第一列和第七列,以逗号分割,且在所有行前面添加列名user,shell在最后一行添加"dahaige,/bin/zuishuai"。
[root@hadoop101 datas]$ awk -F : 'BEGIN{print "user, shell"} {print $1","$7} END{print "dahaige,/bin/zuishuai"}' passwd
user, shell
root,/bin/bash
bin,/sbin/nologin
。。。
atguigu,/bin/bash
dahaige,/bin/zuishuai
注意:BEGIN 在所有数据读取行之前执行;END 在所有数据执行之后执行。
(5)将passwd文件中的用户id增加数值1并输出
[root@hadoop101 datas]$ awk -v i=1 -F: '{print $3+i}' passwd
1
2
3
4
sort
sort 可以将文件排序,并将排序结果标准输出.
用法
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sort(选项)(参数)
-
选项
选项 说明 -n 依照数值的大小排序 -r 以相反的顺序来排序 -t 设置排序时所用的分隔字符 -k 指定需要排序的列 -
参数:指定待排序的文件列表
例子
(1)数据准备
[root@hadoop101 datas]$ touch sort.sh
[root@hadoop101 datas]$ vim sort.sh
bb:40:5.4
bd:20:4.2
xz:50:2.3
cls:10:3.5
ss:30:1.6
(2)按照“:”分割后的第三列倒序排序。
[root@hadoop101 datas]$ sort -t : -nrk 3 sort.sh
bb:40:5.4
bd:20:4.2
cls:10:3.5
xz:50:2.3
ss:30:1.6
wc
这是word count 的缩写 , not toilet ! 它的作用顾名思义.可以计算文件的Byte 数/字节数/列数
用法
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wc[参数选项] filename
-
参数选项
选项参数 功能 -l 统计文件行数 -w 统计文件的单词数 -m 统计文件的字符数 -c 统计文件的字节数
例子
统计/etc/profile文件的行数、单词数、字节数!
[root@hadoop101 datas]# wc -w /etc/profile
[root@hadoop101 datas]# wc -l /etc/profile
[root@hadoop101 datas]# wc -m /etc/profile