re模块
1、什么是正则
正则就是用一些具有特殊含义的符号组合到一起（称为正则表达式）来描述字符或者字符串的方法。或者说：正则就是用来描述一类事物的规则。（在Python中）它内嵌在Python中，并通过re模块实现。正则表达式模式被编译成一系列的字节码，然后由用C编写的匹配引擎执行。
元字符 匹配内容
w 匹配字母（包含中文）或数字或下划线
W 匹配非字母（包含中文）或数字或下划线
s 匹配任意的空白符
S 匹配任意非空白符
d 匹配数字
D 匹配非数字
A 从字符串开头匹配
匹配字符串的结束
匹配一个换行符
匹配一个制表符
^ 匹配字符串的开始
$ 匹配字符串的结尾
. 匹配任意字符，除了换行符，当re.DOTALL标记被指定时，则可以匹配包括换行符的任意字符。
[...] 匹配字符组中的字符
[^...] 匹配除了字符组中的字符的所有字符
* 匹配0个或者多个左边的字符。
+ 匹配一个或者多个左边的字符。
？ 匹配0个或者1个左边的字符，非贪婪方式。
{n} 精准匹配n个前面的表达式。
{n,m} 匹配n到m次由前面的正则表达式定义的片段，贪婪方式
a|b 匹配a或者b。
() 匹配括号内的表达式，也表示一个组
2、匹配模式举例
之前学过的字符串的常用操作：一对一匹配
s1 = 'abcdefg你好' print(s1.find('你好')) # 7 返回的是字符串开始的下标
2.1、单个匹配：
import re 1)、w 和 W 汉字字母数字下划线 print(re.findall('w', '你好Tom123!@#$%^&*()-_=+')) # ['你', '好', 'T', 'o', 'm', '1', '2', '3', '_'] print(re.findall('W', '你好Tom123!@#$%^&*()-_=+')) # ['!', '@', '#', '$', '%', '^', '&', '*', '(', ')', '-', '=', '+'] 2)、 s 和 S 空格、TAB、换行符、回车 print(re.findall('s','a 1 ')) # [' ', ' ', ' ', ' '] print(re.findall('S','a 1 ')) # ['a', '1'] 3）、d 和 D 数字 print(re.findall('d','你好Tom123!@#$%^&*()-_=+')) # ['1', '2', '3'] print(re.findall('D','你好Tom123!@#$%^&*()-_=+')) # ['你', '好', 'T', 'o', 'm', '!', '@', '#', '$', '%', '^', '&', '*', '(', ')', '-', '_', '=', '+'] 4）、A 和 ^ 以什么开头，字符串写在后面 print(re.findall('Ahel','hello123!@#')) # ['hel'] print(re.findall('^hello','hello123!@#')) # ['hello'] 5）、 和 $ 以什么结尾，字符串写在前面 print(re.findall('@#','hello123!@#')) # ['@#'] print(re.findall('!@#$','hello123!@#')) # ['!@#'] 6）、 和 print(re.findall(' ','h e l 123')) # [' '] print(re.findall(' ','h e l 123')) # [' '] print(re.findall(' ','h e l 123')) # [' ']
2.2、重复匹配 . ? * + {m,n} .* .*?
