• juc线程池原理(二):ThreadPoolExecutor的成员变量介绍


    概要

    线程池的实现类是ThreadPoolExecutor类。本章,我们通过分析ThreadPoolExecutor类,来了解线程池的原理。

    ThreadPoolExecutor数据结构

    ThreadPoolExecutor的数据结构如下图所示:

    各个数据在ThreadPoolExecutor.java中的定义如下:

    // 阻塞队列。
    private final BlockingQueue<Runnable> workQueue;
    // 互斥锁
    private final ReentrantLock mainLock = new ReentrantLock();
    // 线程集合。一个Worker对应一个线程。
    private final HashSet<Worker> workers = new HashSet<Worker>();
    // “终止条件”,与“mainLock”绑定。
    private final Condition termination = mainLock.newCondition();
    // 线程池中线程数量曾经达到过的最大值。
    private int largestPoolSize;
    // 已完成任务数量
    private long completedTaskCount;
    // ThreadFactory对象,用于创建线程。
    private volatile ThreadFactory threadFactory;
    // 拒绝策略的处理句柄。
    private volatile RejectedExecutionHandler handler;
    // 保持线程存活时间。
    private volatile long keepAliveTime;
    
    private volatile boolean allowCoreThreadTimeOut;
    // 核心池大小
    private volatile int corePoolSize;
    // 最大池大小
    private volatile int maximumPoolSize;

    1. workers
        workers是HashSet<Work>类型,即它是一个Worker集合。而一个Worker对应一个线程,也就是说线程池通过workers包含了"一个线程集合"。当Worker对应的线程池启动时,它会执行线程池中的任务;当执行完一个任务后,它会从线程池的阻塞队列中取出一个阻塞的任务来继续运行。
        wokers的作用是,线程池通过它实现了"允许多个线程同时运行"。

    2. workQueue
        workQueue是BlockingQueue类型,即它是一个阻塞队列。当线程池中的线程数超过它的容量的时候,线程会进入阻塞队列进行阻塞等待。
        通过workQueue,线程池实现了阻塞功能。

    3. mainLock
        mainLock是互斥锁,通过mainLock实现了对线程池的互斥访问。

    4. corePoolSize和maximumPoolSize
        corePoolSize是"核心池大小",maximumPoolSize是"最大池大小"。它们的作用是调整"线程池中实际运行的线程的数量"。
        例如,当新任务提交给线程池时(通过execute方法)。
              -- 如果此时,线程池中运行的线程数量< corePoolSize,则创建新线程来处理请求。
              -- 如果此时,线程池中运行的线程数量> corePoolSize,但是却< maximumPoolSize;则仅当阻塞队列满时才创建新线程。
              如果设置的 corePoolSize 和 maximumPoolSize 相同,则创建了固定大小的线程池。如果将 maximumPoolSize 设置为基本的无界值(如 Integer.MAX_VALUE),则允许池适应任意数量的并发任务。在大多数情况下,核心池大小和最大池大小的值是在创建线程池设置的;但是,也可以使用 setCorePoolSize(int) 和 setMaximumPoolSize(int) 进行动态更改。

    5. poolSize
        poolSize是当前线程池的实际大小,即线程池中任务的数量。

    6. allowCoreThreadTimeOut和keepAliveTime
        allowCoreThreadTimeOut表示是否允许"线程在空闲状态时,仍然能够存活";而keepAliveTime是当线程池处于空闲状态的时候,超过keepAliveTime时间之后,空闲的线程会被终止。

    7. threadFactory
        threadFactory是ThreadFactory对象。它是一个线程工厂类,"线程池通过ThreadFactory创建线程"。

    详细见《juc线程池原理(二)

    8. handler
        handler是RejectedExecutionHandler类型。它是"线程池拒绝策略"的句柄,也就是说"当某任务添加到线程池中,而线程池拒绝该任务时,线程池会通过handler进行相应的处理"。

