明略集团是一个很有发展前景的人工智能公司，是我的秋招首面。其面试分为技术面（一个半小时），hr面（20分钟左右）一共两面。尽管时间问的比较久，但是整体感觉面试官很谦和，很有耐心。
技术面：
（1）自我介绍。
说明自己的研究方向和求职意向。
（2）聊项目。
面试官听我说是研究区块链技术的，就很有兴趣的和我提出了一些他对于区块链的认识和困惑，还给了我差不多半小时聊我写的论文和做的项目，还特别真诚的和我说他听懂了，感觉这一点真的是很感人（一个做人工智能的公司搭理你一个找开发的，还给你时间听你聊一聊理想）。
然后聊了另一个我做的一个仿猫眼平台的微服务项目：
1.亮点是什么：对订单业务的异步控制和请求限流
2.为什么要使用dubbo框架？
因为dubbo框架里的dubbo协议是一种单连接，长连接的协议。特别适合处理单次请求数据量小，但是请求个数远远多于服务器的情况。
延伸问题：
有没有看过dubbo底层，
springcloud有没有了解，他们都是做微服务的有什么区别，
spring AOP有没有了解（面向切面编程，底层实现使用动态代理），
动态代理还在哪用过？
框架底层源码读过多少？
3.什么是服务的熔断降级？
4.zookeeper的工作原理
（3）基础知识
1.hashmap的实现原理，hashmap与hashtable的区别？与currenthashmap的区别？
2.JVM的内存模型（堆，栈，方法区，程序计数器）
3.垃圾回收机制相关
4.泛型的好处是什么？
5.IO流这一块了解吗？NIO说一下，Netty知道多少？
6.并发和多线程
（4）手写数据结构代码（时间关系只让讲了一下思路）
随意给定一颗二叉树，二叉树上的每一个节点都标注了其权值。求最小权值叶子节点与最大权值叶子节点的路径长度差是多少。
我个人当初是为了找见最小的叶子节点和最大的叶子节点，找了辅助栈来存储每一条从根到叶子的路径，然后找见最大值和最小值。利用栈容量计算其差值。
面试官后来说可以退化为求两个节点的公共子节点问题。
之后面试官给了很多以后的职业规划建议后，让我进入了hr面环节。
HR面（几个关键问题）
1.影响你最终去哪家offer的前三个因素是什么？
我自己讲的是 发展平台，城市，公司文化和我的价值观的匹配度。