• python copy and deepcopy


    在Python中,无论你把对象做为参数传递,做为函数返回值,都是引用传递的。

    标准库中的copy模块提供了两个方法来实现拷贝.一个方法是copy(shallow copy),它返回和参数包含内容一样的对象。

    浅拷贝是指拷贝的只是原对象元素的引用,换句话说,浅拷贝产生的对象本身是新的,但是它的内容不是新的,只是对原对象的一个引用。这里有个例子


    >>> a=[[1, 2], 3, 4]
    >>> b = a[:] #利用切片完成一次浅拷贝
    >>> id(a)
    3084416588L
    >>> id(b)
    3084418156L
    >>> a[0][0] = 5
    >>> a
    [[5, 2], 3, 4]
    >>> b
    [[5, 2], 3, 4]


    可以看到,浅拷贝生产了一个新的对象bList,但是aList的内容确实对aList的引用,所以但改变aList中值的时候,bList的值也跟着变化了。

    但是有点需要特别提醒的,如果对象本身是不可变的,那么浅拷贝时也会产生两个值,见这个例子:


    >>> a = [1, 2]
    >>> b = a[:]
    >>> b
    [1, 2]
    >>> a
    [1, 2]
    >>> a[1]=1
    >>> a
    [1, 1]
    >>> b
    [1, 2]

    为什么b的第二个元素没有变成1呢?因为数字在python中是不可变类型!!

    这个顺便回顾下Python标准类型的分类:
    可变类型: 列表,字典
    不可变类型:数字,字符串,元组


    如果你希望复制一个容器对象,以及它里面的所有元素(包含元素的子元素),使用copy.deepcopy,这个方法会消耗一些时间和空间,不过,如果你需要完全复制,这是唯一的方法.



    对于一般的浅拷贝,使用copy.copy就可以了,当然,你需要了解你要拷贝的对象.要复制列表L,使用list(L),要复制一个字典d,使用dict(d),要复制一个集合s,使用set(s),这样,我们总结出一个规律,如果你要复制一个对象o,它属于内建的类型t,那么你可以使用t(o)来 获得一个拷贝.dict也提供了一个复制版本,dict.copy,这个和dict(d)是一样,我推荐你使用后者,这个使得代码更一致,而且还少几个字符.

    注意你不用复制不可修改对象(string,数字,元组),因为你不用担心修改它们.如果你想尝试一下复制,依然会得到原来的.虽然无伤大雅,不过真的浪费尽力.




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