• python库函数Map, Filter and Reduce的用法


      python中有三个函数式编程极大的简化了程序的复杂性,这里就做一下讨论和记录。

    一 Map:应用在链表输入所有元素的函数,它的格式如下所示:

           map(function_to_apply, list_of_inputs)

      大多数情况下,我们会把一个链表中的元素一个个输入到函数中来获取结果,代码如下所示:      

    items = [1, 2, 3, 4, 5]
    squared = []
    for i in items:
        squared.append(i**2)

      map就可以把这个函数简化,如下所示:

      

    items = [1, 2, 3, 4, 5]
    squared = list(map(lambda x: x**2, items))

      大多数情况下,我们把 lambda结合map一起使用,替代传统的输入,如下所示:

        

    def multiply(x):
        return (x*x)
    def add(x):
        return (x+x)
    
    funcs = [multiply, add]
    for i in range(5):
        value = list(map(lambda x: x(i), funcs))
        print(value)
    
    # Output:
    # [0, 0]
    # [1, 2]
    # [4, 4]
    # [9, 6]
    # [16, 8]

    二  Filter:创建一个让函数返回为True的链表元素,下面是一个简洁的例子:

      

    number_list = range(-5,5)
    less_than_zero = list(filter(lambda x: x < 0, number_list))
    print(less_than_zero)
    
    number_list = range(-5,5)
    less_than_zero = list(filter(lambda x: x != 0, number_list))
    print(less_than_zero)

    三 reduce:在链表元素的循环计算方面有着广泛的用途,

      正常情况下,计算的是这样写的:

    product = 1
    list = [1, 2, 3, 4]
    for num in list:
        product = product * num
    
    # product = 24

      在使用reduce的情况下,是这样计算的:

    from functools import reduce
    product = reduce((lambda x, y: x * y), [1, 2, 3, 4])
    
    # Output: 24

      一下子简洁了很多。

    参考文档:

    1 http://book.pythontips.com/en/latest/map_filter.html 

      

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/dylancao/p/9023679.html
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