一、 集合相关的中间操作 和 最终操作
中间操作:
- filter(): 对元素进行过滤
- sorted():对元素排序
- map():元素映射
- distinct():去除重复的元素
最终操作:
- forEach():遍历每个元素。
- reduce():把Stream 元素组合起来。例如,字符串拼接,数值的 sum,min,max ,average 都是特殊的 reduce。
- collect():返回一个新的集合。
- min():找到最小值。
- max():找到最大值。
3.1 filter() 对元素进行过滤
Demo(有一链表,{1,2,3,4,5},把偶数过滤掉):
输出:
package com.dxz.study.jdk8; import java.util.ArrayList; import java.util.List; public class Stream { public static void main(String[] args) throws InterruptedException { List list = new ArrayList(); for(int i = 1 ; i <= 5; ++i){ list.add(i); } list.stream().filter(param -> (int)param % 2 == 1) .forEach(System.out::println); } }
3.2 sorted() 对元素进行排序
Demo(有一链表,{2,3,1,5,4},从小到大排序):
输出:
那么,自定义比较函数即可,如下代码:
输出为:
public static void sorted() { List list = new ArrayList(); list.add(2); list.add(3); list.add(1); list.add(5); list.add(4); list.stream().sorted().forEach(System.out::println); }
1 2 3 4 5
Ps1: 此时为升序,那么有时候我们可能会需要到降序,此时做法可以如下:
流除了提供默认的升序 sorted() 方法,也提供了:
public static void test2() { List list = new ArrayList(); list.add(2); list.add(3); list.add(1); list.add(5); list.add(4); // list.stream().sorted().forEach(System.out::println); list.stream().sorted( (param1,param2) -> ((int)param1 < (int)param2 ? 1 : -1 ) ) .forEach(System.out::println); }
3.3 map() 元素映射
也就是说,原来的链表的每个元素可以按照规则变成相应的元素。
Demo(链表 (1,0),变成 true,false):
输出:
public static void test3() { List list = new ArrayList(); list.add(1); list.add(0); list.stream().map( param -> (int)param == 1 ? true:false ) .forEach(System.out::println); }
true false
我们先给map添加几个值:
Map<String, String> someMap = new HashMap<>(); someMap.put("jack","20"); someMap.put("bill","35");
上面我们添加了name和age字段。
如果我们想查找age=20的key,则可以这样做:
public class MapTest { public static void main(String[] args) { Map<String, String> someMap = new HashMap<>(); someMap.put("jack","20"); someMap.put("bill","35"); Optional<String> optionalName = someMap.entrySet().stream() .filter(e -> "20".equals(e.getValue())) .map(Map.Entry::getKey) .findFirst(); System.out.println(optionalName.get()); } }
结果:
jack
因为返回的是Optional,如果值不存在的情况下,我们也可以处理:
optionalName = someMap.entrySet().stream() .filter(e -> "Non ages".equals(e.getValue())) .map(Map.Entry::getKey).findFirst(); System.out.println(optionalName.isPresent());
上面的例子我们通过调用isPresent来判断age是否存在。
如果有多个值,我们可以这样写:
someMap.put("alice","20"); List<String> listnames = someMap.entrySet().stream() .filter(e -> e.getValue().equals("20")) .map(Map.Entry::getKey) .collect(Collectors.toList()); System.out.println(listnames);
上面我们调用了collect(Collectors.toList())将值转成了List。
结果:
[alice, jack]
上面我们获取的map的key,同样的我们也可以获取map的value:
List<String> listAges = someMap.entrySet().stream() .filter(e -> e.getKey().equals("alice")) .map(Map.Entry::getValue) .collect(Collectors.toList()); System.out.println(listAges);
上面我们匹配了key值是alice的value。
结果:
[20]
3.4 distinct() 去除重复元素
Demo:
public static void test4() { List list = new ArrayList(); list.add(1); list.add(1); list.add(0); list.stream().distinct().forEach(System.out::println); }
1 0
3.5 reduce() :把Stream 元素组合起来。
Demo(从1加到5):
public static void test5() { List list = new ArrayList(); list.add(1); list.add(2); list.add(3); list.add(4); list.add(5); System.out.println(list.stream().reduce((param1, param2) -> (int) param1 + (int) param2).get()); }
15
注意,reduce() 返回一个 Optional 类型的对象,可以通过 get() 方法获得值。
3.6 collect() :返回一个新的集合
Demo(先把 list 集合的 奇数去掉,然后把剩下的偶数返回到 _list 集合中):
输出:
3.7 min(),max() 找到最大值最小值
public static void test6() { List list = new ArrayList(); list.add(1); list.add(2); list.add(3); list.add(4); list.add(5); List _list = (List) list.stream().filter((param) -> (int) param % 2 == 0).collect(Collectors.toList()); _list.forEach(System.out::println); }
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public static void test7() { List list = new ArrayList(); list.add(1); list.add(2); list.add(3); list.add(4); list.add(5); System.out.println(list.stream().min((param1, param2) -> (int) param1 > (int) param2 ? 1 : -1).get()); System.out.println(list.stream().max((param1, param2) -> (int) param1 > (int) param2 ? 1 : -1).get()); }
结果
注意, min(),max() 方法也是返回 Optional 对象, 可以通过 get() 方法返回值。
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总结:
1. 流式操作的引入:提高执行效率(并行),方便编码(有很多API 可用),提高可读性。
2. 流的分类:可以分为串行流和并行流;对于操作:可以分为中间操作和最终操作
3. 流API:
中间操作:
2. 流的分类:可以分为串行流和并行流;对于操作:可以分为中间操作和最终操作
3. 流API:
中间操作:
filter(): 对元素进行过滤;
sorted():对元素排序;
map():元素映射;
distinct():去除重复的元素 。
最终操作:
forEach():遍历每个元素;
reduce():把Stream 元素组合起来。例如,字符串拼接,数值的 sum,min,max ,average 都是特殊的 reduce。
collect():返回一个新的集合。
min():找到最小值。
max():找到最大值。
参考:
2. Java 8 中的Stream API 详解:https://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-lo-java8streamapi/