• python--sort()和sorted()高级排序


    1、list中的sort()方法: 

    def sort(self, key=None, reverse=False): # real signature unknown; restored from __doc__
            """ L.sort(key=None, reverse=False) -> None -- stable sort *IN PLACE* """
            pass
    '''
    key:是排序的条件,可以是:key=int,key=len, key=lambda..
    reverse:表示是否反序,默认从小到大,默认为Flase
    '''
    ##一个list调用sort方法后,对原list进行排序
    ## 1、最简单的排序
    l = [5,2,3,1,4 ]
    l .sort()
    print(l)   ##输出:[1, 2, 3, 4, 5]
    
    l.sort(reverse=True)#反序
    print(l)    ##输出:[5, 4, 3, 2, 1]
    
    ##2、字符串排序
    StrList = ['fb', 'bx', 'csw', 'qb', 'qqa', 'eeeed']
    2.1 一般字典序排列,但是大写在前,小写在后!!
    StrList.sort()
    print(StrList) ##字符串列表是按照第一个字符的大小排序的
    ##输出:['Fast', 'Smooth', 'fast', 'is', 'is', 'smooth']
    
    2.2忽略大小写,按abcd顺序
    StrList.sort(key=str.lower)
    print(StrList) ##输出:['Fast', 'fast', 'is', 'is', 'Smooth', 'smooth']
    
    2.3按照字符串长度排序
    StrList.sort(key=len)
    print(StrList)##输出:['is', 'is', 'fast', 'Fast', 'Smooth', 'smooth']
    
    StrList.sort(key=len, reverse=True)#反序
    print(StrList) ##输出:['Smooth', 'smooth', 'fast', 'Fast', 'is', 'is']

    其他:

      1、sort()配合lambda()进行排序:

    1 l = [[2, 2, 3], [1, 4, 5], [5, 4, 9]]
    2  l.sort(lambda x:x[0])  ##按照第一个元素进行排序
    3 print(l)   ##输出:[[1, 4, 5], [2, 2, 3], [5, 4, 9]]
    4 '''
    5     匿名函数的x,表示的是l列表中的每一个成员元素
    6     
    7     x[0] :表示列表里面列表的第一个成员元素
    8 '''

       2、也可以对对对象的属性进行排序

    2、sorted()方法

     1 def sorted(*args, **kwargs): # real signature unknown
     2     """
     3     Return a new list containing all items from the iterable in ascending order.
     4     
     5     A custom key function can be supplied to customize the sort order, and the
     6     reverse flag can be set to request the result in descending order.
     7     """
     8 '''
     9 sorted(L)返回一个排序后的L,不改变原始的L;
      L.sort()是对原始的L进行操作,调用后原始的L会改变,没有返回值。【所以a = a.sort()是错的啦!a = sorted(a)才对!
    11 sorted()适用于任何可迭代容器,list.sort()仅支持list(本身就是list的一个方法) 12 13 '''

     1、sort配合lambda进行排序

     2、sort配合lambda进行排序

      若是可迭代序列的成员元素是对象,那么同样可以用sorted方法进行排序: 对象.成员变量

     1 >>> class Student:
     2         def __init__(self, name, grade, age):
     3                 self.name = name
     4                 self.grade = grade
     5                 self.age = age
     6         def __repr__(self):
     7                 return repr((self.name, self.grade, self.age))
     8 >>> student_objects = [
     9         Student('john', 'A', 15),
    10         Student('jane', 'B', 12),
    11         Student('dave', 'B', 10),
    12 ]
    13 >>> sorted(student_objects, key=lambda student: student.age)   # sort by age
    14 [('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]

     3、如果第一个排序条件相同,则按照第二个条件排序

    a = [[2,3],[4,1],(2,8),(2,1),(3,4)]
    b = sorted(a,key=lambda x: (x[0], -x[1]))
    print(b)
    '''
      b = sorted(a,key=lambda x:(条件a,条件b))  
    '''

     4、字典排序:

    1 ## 面试很可能会遇到
    2 dic = {'a':2,'b':1}
    3 
    4 1、按照key排序
    5     d = sorted(dic ,key = lambda k:k[0])
    6  
    7 2、按照values排序
    8     e = sorted(dic , key = lambda k:k[1])

     5、字典的key-values互换

    1 dic = { 'a':1, 'b':2,'c':3}
    2 # 字典生成式
    3 {values:key for key,values in dic.items()} ## 记住dic.items()变成了items[('a',1),('b',1)]
    有生之年,只诉衷肠不言殇.....
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/dyl01/p/8563550.html
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