• MySQL的一次优化记录 (IN子查询和索引优化)


    这两天实习项目遇到一个网页加载巨慢的问题(10多秒),然后定位到是一个MySQL查询特别慢的语句引起的:

    SELECT *
    FROM (
    	SELECT DISTINCT t.vc_date, t.c_bankno, t.vc_bankacco, t.vc_moneytype, t.en_totalbala
    		, t.en_usablebala, t1.vc_nameinbank, date_format(t.D_IMPORTTIME, '%Y-%m-%d %H:%i:%S') AS D_IMPORTTIME
    		, t.vc_fundcode, t.c_datamode, t.vc_taskid, t.id, t.vc_projectname
    		, t.vc_projectcode, t1.c_accotype
    		, (
    			SELECT IF(vc_occurtime IS NULL, DATE_FORMAT(vc_occurdate, '%Y-%m-%d'), DATE_FORMAT(CONCAT(vc_occurdate, vc_occurtime), '%Y-%m-%d %H:%i:%S')) AS tradeTime
    			FROM tbanktradedetail_view
    			WHERE vc_bankacco = t.vc_bankacco
    		) AS d_tradetime, t3.vc_entry_caption AS C_ACCOTYPE_STR, t5.vc_entry_caption AS VC_BANKNAME, t4.vc_entry_caption AS VC_MONEYTYPE_STR
    	FROM tbankaccobala t
    		INNER JOIN tbankaccoinfo t1 ON t.vc_bankacco = t1.vc_bankacco
    		INNER JOIN (
    			SELECT vc_entry_value, vc_entry_caption
    			FROM ot_dic_tdictionaryentry
    			WHERE vc_entry_no = '5087'
    		) t3
    		ON t1.c_accotype = t3.vc_entry_value
    		INNER JOIN (
    			SELECT vc_entry_value, vc_entry_caption
    			FROM ot_dic_tdictionaryentry
    			WHERE vc_entry_no = '1004'
    		) t4
    		ON t1.VC_MONEYTYPE = t4.vc_entry_value
    		INNER JOIN (
    			SELECT vc_entry_value, vc_entry_caption
    			FROM ot_dic_tdictionaryentry
    			WHERE vc_entry_no = '1014'
    		) t5
    		ON t.c_bankno = t5.vc_entry_value
    	WHERE 1 = 1
    		AND t.id IN (
                --   this query will take 4.6s:
    			-- SELECT SUBSTRING_INDEX(GROUP_CONCAT(id ORDER BY d_importtime DESC), ',', 1)
    			-- FROM tbankaccobala
    			-- GROUP BY vc_bankacco
                -- but the following query only takes 1.1s:
                SELECT hhhh from(
                    SELECT SUBSTRING_INDEX(GROUP_CONCAT(id ORDER BY d_importtime DESC), ',', 1) as hhhh
                    FROM tbankaccobala
                    GROUP BY vc_bankacco
                ) as sbstr
                -- 对IN的子查询做二次查询
    		)
    ) t
    WHERE 1 = 1
    ORDER BY t.D_IMPORTTIME DESC
    

    抽出查询慢关键部分:

    SELECT *
    FROM (
    	SELECT DISTINCT t.vc_date, t.c_bankno, t.vc_bankacco, t.vc_moneytype, t.en_totalbala
            -- 此处省略选择多个列语句
    	FROM tbankaccobala t
            -- 此处省略多张表连表查询语句
    	WHERE 1 = 1
    		AND t.id IN (
                --   这个查询需要3s:
    			SELECT SUBSTRING_INDEX(GROUP_CONCAT(id ORDER BY d_importtime DESC), ',', 1)
    			FROM tbankaccobala
    			GROUP BY vc_bankacco
    		)
    ) t
    

    这个语句导致前端页面10多秒才有响应(但MySQL执行显示要4.6秒,phpMyAdmin也是10秒左右响应,为何?)

    IN子查询语句优化

    把IN语句里面的内容改成下面这样,只在外层再加一个select,就把3s的查询缩短为0.006s:

                SELECT hhhh from(
                    SELECT SUBSTRING_INDEX(GROUP_CONCAT(id ORDER BY d_importtime DESC), ',', 1) as hhhh
                    FROM tbankaccobala
                    GROUP BY vc_bankacco
                ) as sbstr
                -- 对IN的子查询做二次select,或者把IN改为JOIN都可以解决速度奇慢的问题
    

    原语句空行处省略了一系列的其他表和 INNER JOIN 语句。一开始怀疑是多表的JOIN操作导致速度变慢,但删去JOIN变成上面这段注释掉的语句之后,速度依然非常慢,显示要3s,于是猜测 IN 才是导致速度变慢的主要因素,改后只要0.006s,啧…

    EXPLAIN 未优化的语句:

    (相关子查询是使用外部查询中的值的子查询)

    EXPLAIN 优化的语句:

    我的理解:优化前,子查询是相关子查询,对于外部产生的每个值,都要执行一次子查询;优化后,子查询不再是相关子查询,只需要执行一次子查询并缓存中间结果,外部查到的每个值去缓存的中间结果里比对一下就行了。

    (有人说是能不能用索引的原因——这么说应该是不对的)

    完整查询的后端响应速度对比:
    前:

    后:

    索引优化

    对于这么小的数据规模,时间还是太长了… 看前面explain执行计划的截图,嗯,没有索引…
    给t1的vc_bankacco加上索引之后


    解释执行计划:

    查询和网页响应用时大幅缩短:

    再看sql里还有三个join:

    用的都是ot_dic_tdictionaryentry这张表的t4.vc_entry_value字段,那么试着给这个字段也加上索引吧,然后用时如下:

    是的,时间反而变长了

    explain执行计划:

    所以变慢原因是:

    没加vc_entry_value的索引时,会先用vc_entry_no选出一个数量很小的表,再和t1做join,

    而加了vc_entry_value的索引之后,MySQL就把这个索引用了起来,join语句被优化为先FirstMatch(ot_dic_tdictionaryentry),这产生了一个1713*1713=2934369行的中间结果(笛卡尔乘积),然后才使用vc_entry_no进行where过滤。

    所以索引不能乱加啊,加错了反而会导致性能下降!这个示例里的查询要加索引只能在vc_entry_no上索引,而不能在vc_entry_value上!


    这个示例中主要提升是IN子查询语句的优化。在使用索引的情况下,对IN子查询做优化前后的查询时间分别是3.1s和0.16s

    深入理解MySql子查询IN的执行和优化
    多个单列索引和联合索引的区别详解

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