import re # . 匹配任意字符，除了换行符（re.DOTALL这个参数可以匹配 ） print(re.findall('a.b','aab a b a1b a*b a.b a b')) # ['aab', 'a b', 'a1b', 'a*b', 'a.b'] print(re.findall('a.b','aab a b a1b a*b a.b a b',re.DOTALL)) # ['aab', 'a b', 'a1b', 'a*b', 'a.b', 'a b'] # ? 匹配0个或1个左边字符 print(re.findall('a?b','aab aaab abb aabb')) # ['ab', 'ab', 'ab', 'b', 'ab', 'b'] # * 匹配0个或多个左边字符，满足贪婪匹配 print(re.findall('a*b','aab aaab abb aabb')) # ['aab', 'aaab', 'ab', 'b', 'aab', 'b'] # + 匹配1个或多个左边字符，满足贪婪匹配 print(re.findall('a+b','ab aab aaab abbb')) # ['ab', 'aab', 'aaab', 'ab'] # {m,n} 匹配m个至n个左边字符，满足贪婪匹配 print(re.findall('a{2,4}b','ab aab aaab aaaab aaaaab')) # ['aab', 'aaab', 'aaaab', 'aaaab'] # .* 匹配0个或多个任意非换行字符，贪婪匹配（从头到尾匹配出来），加re.DOTALL就可以匹配换行符 print(re.findall('a.*b','ab aab a*()b a b a b')) # ['ab aab a*()b a b'] print(re.findall('a.*b','ab aab a*()b a b a b',re.DOTALL)) # ['ab aab a*()b a b a b'] # .*? 匹配0个或多个任意非换行字符，非贪婪匹配（一个一个匹配出来），加re.DOTALL就可以匹配换行符 #这里的?不是0个或1个的意思，而是表示.*模式的非贪婪匹配,re.DOTALL可以匹配换行 print(re.findall('a.*?b','ab aab a*()b aaaab a b a b')) # ['ab', 'aab', 'a*()b', 'aaaab', 'a b'] # []: 括号中可以放任意一个字符,一个中括号代表一个字符 # - 在[]中表示范围,如果想要匹配上- 那么这个-符号不能放在中间，只能放在两边 # ^ 在[]中表示取反的意思. print(re.findall('a.b', 'a1b a3b aeb a*b arb a_b')) # ['a1b', 'a3b', 'a4b', 'a*b', 'arb', 'a_b'] print(re.findall('a[abc]b', 'aab abb acb adb afb a_b')) # ['aab', 'abb', 'acb'] print(re.findall('a[0-9]b', 'a1b a3b aeb a*b arb a_b')) # ['a1b', 'a3b'] print(re.findall('a[a-z]b', 'a1b a3b aeb a*b arb a_b')) # ['aeb', 'arb'] print(re.findall('a[a-zA-Z]b', 'aAb aWb aeb a*b arb a_b')) # ['aAb', 'aWb', 'aeb', 'arb'] print(re.findall('a[0-9][0-9]b', 'a11b a12b a34b a*b arb a_b')) # ['a11b', 'a12b', 'a34b'] print(re.findall('a[*-+]b','a-b a*b a+b a/b a6b')) # ['a*b', 'a+b'] # - 在[]中表示范围,如果想要匹配上- 那么这个-符号不能放在中间. print(re.findall('a[-*+]b','a-b a*b a+b a/b a6b')) # ['a-b', 'a*b', 'a+b'] print(re.findall('a[^a-z]b', 'acb adb a3b a*b')) # ['a3b', 'a*b']
2.3、分组：
() 制定一个规则,将满足规则的结果匹配出来 找到字符串中'Tom_123 Mike_123 Jack_123'的 Tom、Mike、Jack print(re.findall('([a-zA-Z]+)_123','Tom_123 Mike_123 Jack_123')) 找出a标签中的URL print(re.findall('href="(.*?)"','<a href="http://www.baidu.com">点击</a>'))#['http://www.baidu.com'] | 或匹配 print(re.findall('Tom|Mike|Jack', ' Tom123MikeaabJack')) # ['alex', '太白', 'wusir', '太白'] print(re.findall('compan(y|ies)','Too many companies have gone bankrupt, and the next one is my company')) # ['ies', 'y'] print(re.findall('compan(?:y|ies)','Too many companies have gone bankrupt, and the next one is my company')) # ['companies', 'company'] 分组() 中加入?: 表示将整体匹配出来而不只是()里面的内容。
3、常用方法举例
