import re # 正则表达式库
import collections # 词频统计库
import numpy as np # numpy数据处理库
import wordcloud # 词云展示库
from PIL import Image # 图像处理库
import matplotlib.pyplot as plt # 图像展示库
import collections # 词频统计库
import numpy as np # numpy数据处理库
import wordcloud # 词云展示库
from PIL import Image # 图像处理库
import matplotlib.pyplot as plt # 图像展示库
with open('E:\Walden.txt') as f:
lines = f.read()
a1 = [a.lower() for a in re.split('\W+',lines)[:-1]]
a2 = set(a1)
zidian = { zi:a1.count(zi) for zi in a2 }
# 词频展示
mask = np.array(Image.open('E:\LOVE.jpg')) # 定义词频背景
wc = wordcloud.WordCloud(
font_path='C:/Windows/Fonts/simhei.ttf', # 设置字体格式
mask=mask, # 设置背景图
max_words=200, # 最多显示词数
max_font_size=100 # 字体最大值
)
lines = f.read()
a1 = [a.lower() for a in re.split('\W+',lines)[:-1]]
a2 = set(a1)
zidian = { zi:a1.count(zi) for zi in a2 }
# 词频展示
mask = np.array(Image.open('E:\LOVE.jpg')) # 定义词频背景
wc = wordcloud.WordCloud(
font_path='C:/Windows/Fonts/simhei.ttf', # 设置字体格式
mask=mask, # 设置背景图
max_words=200, # 最多显示词数
max_font_size=100 # 字体最大值
)
wc.generate_from_frequencies(zidian) # 从字典生成词云
image_colors = wordcloud.ImageColorGenerator(mask) # 从背景图建立颜色方案
wc.recolor(color_func=image_colors) # 将词云颜色设置为背景图方案
plt.imshow(wc) # 显示词云
plt.axis('off') # 关闭坐标轴
plt.show() # 显示图像
image_colors = wordcloud.ImageColorGenerator(mask) # 从背景图建立颜色方案
wc.recolor(color_func=image_colors) # 将词云颜色设置为背景图方案
plt.imshow(wc) # 显示词云
plt.axis('off') # 关闭坐标轴
plt.show() # 显示图像