Flask是一个基于Python的web框架，它的设计目的是提供Web开发所需的最小功能子集。
Flask与别的框架（尤其是采用其他编程语言的框架）的不同之处在于：它没有绑定诸如数据库查询或者表单处理等功能库，以及它们所组成的整个生态系统。它倾向于对这些功能的实现方式不做任何限定。
这种系统带来的主要好处是：开发者能够使用他们想用的任何方式和工具，去设计他们的应用架构。另外，对于一些常见的通用功能，Flask没有以某种特定方式去实现，这意味着在Flask中，对标准库的使用会比其他框架里多，这保证了通用功能的稳定性及针对其他Python程序员的可读性。由于Flask社区十分庞大，所以该社区提供的添加通用功能的方式非常多。所以通过本系列教程，了解它们如何帮助我们避免重复造轮子。这些扩展的妙处在于，如果不需要那些额外的功能，就不用引入它们，这样我们的应用才会保持简洁、轻量。
这种系统的最大弊端是，大部分新的Flask用户不知道如何正确地规划大型应用的结构，最后弄出一大堆让人难以理解和维护的代码。所以本教程另一个重点是如何为Flask应用创建模型/视图/控制器(MVC)架构。
MVC体系在最初被发明时，主要用来设计桌面应用的用户界面。它将数据处理(model),交互逻辑(controller)和用户界面(view)隔离成三层不同的组件。
这三层组件的隔离，使得程序员不用为每个网页重新实现一遍相同的功能，而是只要重用那些代码。比如，若是没有把处理数据的代码拆分到单独的函数中，那么我们不得不在每个页面的渲染函数里，把同样的数据库连接代码和SQL查询代码都写一遍。
我们将使用git做为版本控制软件，开发环境为ubuntu.python版本为3.4.3
安装flask
使用pip安装，由于是在python3环境中，所以使用pip3.
pip3 install flask
使用git做版本管理
创建工程目录
mkdir flask_tutorials
切换到工程目录
cd flash_tutorilas
初始化版本库
git init
创建版本库过滤文件
touch .gitignore
向.gitignore文件中写入以下内容，过滤env目录，python的编译文件:
cat .gitignore
env/
*.pyc
开始我们的项目
config.py:
class Config(object):
pass
class ProdConfig(Config):
pass
class DevConfig(Config):
DEBUG = True
main.py:
from flask import Flask
from config import DevConfig
app = Flask(__name__)
app.config.from_object(DevConfig)
@app.route('/')
def home():
return '<h1>Hello World!</h1>'
if __name__ == '__main__':
app.run()
对于一些了解Flask API的读者来说，这个程序非常基础，它只是在我们访问http://127.0.0.1:5000的时候，在浏览器中显示一行"Hello World!"。另外，Flask用户可能很不熟悉的一个地方是，这里使用了config.from_object，而不是app.confing['DEBUG']。使用from_object是因为未来我们会加入很多配置项，如果要在不同的配置之间切换，那么手动去改每个变量是一件烦琐乏味的事。
提交我们的代码
git add --all
git commit -m "your comment"
启动web服务
zhangxa@ubuntu:~/python/flask_tutorials$ python3 main.py
* Running on http://127.0.0.1:5000/ (Press CTRL+C to quit)
* Restarting with stat
* Debugger is active!
* Debugger pin code: 267-148-615
使用flask-script
Flask有众多扩展，我们将首先使用Flask Script扩展。使用它可以创建命令，并在Flask的应用上下文中执行，因为这样才能对Flask对象进行修改。
Flask Script自带了一些默认的命令，可以运行服务器或者开启带应用上下文的Python命令行。
安装
pip3 install flask-script
使用
先创建一个简单的manage.py脚本。
manage.py:
首先，导入Flask Script对象，代码如下：
from flask_script import Manager, Server
from main import app
然后把你的app传给Manager对象，以初始化Flask Script:
manager = Manager(app)
现在我们来添加一些命令。这里运行的服务器跟通过main.py运行的普通开发服务器是一样的。make_shell_context函
数会创建一个Python命令行，并且在应用上下文中执行。返回的字典告诉Flask Script在打开命令行时进行一些默认
的导入工作。
manager.add_command("server", Server())
@manager.shell
def make_shell_context():
return dict(app=app)
通过manage.py运行命令行在将来会十分必要，因为一些Flask扩展只有在Flask应用对象被创建之后才会被初始化。直接
运行默认的Python命令行会令这些扩展返回错误。
然后，在文件结尾添加如下代码，这是Python的标准方式，用来限制仅在用户直接运行文件的时候，才执行上面的
代码：
if __name__ == "__main__":
manager.run()现在你可以这样来运行开发环境服务器：Z:pythonflask_tutorials>python manage.py server * Running on http://127.0.0.1:5000/ (Press CTRL+C to quit) * Restarting with stat * Debugger is active! * Debugger pin code: 273-062-909以及使用命令行Z:pythonflask_tutorials>python manage.py shell#我们来看下app有没有被正确导入>>> app<Flask 'main'>>>>
总结
现在我们已经搭建了开发环境，可以继续在Flask里面实现更高级的特性了。
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