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    网络流二·最大流最小割定理

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    描述

    小Hi:在上一周的Hiho一下中我们初步讲解了网络流的概念以及常规解法,小Ho你还记得内容么?

    小Ho:我记得!网络流就是给定了一张图G=(V,E),以及源点s和汇点t。每一条边e(u,v)具有容量c(u,v)。网络流的最大流问题求解的就是从s到t最多能有多少流量。

    小Hi:那这个问题解决办法呢?

    小Ho:解决网络流的基本思路就是寻找增广路,不断更新残留网络。直到找不到新的增广路,此时得到的流就是该网络的最大流。

    小Hi:没错,看来你记得很牢嘛。

    小Ho:哎嘿嘿,不过这里我有一个问题,为什么找不到增广路时就已经找到了最大流呢?

    小Hi:这一次我就来解决你的疑惑,首先我们要从网络流的割开始讲起。

    对于一个网络流图G=(V,E),其割的定义为一种点的划分方式:将所有的点划分为S和T=V-S两个部分,其中源点s∈S,汇点t∈T。

    对于一个割(S,T),我们定义净流f(S,T)表示穿过割(S,T)的流量之和,即:

    f(S,T) = Σf(u,v) | u∈S,v∈T

    举个例子(该例子选自算法导论):

    净流f = f(2,4)+f(3,4)+f(3,5) = 12+(-4)+11 = 19

    同时我们定义割的容量C(S,T)为所有从S到T的边容量之和,即:

    C(S,T) = Σc(u,v) | u∈S,v∈T

    同样在上面的例子中,其割的容量为:

    c(2,4)+c(3,5)=12+11=23

    小Ho:也就是说在计算割(S,T)的净流f(S,T)时可能存在反向的流使得f(u,v)<0,而容量C(S,T)一定是非负数。

    小Hi:你这么说也没错。实际上对于任意一个割的净流f(S,T)总是和网络流的流量f相等。比如上面例子中我们改变一下割的方式:

    可以计算出对于这两种情况净流f(S,T)仍然等于19。

    一个直观的解释是:根据网络流的定义,只有源点s会产生流量,汇点t会接收流量。因此任意非s和t的点u,其净流量一定为0,也即是Σ(f(u,v))=0。而源点s的流量最终都会通过割(S,T)的边到达汇点t,所以网络流的流f等于割的静流f(S,T)。

    严格的证明如下:

    f(S,T) = f(S,V) - f(S,S)
    从S到T的流等于从S到所有节点的流减去从S到S内部节点的流
    f(S,T) = f(S,V)
    由于S内部的节点之间存在的流一定有对应的反向流,因此f(S,S)=0
    f(S,T) = f(s,V) + f(S-s,V)
    再将S集合分成源点s和其他属于S的节点
    f(S,T) = f(s,V)
    由于除了源点s以外其他节点不会产生流,因此f(S-s,V)=0
    f(S,T) = f(s,V) = f

    所以f(S,T)等于从源点s出来的流,也就是网络的流f。

    小Ho:简单理解的话,也就是说任意一个割的净流f(S,T)都等于当前网络的流量f。

    小Hi:是这样的。而对于任意一个割的净流f(S,T)一定是小于等于割的容量C(S,T)。那也即是,对于网络的任意一个流f一定是小于等于任意一个割的容量C(S,T)。

    而在所有可能的割中,存在一个容量最小的割,我们称其为最小割。

    这个最小割限制了一个网络的流f上界,所以有:

    对于任一个网络流图来说,其最大流一定是小于等于最小割的。

    小Ho:但是这和增广路又有什么关系呢?

    小Hi:接下来就是重点了。利用上面讲的知识,我们可以推出一个最大流最小割定理:

    对于一个网络流图G=(V,E),其中有源点s和汇点t,那么下面三个条件是等价的:
    1. 流f是图G的最大流
    2. 残留网络Gf不存在增广路
    3. 对于G的某一个割(S,T),此时f = C(S,T)

    首先证明1 => 2:

    我们利用反证法,假设流f是图G的最大流,但是残留网络中还存在有增广路p,其流量为fp。则我们有流f'=f+fp>f。这与f是最大流产生矛盾。

    接着证明2 => 3:

    假设残留网络Gf不存在增广路,所以在残留网络Gf中不存在路径从s到达t。我们定义S集合为:当前残留网络中s能够到达的点。同时定义T=V-S。
    此时(S,T)构成一个割(S,T)。且对于任意的u∈S,v∈T,有f(u,v)=c(u,v)。若f(u,v)<c(u,v),则有Gf(u,v)>0,s可以到达v,与v属于T矛盾。
    因此有f(S,T)=Σf(u,v)=Σc(u,v)=C(S,T)。