    综上所说,线程池通过workers来管理"线程集合",每个线程在启动后,会执行线程池中的任务;当一个任务执行完后,它会从线程池的阻塞队列中取出任务来继续运行。阻塞队列是管理线程池任务的队列,当添加到线程池中的任务超过线程池的容量时,该任务就会进入阻塞队列进行等待。

    9、AtomicInteger ctl

            AtomicInteger类型的ctl代表了ThreadPoolExecutor中的控制状态,它是一个复合类型的成员变量,是一个原子整数,借助高低位包装了两个概念:

            (1)workerCount:线程池中当前活动的线程数量,占据ctl的低29位;

            (2)runState:线程池运行状态,占据ctl的高3位,有RUNNING、SHUTDOWN、STOP、TIDYING、TERMINATED五种状态。

            AtomicInteger ctl的定义如下:

    private final AtomicInteger ctl = new AtomicInteger(ctlOf(RUNNING, 0));

    先说下workerCount:线程池中当前活动的线程数量,它占据ctl的低29位,这样,每当活跃线程数增加或减少时,ctl直接做相应数目的增减即可,十分方便。而ThreadPoolExecutor中COUNT_BITS就代表了workerCount所占位数,定义如下:

        private static final int COUNT_BITS = Integer.SIZE - 3;
        private static final int CAPACITY   = (1 << COUNT_BITS) - 1;
    
        // runState is stored in the high-order bits
        private static final int RUNNING    = -1 << COUNT_BITS;
        private static final int SHUTDOWN   =  0 << COUNT_BITS;
        private static final int STOP       =  1 << COUNT_BITS;
        private static final int TIDYING    =  2 << COUNT_BITS;
        private static final int TERMINATED =  3 << COUNT_BITS;
    
        // Packing and unpacking ctl
        private static int runStateOf(int c)     { return c & ~CAPACITY; }
        private static int workerCountOf(int c)  { return c & CAPACITY; }
        private static int ctlOf(int rs, int wc) { return rs | wc; }

            在Java中,一个int占据32位,而COUNT_BITS的结果不言而喻,Integer大小32减去3,就是29;另外,既然workerCount代表了线程池中当前活动的线程数量,那么
    它肯定有个上下限阈值,下限很明显就是0,上限呢?ThreadPoolExecutor中CAPACITY就代表了workerCount的上限,它是ThreadPoolExecutor中理论上的最大活跃线程数,其定义如下:

    private static final int CAPACITY   = (1 << COUNT_BITS) - 1;

            运算过程为1左移29位,也就是00000000 00000000 00000000 00000001 --> 001 0000 00000000 00000000 00000000,再减去1的话,就是 000 11111 11111111 11111111 11111111,前三位代表线程池运行状态runState,所以这里workerCount的理论最大值就应该是29个1,即536870911;

            既然workerCount作为其中一个概念复合在AtomicInteger ctl中,那么ThreadPoolExecutor理应提供从AtomicInteger ctl中解析出workerCount的方法,如下:

    private static int workerCountOf(int c)  { return c & CAPACITY; }

            计算逻辑很简单,传入的c代表的是ctl的值,即高3位为线程池运行状态runState,低29位为线程池中当前活动的线程数量workerCount,将其与CAPACITY进行与操作&,也就是与000 11111 11111111 11111111 11111111进行与操作,c的前三位通过与000进行与操作,无论c前三位为何值,最终都会变成000,也就是舍弃前三位的值,而c的低29位与29个1进行与操作,c的低29位还是会保持原值,这样就从AtomicInteger ctl中解析出了workerCount的值。
    接下来,我们再看下runState:线程池运行状态,它占据ctl的高3位,有RUNNING(111)、SHUTDOWN(000)、STOP(001)、TIDYING(010)、TERMINATED(011)五种状态。我们先分别解释下这五种状态:

