springBoot整合Druid数据连接池

springBoot整合Druid数据连接池

DRUID介绍:

     DRUID是阿里巴巴开源平台上一个数据库连接池实现，它结合了C3P0、DBCP、PROXOOL等DB池的优点，同时加入了日志监控，可以很好的监控DB池连接和SQL的执行情况，可以说是针对监控而生的DB连接池(据说是目前最好的连接池,不知道速度有没有BoneCP快)。

maven依赖：

        <!-- druid-->
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba</groupId>
            <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
            <version>1.1.21</version>
        </dependency>

        <!-- mysql-connector-java -->
        <dependency>
            <groupId>mysql</groupId>
            <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
            <version>8.0.11</version>
        </dependency>

配置参数：

和其它连接池一样DRUID的DataSource类为：com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource，基本配置参数如下：

配置	缺省值	说明
name		配置这个属性的意义在于，如果存在多个数据源，监控的时候可以通过名字来区分开来。  如果没有配置，将会生成一个名字，格式是："DataSource-" + System.identityHashCode(this)
jdbcUrl		连接数据库的url，不同数据库不一样。例如：  mysql : jdbc:mysql://10.20.153.104:3306/druid2  oracle : jdbc:oracle:thin:@10.20.149.85:1521:ocnauto
username		连接数据库的用户名
password		连接数据库的密码。如果你不希望密码直接写在配置文件中，可以使用ConfigFilter。详细看这里：https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E4%BD%BF%E7%94%A8ConfigFilter
driverClassName	根据url自动识别	这一项可配可不配，如果不配置druid会根据url自动识别dbType，然后选择相应的driverClassName(建议配置下)
initialSize	0	初始化时建立物理连接的个数。初始化发生在显示调用init方法，或者第一次getConnection时
maxActive	8	最大连接池数量
maxIdle	8	已经不再使用，配置了也没效果
minIdle		最小连接池数量
maxWait		获取连接时最大等待时间，单位毫秒。配置了maxWait之后，缺省启用公平锁，并发效率会有所下降，如果需要可以通过配置useUnfairLock属性为true使用非公平锁。
poolPreparedStatements	false	是否缓存preparedStatement，也就是PSCache。PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大，比如说oracle。在mysql下建议关闭。
maxOpenPreparedStatements	-1	要启用PSCache，必须配置大于0，当大于0时，poolPreparedStatements自动触发修改为true。在Druid中，不会存在Oracle下PSCache占用内存过多的问题，可以把这个数值配置大一些，比如说100
validationQuery		用来检测连接是否有效的sql，要求是一个查询语句。如果validationQuery为null，testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle都不会其作用。
testOnBorrow	true	申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能。
testOnReturn	false	归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能
testWhileIdle	false	建议配置为true，不影响性能，并且保证安全性。申请连接的时候检测，如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis，执行validationQuery检测连接是否有效。
timeBetweenEvictionRunsMillis		有两个含义：  1) Destroy线程会检测连接的间隔时间2) testWhileIdle的判断依据，详细看testWhileIdle属性的说明
numTestsPerEvictionRun		不再使用，一个DruidDataSource只支持一个EvictionRun
minEvictableIdleTimeMillis
connectionInitSqls		物理连接初始化的时候执行的sql
exceptionSorter	根据dbType自动识别	当数据库抛出一些不可恢复的异常时，抛弃连接
filters		属性类型是字符串，通过别名的方式配置扩展插件，常用的插件有：  监控统计用的filter:stat日志用的filter:log4j防御sql注入的filter:wall
proxyFilters		类型是List<com.alibaba.druid.filter.Filter>，如果同时配置了filters和proxyFilters，是组合关系，并非替换关系

2、yml:

spring:
  application:
    name: my-spring-boot-mybatis-druid
  datasource:
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
    druid:
      # mysql 8.0 以下
     # url: jdbc:mysql://localhost:3306/test?useSSL=false&characterEncoding=utf8&autoReconnect=true&zeroDateTimeBehavior=convertToNull
    # driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
      # mysql 8.0 以上使用
      url: jdbc:mysql://localhost:3306/test?useSSL=false&serverTimezone=GMT%2B8&characterEncoding=utf8&autoReconnect=true&failOverReadOnly=false
      driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
      username: root
      password: 123456
      # 配置初始化连接池大小（默认0）、最小、最大（默认8）
      initial-size: 1
      # 最小连接池个数——》已经不再使用，配置了也没效果
      min-idle: 2
      # 最大连接池个数
      max-active: 20
      # 配置获取连接等待超时的时间
      max-wait: 60000
      # 是否缓存preparedStatement，也就是PSCache。PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大。 默认为false
      pool-prepared-statements: true
      # 要启用PSCache，必须配置大于0，当大于0时，poolPreparedStatements自动触发修改为true。
      max-open-prepared-statements: 20
      # 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒
      time-between-eviction-runs-millis: 60000
      # 配置一个连接在池中最小和最大生存的时间，单位是毫秒
      min-evictable-idle-time-millis: 300000
      max-evictable-idle-time-millis: 900000
      # 用来检测连接是否有效的sql，要求是一个查询语句，常用select 'x'。
      # 如果validationQuery为null，testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle都不会起作用。
      validation-query: SELECT 1
      # 申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效 默认为true
      test-on-borrow: true
      # 归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效 默认为false
      test-on-return: false
      # 申请连接的时候检测，如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis，执行validationQuery检测连接是否有效。
      test-while-idle: true
      filter:
        stat:
          # 显示sql
          log-slow-sql: true
          # 显示慢sql 2秒
          slow-sql-millis: 2000

3、Druid配置文件

@Configuration
public class DruidConfig {

//    绑定配置文件的映射属性
    @Bean
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")
    public DataSource druidDataSource() {
        return new DruidDataSource();
    }

    //配置Druid的监控
    //1、配置一个管理后台的Servlet
    @Bean
    public ServletRegistrationBean statViewServlet(){
        ServletRegistrationBean<StatViewServlet> bean = new ServletRegistrationBean<>(new StatViewServlet(), "/druid/*");
        Map<String, String> initParams = new HashMap<>();
        initParams.put("loginUsername","root");
        initParams.put("loginPassword","123456");
        initParams.put("allow","");//默认就是允许所有访问
//        initParams.put("deny","192.168.15.21");//黑名单

        bean.setInitParameters(initParams);
        return bean;
    }

    //配置一个web监控的filter
    @Bean
    public FilterRegistrationBean webStatFilter(){
        FilterRegistrationBean bean = new FilterRegistrationBean();
        bean.setFilter(new WebStatFilter());
        Map<String,String> initParams = new HashMap<>();
        initParams.put("exclusions","*.js,*.css,/druid/*");

        bean.setInitParameters(initParams);
        bean.addUrlPatterns("/*");
        return bean;
    }
}

druid可以帮我们实现监控

到这里druid就配置好啦，测试一下吧，启动项目
打开网址：
http://localhost:8080/druid/login.html