5.1 json
JS对象
var teacher_1 = {
name: ‘juhao’,
age: 18,
feature : [‘高’, ‘富’, ‘帅’]
}
JSON字符串
{
“name”: “juhao”,
“age”: 18,
“ feature “ : [‘高’, ‘富’, ‘帅’]
}
Python字典
{
‘name’: ‘juhao’,
‘age’: 18
‘feature’ : [‘高’, ‘富’, ‘帅’]
}
注意
1.字符串必须用双引号(即:””)来包括
2.值可以是字符串、数字、true、false、null、列表,或字典。
-
1.将python数据转化为json:
json.dumps(obj) Indent实现缩进(一般是4), json.dumps(obj,indent = 4) ensure_ascii 是否用ascii解析 ensure_ascii = False
-
2.将json数据转换为python的数据:
2.json.loads(s)
-
3.转换为json并保存到文件中
3.json.dump(obj, fp)
-
4.从文件中读取json,并转化为python数据
4.json.load(fp)
with open ('json_test','w+')as f:
json.dump(obj,indent = 4,ensure_ascii = False,fp=f)
with open ('json_test','r+')as f:
res = json.load(fp=f)
print res
5.2 hashlib,base64模块
1.hashlib (MD5)
hash算法就是-种将任意长度的数据变成一个长度固定的数据的函数
-
1.对称加密:
数据加密解密使用相同的密钥
-
2.非对称加密:
加密和解密用两把不同的密钥, 公钥用于加密数据,私钥用于解密数据
-
3.单向加密:
只能加密数据,而不能解密数据
2.Hash结构:
不可逆:无法根据散列值来还原原来的数据
定长输出:无论输入的原始数据有多长,结果长度是相同的
抗修改性:输入的微小改变,哪怕只有一个字符,会引起结果的巨大改变
强碰撞性:很难找到两段内容不同的数据,使他们产生的hash值一致,几乎不可能
Hashlib模块提供了许多hash算法,主要有:
1.md5
2.SHA系列:sha1, sha224, sha256, sha384, sha512
api 描述:
hashlib.new(name, data=b”) 生成一个hash对象
hashlib.hash算法名(data=b”) 生成一个使用该算法的hash对象
Hash对象.update(arg=None) 更新hash对象
Hash对象.digest() 返回Hash算法计算得到的值(bytes类型)
Hash对象.hexdigest() 返回Hash算法计算得到的值(str类型)
import hashlib
result = hashlib.new('md5','南北'.encode())
result = hashlib.md5('南北'.encode())
print(result.digest())
print(result.hexdigest())
result = hashlib.md5()
result.update('南北'.encode())
print(result.digest())
print(result.hexdigest())
3.base64
base64是一种用64个字符来表示任意二 进制数据的方法, (将二 进制数据编码成ASCII字符)使用了A-Z,a-z,0-9,+ ,/这64个字符
特点:
用来将非ASCII字符的数据转换成ASCII字符的一种方法
常用于对URL的编码
可以将不可打印的二进制数据转化为可打印的字符串
api 描述:
base64.b64encode(s) 对二进制数据进行base64编码
base64.b64decode(s) 对通过base64编码的数据进行解码
base64.urlsafe_b64encode(s) 对URL进行base64编码
base64.urlsafe_b64decode(s) 解码
import base64
data = '爱我'
res = base64.b64encode(data.encode)
import json
import base64
data={
'name':'nanbei',
'age':10,
'feature':["gao","fu","shuai"]
}
with open('my_json,txt','w')as f:
json.dump(data,f,ensure_ascii=False)
with open('my_json,txt','r')as f:
result=json.load(f)
print(type(result))
print(result['feature'][2])
with open('my_json,txt','rb')as f:
result=base64.b64encode(f.read())
with open('my_json,txt','wb')as f:
f.write(result)
with open('my_json,txt','rb')as f:
print(base64.b64decode(f.read()).decode())