    最后证明3 => 1:

    由于f的上界为最小割,当f到达割的容量时,显然就已经到达最大值,因此f为最大流。

    这样就说明了为什么找不到增广路时,所求得的一定是最大流。

    小Ho:原来是这样,我明白了。

    输入

    第1行:2个正整数N,M。2≤N≤500,1≤M≤20,000。

    第2..M+1行:每行3个整数u,v,c(u,v),表示一条边(u,v)及其容量c(u,v)。1≤u,v≤N,0≤c(u,v)≤100。

    给定的图中默认源点为1,汇点为N。可能有重复的边。

    输出

    第1行:2个整数A B,A表示最小割的容量,B表示给定图G最小割S集合的点数。

    第2行:B个空格隔开的整数,表示S集合的点编号。

    若存在多个最小割可以输出任意一个的解。

    样例输入
    6 7
    1 2 3
    1 3 5
    2 4 1
    3 4 2
    3 5 3
    4 6 4
    5 6 2
    样例输出
    5 4
    1 2 3 5

    分析:最小割最大流,dicnic;
    代码:
    #include <iostream>
    #include <cstdio>
    #include <cstdlib>
    #include <cmath>
    #include <algorithm>
    #include <climits>
    #include <cstring>
    #include <string>
    #include <set>
    #include <map>
    #include <queue>
    #include <stack>
    #include <vector>
    #include <list>
    #define rep(i,m,n) for(i=m;i<=n;i++)
    #define rsp(it,s) for(set<int>::iterator it=s.begin();it!=s.end();it++)
    #define mod 1000000007
    #define inf 0x3f3f3f3f
    #define vi vector<int>
    #define pb push_back
    #define mp make_pair
    #define fi first
    #define se second
    #define ll long long
    #define pi acos(-1.0)
    #define pii pair<int,int>
    #define Lson L, mid, rt<<1
    #define Rson mid+1, R, rt<<1|1
    const int maxn=5e2+10;
    using namespace std;
    ll gcd(ll p,ll q){return q==0?p:gcd(q,p%q);}
    ll qpow(ll p,ll q){ll f=1;while(q){if(q&1)f=f*p;p=p*p;q>>=1;}return f;}
    int n,m,k,t,h[maxn],tot,vis[maxn],s,cur[maxn];
    bool flag;
    set<int>ans;
    struct node
    {
        int to,nxt,cap,flow;
    }e[20000<<1];
    void add(int x,int y,int z)
    {
        e[tot].to=y;
        e[tot].nxt=h[x];
        e[tot].cap=z;
        h[x]=tot++;
        e[tot].to=x;
        e[tot].nxt=h[y];
        h[y]=tot++;
    }
    bool bfs()
    {
        memset(vis,0,sizeof vis);
        queue<int>p;
        p.push(s);
        vis[s]=1;
        if(flag)ans.insert(s);
        while(!p.empty())
        {
            int x=p.front();p.pop();
            for(int i=h[x];i!=-1;i=e[i].nxt)
            {
                int to=e[i].to,cap=e[i].cap,flow=e[i].flow;
                if(!vis[to]&&cap>flow)
                {
                    vis[to]=vis[x]+1;
                    p.push(to);
                    if(flag)ans.insert(to);
                }
            }
        }
        return vis[t];
    }
    int dfs(int x,int a)
    {
        if(x==t||a==0)return a;
        int ans=0,j;
        for(int&i=cur[x];i!=-1;i=e[i].nxt)
        {
            int to=e[i].to,cap=e[i].cap,flow=e[i].flow;
            if(vis[to]==vis[x]+1&&(j=dfs(to,min(a,cap-flow)))>0)
            {
                e[i].flow+=j;
                e[i^1].flow-=j;
                ans+=j;
                a-=j;
                if(a==0)break;
            }
        }
        return ans;
    }
    int max_flow(int s,int t)
    {
        int flow=0,i;
        while(bfs())
        {
            rep(i,1,n)cur[i]=h[i];
            flow+=dfs(s,inf);
        }
        return flow;
    }
    int main()
    {
        int i,j;
        memset(h,-1,sizeof h);
        scanf("%d%d",&n,&m);
        while(m--)
        {
            int a,b,c;
            scanf("%d%d%d",&a,&b,&c);
            add(a,b,c);
        }
        s=1,t=n;
        printf("%d",max_flow(s,t));
        flag=true;
        bfs();
        printf(" %d
    ",ans.size());
        for(int x:ans)printf("%d ",x);
        printf("
    ");
        //system("Pause");
        return 0;
    }
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