• python的N个小功能(连接数据库并下载相应位置的图片)


    ##############################################################################################################连接数据库, mysqldb.py###########################

    ###############################################################################

    # -*- coding: utf-8 -*-

    """

    Created on Fri Mar 20 10:50:56 2015

    @author:sl

    """

    import os

    import MySQLdb

    MySQL_NAME = os.getenv('MySQL_NAME', 'aaa')

    MySQL_USER = os.getenv('MySQL_USER', 'bbb')

    MySQLPASSWORD = os.getenv('MySQL_PASSWORD', 'ccc')

    MySQL_HOST = os.getenv('MySQL_HOST', 'ddd')

    MySQL_PORT = os.getenv('MySQL_PORT','eee')

    def connect():

        db=MySQLdb.connect(host=MySQL_HOST, user=MySQL_USER, passwd=MySQLPASSWORD, db=MySQL_NAME, charset="utf8")   

        return db

    ###############################################################################

    #####################循环读取下载相应位置图片##################################

    ###############################################################################

    # -*- coding: utf-8 -*-

    """

    Created on Mon Mar 06 14:55:15 2017

    @author:sl

    """

    import mysqldb

    #import datetime

    import pandas as pd

    db = mysqldb.connect()

    sql='''

        SELECT

                 aaa,

                 bbb as urls

        FROM

                 ccc

        GROUP BY

                 aaa

    '''

    df = pd.read_sql(sql, con=db)

    db.close()

    from PIL import Image

    from io import BytesIO

    import requests

    import os

    from PIL import ImageFile

    ImageFile.LOAD_TRUNCATED_IMAGES = True

    def download_jpg(url, name):

        response = requests.get(url).content  ##########获取url对应内容

        img = Image.open(BytesIO(response)) ##########打开图片

        img.save(name)                   #########保存图片

    if __name__ == '__main__':

        df1=df.set_index('aaa')       ####以第一列为index,第二列为内容

        for mulu in df['aaa']:         ####得到第一列全部内容并循环

            if not os.path.exists(r' E:pp\%s'%(mulu)):

                os.makedirs(r' E:pp\%s'%(mulu))

            for url in df1.loc[mulu]:   ####由第一列内容对应位置得到第二列内容

                #print url

                bb=url.split(',')

                lens=len(bb)

                for i in range(lens):

                    download_jpg('http://aaa=%s'%(str(bb[i])),r'E:pp\%s\%s.jpg'%(mulu,str(mulu)+str(i))) ######下载对应url区域图片,并以文件夹+序号命名

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