java8 集合流式操作

一、 集合相关的中间操作 和 最终操作        

中间操作：

• filter()： 对元素进行过滤
• sorted()：对元素排序
• map()：元素映射
• distinct()：去除重复的元素

最终操作：

• forEach()：遍历每个元素。
• reduce()：把Stream 元素组合起来。例如，字符串拼接，数值的 sum，min，max ，average 都是特殊的 reduce。
• collect()：返回一个新的集合。
• min()：找到最小值。
• max()：找到最大值。

 

3.1 filter() 对元素进行过滤

Demo（有一链表，{1,2,3,4,5}，把偶数过滤掉）：

package com.dxz.study.jdk8;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

public class Stream {
     public static void main(String[] args) throws InterruptedException {  
            List list = new ArrayList();  
            for(int i = 1 ; i <= 5; ++i){  
                list.add(i);  
            }  
            list.stream().filter(param -> (int)param % 2 == 1)  
                        .forEach(System.out::println);  
        }  
}

输出：

1
3
5

3.2 sorted() 对元素进行排序

Demo（有一链表，{2,3,1,5,4}，从小到大排序）：

        public static void sorted() {
        List list = new ArrayList();
        list.add(2);
        list.add(3);
        list.add(1);
        list.add(5);
        list.add(4);
        list.stream().sorted().forEach(System.out::println);
    }

 

输出：

1
2
3
4
5

 

Ps1： 此时为升序，那么有时候我们可能会需要到降序，此时做法可以如下：

        流除了提供默认的升序 sorted() 方法，也提供了：    

Stream<T> sorted(Comparator<? super T> comparator);  

        那么，自定义比较函数即可，如下代码：

public static void test2() {
        List list = new ArrayList();  
        list.add(2);  
        list.add(3);  
        list.add(1);  
        list.add(5);  
        list.add(4);  
//      list.stream().sorted().forEach(System.out::println);  
        list.stream().sorted( (param1,param2) -> ((int)param1 < (int)param2 ? 1 : -1 ) )  
                .forEach(System.out::println);  
    }

输出为：

5
4
3
2
1

3.3 map() 元素映射

        也就是说，原来的链表的每个元素可以按照规则变成相应的元素。

Demo（链表 (1,0)，变成 true，false）：

       public static void test3() {
        List list = new ArrayList();  
        list.add(1);  
        list.add(0);  
        list.stream().map( param -> (int)param == 1 ? true:false )  
                .forEach(System.out::println);
    }

输出：

true
false

我们先给map添加几个值：

        Map<String, String> someMap = new HashMap<>();
        someMap.put("jack","20");
        someMap.put("bill","35");

上面我们添加了name和age字段。

如果我们想查找age=20的key，则可以这样做：

public class MapTest {

    public static void main(String[] args) {
        Map<String, String> someMap = new HashMap<>();
        someMap.put("jack","20");
        someMap.put("bill","35");
        Optional<String> optionalName = someMap.entrySet().stream()
                .filter(e -> "20".equals(e.getValue()))
                .map(Map.Entry::getKey)
                .findFirst();

        System.out.println(optionalName.get());
    }
}

结果：

jack

因为返回的是Optional,如果值不存在的情况下，我们也可以处理：

        optionalName = someMap.entrySet().stream()
                .filter(e -> "Non ages".equals(e.getValue()))
                .map(Map.Entry::getKey).findFirst();

        System.out.println(optionalName.isPresent());

上面的例子我们通过调用isPresent来判断age是否存在。

如果有多个值，我们可以这样写：

        someMap.put("alice","20");
        List<String> listnames = someMap.entrySet().stream()
                .filter(e -> e.getValue().equals("20"))
                .map(Map.Entry::getKey)
                .collect(Collectors.toList());

        System.out.println(listnames);

上面我们调用了collect(Collectors.toList())将值转成了List。

结果：

[alice, jack]

上面我们获取的map的key，同样的我们也可以获取map的value：

        List<String> listAges = someMap.entrySet().stream()
                .filter(e -> e.getKey().equals("alice"))
                .map(Map.Entry::getValue)
                .collect(Collectors.toList());
        System.out.println(listAges);

上面我们匹配了key值是alice的value。

结果：

[20]

3.4  distinct() 去除重复元素

Demo：

public static void test4() {
        List list = new ArrayList();
        list.add(1);
        list.add(1);
        list.add(0);
        list.stream().distinct().forEach(System.out::println);
    }

1
0

3.5 reduce() ：把Stream 元素组合起来。

Demo（从1加到5）：

public static void test5() {
        List list = new ArrayList();
        list.add(1);
        list.add(2);
        list.add(3);
        list.add(4);
        list.add(5);
        System.out.println(list.stream().reduce((param1, param2) -> (int) param1 + (int) param2).get());
    }

15

 注意，reduce() 返回一个 Optional 类型的对象，可以通过 get() 方法获得值。

3.6 collect() ：返回一个新的集合

Demo（先把 list 集合的 奇数去掉，然后把剩下的偶数返回到 _list 集合中）：

public static void test6() {
        List list = new ArrayList();
        list.add(1);
        list.add(2);
        list.add(3);
        list.add(4);
        list.add(5);

        List _list = (List) list.stream().filter((param) -> (int) param % 2 == 0).collect(Collectors.toList());
        _list.forEach(System.out::println);
    }

输出：

2
4

3.7 min()，max()  找到最大值最小值

public static void test7() {
        List list = new ArrayList();
        list.add(1);
        list.add(2);
        list.add(3);
        list.add(4);
        list.add(5);

        System.out.println(list.stream().min((param1, param2) -> (int) param1 > (int) param2 ? 1 : -1).get());
        System.out.println(list.stream().max((param1, param2) -> (int) param1 > (int) param2 ? 1 : -1).get());
    }

 结果

1
5

    注意， min()，max() 方法也是返回 Optional 对象， 可以通过 get() 方法返回值。

        

总结：

1. 流式操作的引入：提高执行效率（并行），方便编码（有很多API 可用），提高可读性。
2. 流的分类：可以分为串行流和并行流；对于操作：可以分为中间操作和最终操作
3. 流API：
        中间操作：

                filter()： 对元素进行过滤；

                sorted()：对元素排序；

                map()：元素映射；

                distinct()：去除重复的元素 。

        最终操作：

                forEach()：遍历每个元素；

                reduce()：把Stream 元素组合起来。例如，字符串拼接，数值的 sum，min，max ，average 都是特殊的 reduce。

                collect()：返回一个新的集合。

                min()：找到最小值。

                max()：找到最大值。

 

 

参考：

1. Java 8 新特性概述：http://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-lo-jdk8newfeature/index.html

2. Java 8 中的Stream API 详解：https://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-lo-java8streamapi/