3.1、findall 全部找到返回一个列表。 print(re.findall('a', 'alexwusirbarryeval')) # ['a', 'a', 'a'] 3.2、search 只到找到第一个匹配然后返回一个包含匹配信息的对象,该对象可以通过调用group()方法得到匹配的字符串,如果字符串没有匹配，则返回None。 print(re.search('Tom|Mike', 'Mike and Tom are 18 years old')) # <_sre.SRE_Match object; span=(0, 4), match='Mike'> print(re.search('Tom|Mike', 'Mike and Tom are 18 years old').group()) # Mike 3.3、match 同search,不过在字符串开始处进行匹配,完全可以用search+^代替match print(re.match('Tom|Mike', 'Mike and Tom are 18 years old')) # <_sre.SRE_Match object; span=(0, 4), match='Mike'> print(re.match('Tom|Mike', 'Mike and Tom are 18 years old').group()) # Mike 如果开头没有找到，则返回None print(re.match('Tom|Mike', '123 Mike and Tom are 18 years old')) #None 这时如果group()就会报错 3.4、split 分割 可按照任意分割符进行分割 print(re.split('[ ：:,;；，]','Tom:Mike：Jack,Rose;Bob；Lucy')) #['Tom', 'Mike', 'Jack', 'Rose', 'Bob', 'Lucy'] 3.5、sub 替换 print(re.sub('Tom', 'Mike', 'Tom is a student, Tom is 18 years old。')) # Mike is a student, Mike is 18 years old。 可以指定替换的次数 print(re.sub('Tom', 'Mike', 'Tom is a student, Tom is 18 years old。',1)) #Mike is a student, Tom is 18 years old。 也可以使用位置替换，将所有的字符串按位置编号重新组合 print(re.sub('([a-zA-Z]+)([^a-zA-Z]+)([a-zA-Z]+)([^a-zA-Z]+)([a-zA-Z]+)([^a-zA-Z]+)([a-zA-Z]+)([^a-zA-Z]+)([a-zA-Z]+)', r'523416789', r'Tom and Mike are friends')) # Mike and Tom are friends print(re.sub('([a-zA-Z]+)([^a-zA-Z]+)([a-zA-Z]+)([^a-zA-Z]+)([a-zA-Z]+)([^a-zA-Z]+)([a-zA-Z]+)([^a-zA-Z]+)([a-zA-Z]+)', r'52341', r'Tom and Mike are friends')) # Mike and Tom 3.6、compile表达式 obj=re.compile('d{2}') print(obj.search('abc123eeee').group()) #12 print(obj.findall('abc123eeee')) #['12'],重用了obj 3.7、finditer 迭代器 ret = re.finditer('d', 'ds3sy4784a') #finditer返回一个存放匹配结果的迭代器 print(ret) # <callable_iterator object at 0x10195f940> print(next(ret).group()) #查看第一个结果 print(next(ret).group()) #查看第二个结果 print([i.group() for i in ret]) #查看剩余的结果
4、命名分组举例（了解）
命名分组匹配： ret = re.search("<(?P<tag_name>w+)>w+</(?P=tag_name)>","<h1>hello</h1>") 还可以在分组中利用?<name>的形式给分组起名字 获取的匹配结果可以直接用group('名字')拿到对应的值 print(ret.group('tag_name')) #结果 ：h1 print(ret.group()) #结果 ：<h1>hello</h1> ret = relx.search(r"<(w+)>w+</1>","<h1>hello</h1>") 如果不给组起名字，也可以用序号来找到对应的组，表示要找的内容和前面的组内容一致 获取的匹配结果可以直接用group(序号)拿到对应的值 print(ret.group(1)) print(ret.group()) #结果 ：<h1>hello</h1>
5、相关小练习
1、1-2*(60+(-40.35/5)-(-4*3))" 1.1 匹配所有的整数 print(re.findall('d+',"1-2*(60+(-40.35/5)-(-4*3))")) # ['1', '2', '60', '40', '35', '5', '4', '3'] 1.2 匹配所有的数字（包含小数） print(re.findall(r'd+.?d*|d*.?d+', "1-2*(60+(-40.35/5)-(-4*3))")) # ['1', '2', '60', '40.35', '5', '4', '3'] 1.3 匹配所有的数字（包含小数包含负号） print(re.findall(r'-?d+.?d*|d*.?d+', "1-2*(60+(-40.35/5)-(-4*3))")) ['1', '-2', '60', '-40.35', '5', '-4', '3'] 2、匹配一段你文本中的每行的邮箱 http://blog.csdn.net/make164492212/article/details/51656638 匹配所有邮箱 实例1、只允许英文字母、数字、下划线、英文句号、以及中划线组成 举例：zhangsan-001@gmail.com 分析邮件名称部分： 26个大小写英文字母表示为a-zA-Z 数字表示为0-9 下划线表示为_ 中划线表示为- 由于名称是由若干个字母、数字、下划线和中划线组成，所以需要用到+表示多次出现 根据以上条件得出邮件名称表达式：[a-zA-Z0-9_-]+ 分析域名部分： 一般域名的规律为“[N级域名][三级域名.]二级域名.顶级域名”，比如“qq.com”、“www.qq.com”、“mp.weixin.qq.com”、“12-34.com.cn”，分析可得域名类似“** .** .** .**”组成。 “**”部分可以表示为[a-zA-Z0-9_-]+ “.**”部分可以表示为.[a-zA-Z0-9_-]+ 多个“.