    (1)RUNNING:接受新任务,并处理队列任务

        private static final int RUNNING    = -1 << COUNT_BITS;

            -1在Java底层是由32个1表示的,左移29位的话,即111 00000 00000000 00000000 00000000,也就是低29位全部为0,高3位全部为1的话,表示RUNNING状态,即-536870912;

    (2)SHUTDOWN:不接受新任务,但会处理队列任务

        private static final int SHUTDOWN   =  0 << COUNT_BITS;

            0在Java底层是由32个0表示的,无论左移多少位,还是32个0,即000 00000 00000000 00000000 00000000,也就是低29位全部为0,高3位全部为0的话,表示SHUTDOWN状态,即0;

     (3)STOP:不接受新任务,不会处理队列任务,而且会中断正在处理过程中的任务

        private static final int STOP       =  1 << COUNT_BITS;

            1在Java底层是由前面的31个0和1个1组成的,左移29位的话,即001 00000 00000000 00000000 00000000,也就是低29位全部为0,高3位为001的话,表示STOP状态,即536870912;

     (4)TIDYING:所有的任务已结束,workerCount为0,线程过渡到TIDYING状态,将会执行terminated()钩子方法

        private static final int TIDYING    =  2 << COUNT_BITS;

    tidy英 [ˈtaɪdi] 美 [ˈtaɪdi] 使整洁;弄整齐;使有条理;整理,收拾

            2在Java底层是由前面的30个0和1个10组成的,左移29位的话,即010 00000 00000000 00000000 00000000,也就是低29位全部为0,高3位为010的话,表示TIDYING状态,即1073741824;

    (5)TERMINATED:terminated()方法已经完成

        private static final int TERMINATED =  3 << COUNT_BITS;

            2在Java底层是由前面的30个0和1个11组成的,左移29位的话,即011 00000 00000000 00000000 00000000,也就是低29位全部为0,高3位为011的话,表示TERMINATED状态,即1610612736;

            由上面我们可以得知,运行状态的值按照RUNNING-->SHUTDOWN-->STOP-->TIDYING-->TERMINATED顺序值是递增的,这些值之间的数值顺序很重要。随着时间的推移,运行状态单调增加,但是不需要经过每个状态。那么,可能存在的线程池状态的转换是什么呢?如下:

            (1)RUNNING -> SHUTDOWN:调用shutdownNow()方法后,或者线程池实现了finalize方法,在里面调用了shutdown方法,即隐式调用;

            (2)(RUNNING or SHUTDOWN) -> STOP:调用shutdownNow()方法后;

            (3)SHUTDOWN -> TIDYING:线程池和队列均为空时;

            (4)STOP -> TIDYING:线程池为空时;

            (5)TIDYING -> TERMINATED:terminated()钩子方法完成时。

            我们再来看下是实现获取运行状态的runStateOf()方法,代码如下:

    1. private static int runStateOf(int c)     { return c & ~CAPACITY; }  

            ~是按位取反的意思,CAPACITY表示的是高位的3个0,和低位的29个1,而~CAPACITY则表示高位的3个1,2低位的9个0,然后再与入参c执行按位与操作,即高3位保持原样,低29位全部设置为0,也就获取了线程池的运行状态runState。

            最后,我们再看下原子变量ctl的初始化方法ctlOf(),代码如下:

    private static int ctlOf(int rs, int wc) { return rs | wc; } 

            很简单,传入的rs表示线程池运行状态runState,其是高3位有值,低29位全部为0的int,而wc则代表线程池中有效线程的数量workerCount,其为高3位全部为0,而低29位有值得int,将runState和workerCount做或操作|处理,即用runState的高3位,workerCount的低29位填充的数字,而默认传入的runState、workerCount分别为RUNNING和0。

    参考:http://www.cnblogs.com/skywang12345/p/3509941.html 

    参考:http://blog.csdn.net/lipeng_bigdata/article/details/51232266

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/duanxz/p/3458871.html
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