对于数据访问层，无论是SQL还是NOSQL，SpringBoot底层都是采用SpringData的方式进行处理
集成JDBC
引入启动器和驱动
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> <scope>runtime</scope> </dependency>
编写配置文件链接数据库
spring: datasource: username: root data-password: 13476110270dwx url: jdbc:mysql://localhost:3306/springboot?serverTimezone=UTC&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8 driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
测试
@Test void testData() throws SQLException { //查看数据源类型 System.out.println(dataSource.getClass()); //获取连接 Connection connection=dataSource.getConnection(); System.out.println(connection); //关闭连接 connection.close(); }
默认的数据源是class com.zaxxer.hikari.HikariDataSource，是当前速度最快的数据源
可以使用spring.datasource.type指定数据源类型
JdbcTemplate
有了数据源就可以拿到数据库连接，拿到了连接就可以使用原生的JDBC语句来操作数据库
Spring本身对原生的JDBC进行了封装，JdbcTemplate
数据库所有的CRUD方法都在JdbcTemplate中
SpringBoot也提供配置好的JdbcTemplate放在容器中，只需注入就好，JdbcTemplate会自己注入数据源简化操作
JdbcTemplate主要提供以下几类方法：
- execute()：可以执行crud语句
- update()与batchUpdate()：执行和批量执行cud语句
- query()与queryForXXX()：执行相关查询语句
- call()：执行存储过程，函数先相关语句
@RestController @RequestMapping("/test") public class JdbcController { @Autowired JdbcTemplate jdbcTemplate; @GetMapping("/query") public List<Map<String,Object>> userList(){ String sql="select * from employee"; List<Map<String,Object>> maps=jdbcTemplate.queryForList(sql); return maps; } @GetMapping("/delete/{id}") public String delUser(@PathVariable("id") int id){ String sql = "delete from employee where id=?"; jdbcTemplate.update(sql,id); return "deleteOk"; } }
集成Druid
Druid是一个数据库连接池的实现，结合了DBCP和C3P0的优点，并加入了日志监控
将数据源切换到Druid
导入依赖
<dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid</artifactId> <version>1.1.21</version> </dependency>
切换数据源，并配置Druid的属性（这些属性SpringBoot不会注入，需要手动绑定）
spring:
datasource:
username: root
data-password: 13476110270dwx
url: jdbc:mysql://localhost:3306/springboot?serverTimezone=UTC&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
#Spring Boot 默认是不注入这些属性值的，需要自己绑定
#druid 数据源专有配置
initialSize: 5
minIdle: 5
maxActive: 20
maxWait: 60000
timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
minEvictableIdleTimeMillis: 300000
validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL
testWhileIdle: true
testOnBorrow: false
testOnReturn: false
poolPreparedStatements: true
#配置监控统计拦截的filters，stat:监控统计、log4j：日志记录、wall：防御sql注入
filters: stat,wall,log4j
maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20
useGlobalDataSourceStat: true
connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=500
手动绑定属性
@Configuration public class DruidConfig { @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource") @Bean public DataSource druidDataSource(){ return new DruidDataSource(); } }
测试
@Autowired DataSource dataSource; @Test void testData() throws SQLException { //查看数据源类型 System.out.println(dataSource.getClass()); //获取连接 Connection connection=dataSource.getConnection(); System.out.println(connection); DruidDataSource druidDataSource=(DruidDataSource) dataSource; System.out.println(druidDataSource.getMaxActive()); System.out.println(druidDataSource.getInitialSize()); //关闭连接 connection.close(); }
Durid数据源监控
Druid提供一个Web界面方便查看
配置后台管理
//配置 Druid 监控管理后台的Servlet； //内置 Servlet 容器时没有web.xml文件，所以使用 Spring Boot 的注册 Servlet 方式 @Bean public ServletRegistrationBean statViewServlet() { ServletRegistrationBean bean = new ServletRegistrationBean(new StatViewServlet(), "/druid/*"); // 这些参数可以在 com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet // 的父类 com.alibaba.druid.support.http.ResourceServlet 中找到 Map<String, String> initParams = new HashMap<>(); initParams.put("loginUsername", "admin"); //后台管理界面的登录账号 initParams.put("loginPassword", "123456"); //后台管理界面的登录密码 //后台允许谁可以访问 //initParams.put("allow", "localhost")：表示只有本机可以访问 //initParams.put("allow", "")：为空或者为null时，表示允许所有访问 initParams.put("allow", ""); //deny：Druid 后台拒绝谁访问 //initParams.put("kuangshen", "192.168.1.20");表示禁止此ip访问 //设置初始化参数 bean.setInitParameters(initParams); return bean; }
登录：localhost:8080/druib/login.html
配置监控过滤器
//WebStatFilter：用于配置Web和Druid数据源之间的管理关联监控统计 @Bean public FilterRegistrationBean webStatFilter() { FilterRegistrationBean bean = new FilterRegistrationBean(); bean.setFilter(new WebStatFilter()); //exclusions：设置哪些请求进行过滤排除掉，从而不进行统计 Map<String, String> initParams = new HashMap<>(); initParams.put("exclusions", "*.js,*.css,/druid/*,/jdbc/*"); bean.setInitParameters(initParams); //"/*" 表示过滤所有请求 bean.setUrlPatterns(Arrays.asList("/*")); return bean; }
Mybatis整合
导入mybatis依赖
<dependency> <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId> <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId> <version>2.1.4</version> </dependency>
创建实体类
@Data @AllArgsConstructor @NoArgsConstructor public class Department { private int id; private String departmentName; }
创建mapper接口
@Mapper @Repository public interface DepartmentMapper { //得到全部部门 List<Department> getDepartments(); //通过id获得部门 Department getDepartmentById(int id); }
创建对应的mapper.xml文件
<mapper namespace="com.deng.test.dao.DepartmentMapper"> <select id="getDepartments" resultType="com.deng.test.pojo.Department"> select * from department; </select> <select id="getDepartmentById" resultType="com.deng.test.pojo.Department"> select * from department where id=#{id}; </select> </mapper>
告诉SpringBoot mapper.xml文件的位置
mybatis:
mapper-locations: com/deng/test/dao/*.xml
测试
@RestController public class DepartmentController { @Autowired DepartmentMapper departmentMapper; // 查询全部部门 @GetMapping("/getDepartments") public List<Department> getDepartments(){ return departmentMapper.getDepartments(); } // 查询全部部门 @GetMapping("/getDepartment/{id}") public Department getDepartmentById(@PathVariable("id") int id){ return departmentMapper.getDepartmentById(id); } }