**”可以表示为(.[a-zA-Z0-9_-]+)+ 综上所述，域名部分可以表示为[a-zA-Z0-9_-]+(.[a-zA-Z0-9_-]+)+ 最终表达式： 由于邮箱的基本格式为“名称@域名”，需要使用“^”匹配邮箱的开始部分，用“$”匹配邮箱结束部分以保证邮箱前后不能有其他字符，所以最终邮箱的正则表达式为： ^[a-zA-Z0-9_-]+@[a-zA-Z0-9_-]+(.[a-zA-Z0-9_-]+)+$ 实例2、名称允许汉字、字母、数字，域名只允许英文域名 举例：杨元庆001Abc@lenovo.com.cn 分析邮件名称部分： 汉字在正则表示为[u4e00-u9fa5] 字母和数字表示为A-Za-z0-9 通过分析得出邮件名称部分表达式为[A-Za-z0-9u4e00-u9fa5]+ 分析邮件域名部分 邮件部分可以参考实例1中的分析域名部分。 得出域名部分的表达式为[a-zA-Z0-9_-]+(.[a-zA-Z0-9_-]+)+。 最终表达式： 我们用@符号将邮箱的名称和域名拼接起来，因此完整的邮箱表达式为 ^[A-Za-z0-9u4e00-u9fa5]+@[a-zA-Z0-9_-]+(.[a-zA-Z0-9_-]+)+$ 3、匹配一段你文本中的每行的时间字符串 这样的形式：'1995-04-27' s1 = ''' 时间就是1980-01-02,2008-03-04 1980-01-02 is Tom's birthday Jack 1931-05-10:2010-10-20 2018-12-03 ''' print(re.findall('d{4}-d{2}-d{2}', s1)) # ['1980-01-02', '2008-03-04', '1980-01-02', '1931-05-10', '2010-10-20', '2018-12-03'] 4、匹配 一个浮点数 print(re.findall('d+.d*','1.17')) # ['1.17'] 5、匹配qq号：腾讯从10000开始： print(re.findall('[1-9][0-9]{4,}', '2413545136')) # ['2413545136'] 6、匹配标签 s1 = ''' <p><a style="text-decoration: underline;" href="http://www.cnblogs.com/jin-xin/articles/7459977.html" target="_blank">python基础一</a></p> <p><a style="text-decoration: underline;" href="http://www.cnblogs.com/jin-xin/articles/7562422.html" target="_blank">python基础二</a></p> <p><a style="text-decoration: underline;" href="https://www.cnblogs.com/jin-xin/articles/9439483.html" target="_blank">Python最详细，最深入的代码块小数据池剖析</a></p> <p><a style="text-decoration: underline;" href="http://www.cnblogs.com/jin-xin/articles/7738630.html" target="_blank">python集合,深浅copy</a></p> <p><a style="text-decoration: underline;" href="http://www.cnblogs.com/jin-xin/articles/8183203.html" target="_blank">python文件操作</a></p> <h4 style="background-color: #f08080;">python函数部分</h4> <p><a style="text-decoration: underline;" href="http://www.cnblogs.com/jin-xin/articles/8241942.html" target="_blank">python函数初识</a></p> <p><a style="text-decoration: underline;" href="http://www.cnblogs.com/jin-xin/articles/8259929.html" target="_blank">python函数进阶</a></p> <p><a style="text-decoration: underline;" href="http://www.cnblogs.com/jin-xin/articles/8305011.html" target="_blank">python装饰器</a></p> <p><a style="text-decoration: underline;" href="http://www.cnblogs.com/jin-xin/articles/8423526.html" target="_blank">python迭代器,生成器</a></p> <p><a style="text-decoration: underline;" href="http://www.cnblogs.com/jin-xin/articles/8423937.html" target="_blank">python内置函数,匿名函数</a></p> <p><a style="text-decoration: underline;" href="http://www.cnblogs.com/jin-xin/articles/8743408.html" target="_blank">python递归函数</a></p> <p><a style="text-decoration: underline;" href="https://www.cnblogs.com/jin-xin/articles/8743595.html" target="_blank">python二分查找算法</a></p> ''' 6.1、找到所有的p标签 ret = re.findall('<p>.*?</p>', s1) print(ret) 6.2、找到所有a标签对应的url print(re.findall('<a.*?href="(.*?)".*?</a>',s1)) print(re.findall('href="(.*?)"', s1))