题目描述
在图像识别中,我们经常需要分析特定图像中的一些特征,而其中很重要的一点就是识别出图像的多个区域。在这个问题中,我们将给定一幅N xM的图像,其中毎个1 x 1的点都用一个[0, 255]的值来表示他的RGB颜色。如果两个相邻的像素点颜色差值不超过D,我们就认为这两个像素点属于同一个区域。对于一个像素点(x,y),以下这8个点(如果存在)是与它相邻的:(x-1,y-1),(x-1,y)(x-1,y+1)(x,y-1)(,y+1)(x+1,y-1)(x+1,y)(x+1,y+1)
你的任务是写一个程序,分辨出给定图像中一共被分为多少个区域。
你的任务是写一个程序,分辨出给定图像中一共被分为多少个区域。
输入
输入数据包含多组测试数据。
输入的第一行是一个整数T (T<=100),表示测试数据的组数。
每组测试数据的第一行是三个整数N,M,D(1<=N,M<=100, 0<= D<=255),意义如上所述。
接下来N行,每行M个整数,表示给定图像的每个像素点颜色。
输入的第一行是一个整数T (T<=100),表示测试数据的组数。
每组测试数据的第一行是三个整数N,M,D(1<=N,M<=100, 0<= D<=255),意义如上所述。
接下来N行,每行M个整数,表示给定图像的每个像素点颜色。
输出
对于每组测试数据输出一行,即图像中的区域数量。
样例输入
2
3 3 0
1 1 1
0 1 0
0 1 0
3 4 1
10 11 12 13
9 8 7 6
2 3 4 5
样例输出
3
1
来源
#include<iostream> #include<cstdio> #include<algorithm> #include<string> using namespace std; int donser[101][101]; bool lable[101][101]; bool chack(int m,int n) { for(int i=0;i<m;i++) for(int j=0;j<n;j++) if(lable[i][j]==0) return 0; return 1; } void counts(int x,int y,int m,int n,int d) { if(lable[x][y]==1) return; lable[x][y]=1; int color=donser[x][y]; if(x-1>=0&&y-1>=0&&abs(donser[x-1][y-1]-color)<=d) counts(x-1,y-1,m,n,d); if(x-1>=0&&y>=0&&abs(donser[x-1][y]-color)<=d) counts(x-1,y,m,n,d); if(x-1>=0&&y+1<n&&abs(donser[x-1][y+1]-color)<=d) counts(x-1,y+1,m,n,d); if(x>=0&&y-1>=0&&abs(donser[x][y-1]-color)<=d) counts(x,y-1,m,n,d); if(x>=0&&y+1<n&&abs(donser[x][y+1]-color)<=d) counts(x,y+1,m,n,d); if(x+1<m&&y-1>=0&&abs(donser[x+1][y-1]-color)<=d) counts(x+1,y-1,m,n,d); if(x+1<m&&y>=0&&abs(donser[x+1][y]-color)<=d) counts(x+1,y,m,n,d); if(x+1<m&&y+1<n&&abs(donser[x+1][y+1]-color)<=d) counts(x+1,y+1,m,n,d); return; } int main() { int T; cin>>T; while(T--) { int m,n,d,num=0; cin>>m>>n>>d; for(int i=0;i<m;i++) { for(int j=0;j<n;j++) { cin>>donser[i][j]; lable[i][j]=0; } } while(!chack(m,n)) { for(int i=0;i<m;i++) { for(int j=0;j<n;j++) { if(lable[i][j]==0) { num++; counts(i,j,m,n,d); } } } } cout<<num<<endl; } return 0; }