1、使用 navicate 导出 csv 文件用 excel 打开乱码
由于excel默认编码是gbk,而navicate导出数据默认编码是utf-8,因此。。。
解决办法:
- 使用WPS打开文件,然后另存为新的csv文件(或者直接复制粘贴到新的excel文件中),再用excel打开编码就正常了
- 使用代码修改 csv文件BOM头,改为UTF8,则excel在打开时就会自动识别编码
2、linux环境下安装python MySQLdb模块
需要先安装依赖环境
yum install mysql-devel -y
然后安装python模块
py2 pip install mysql-python
py3 pip install mysqlclient
3、表损坏 linux Table is marked as crashed and should be repaired
检查表状态 mysql> check table table_name;
修复表 mysql> repair tables table_name;
4、ImportError: libmysqlclient.so.18: cannot open shared object file: No such file or directory
解决办法:
到mysql安装目录里找到这个文件并且做一个软连接到/usr/lib
示例: mysql安装目录为 /usr/local/mysql
32位系统
5、关于SQL NO CACHE
当我们想用SQL_NO_CACHE来禁止结果缓存时发现结果和我们的预期不一样,查询执行的结果仍然是缓存后的结果。其实,SQL_NO_CACHE的真正作用是禁止缓存查询结果,但并不意味着cache不作为结果返回给query。捏可以使用 RESET QUERY CACHE 来清空所有缓存,然后接下来的查询应该就会慢下来。或者在某些情况下,如果你对表做了修改,缓存也会自动失效。
英文原文:
SQL_NO_CACHE means that the query result is not cached. It does not mean that the cache is not used to answer the query. You may use RESET QUERY CACHE to remove all queries from the cache and then your next query should be slow again. Same effect if you change the table, because this makes all cached queries invalid.
6、Too many connections
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- CODE: [COPY]
- max_connections = 1000
- wait_timeout = 5
-
7、ERROR 2013 (HY000): Lost connection to MySQL server at ‘reading authorization packet’, system error: 104
当WEB服务器负载高的时候,经常会出现这种错误,