JDBC更新10W级以上数据性能优化

随笔缘由：

系统完成到一定程度，少不了要往数据库中添加大量数据进行性能测试。 我用程序做数据10W条，使用jdbc批更新的API，发现每次只能插入2W多条记录。 一番小小研究，觉得总结一下可能有些意义。

总结内容如下：

1：这是我出现问题的代码，插入10W条数据，10W次数据进行一次批处理，发现只能插入24464多条数据，程序也没有报错。

	        Connection con = (Connection) DriverManager.getConnection(url,user,password);  
	        con.setAutoCommit(false);  
	        Long startTime = System.currentTimeMillis();  
	        PreparedStatement pst = (PreparedStatement) con.prepareStatement(sql.toString());  
	        for (int i = 0; i < list.size(); i++) {  
	    	    KIVResponseBean kivResponseBean=list.get(i);   
		        pst.setString(1, kivResponseBean.getK());  
		        pst.setString(2, kivResponseBean.getI());  
		        pst.setInt(3, kivResponseBean.getV());  
		        pst.setInt(4, kivResponseBean.getD());  
		        pst.setString(5, kivResponseBean.getM());  
		        pst.setString(6, kivResponseBean.getR());  
		        pst.addBatch();  	
	       }  	        	
	        pst.executeBatch(); 
	        con.commit();  
	        Long endTime = System.currentTimeMillis();  
	        System.out.println("用时：" + (endTime - startTime));  

2：在不使用批更新时，具体做法就是 不添加这句代码 con.setAutoCommit(false); 并且每次为SQL指定参数后就执行 pst.executeUpdate(); 提交数据；结果10W条记录插入成功，但是使用了 35833ms的时间消耗。

	        Class.forName("oracle.jdbc.driver.OracleDriver");  
	        Connection con = (Connection) DriverManager.getConnection(url,user,password);  
	        Long startTime = System.currentTimeMillis();  
	        PreparedStatement pst = (PreparedStatement) con.prepareStatement(sql.toString());  
	        for (int i = 0; i < list.size(); i++) {  
	    	    KIVResponseBean kivResponseBean=list.get(i);   
		        pst.setString(1, kivResponseBean.getK());  
		        pst.setString(2, kivResponseBean.getI());  
		        pst.setInt(3, kivResponseBean.getV());  
		        pst.setInt(4, kivResponseBean.getD());  
		        pst.setString(5, kivResponseBean.getM());  
		        pst.setString(6, kivResponseBean.getR());  
		        pst.executeUpdate(); 
	       }  	        	
	        Long endTime = System.currentTimeMillis();  
	        System.out.println("用时：" + (endTime - startTime)); 

3：使用批更新，并且制定没10000次提交一次更新，此时 使用时间 2980 ms ，10w条数据也批量添加成功，oracle对每次执行的批更新有限制，我在11g的环境下测试 在2W4K多，网上有朋友说在10g下 每次提交1W多数据就会报错。

	        Class.forName("oracle.jdbc.driver.OracleDriver");  
	        Connection con = (Connection) DriverManager.getConnection(url,user,password);  
	        con.setAutoCommit(false);  
	        Long startTime = System.currentTimeMillis();  
	        PreparedStatement pst = (PreparedStatement) con.prepareStatement(sql.toString());  
	        int batchCount=list.size()/batchSize+1;
	        for(int batch=0;batch<batchCount;batch++) {
		        for (int i = batch*batchSize; (i <(batch+1)*batchSize)&&(i<list.size()); i++) {  
		    	    KIVResponseBean kivResponseBean=list.get(i);   
			        pst.setString(1, kivResponseBean.getK());  
			        pst.setString(2, kivResponseBean.getI());  
			        pst.setInt(3, kivResponseBean.getV());  
			        pst.setInt(4, kivResponseBean.getD());  
			        pst.setString(5, kivResponseBean.getM());  
			        pst.setString(6, kivResponseBean.getR());  
			        pst.addBatch();  	
		       }  	        	
		        pst.executeBatch(); 
		        con.commit();  
		        pst.clearBatch();
	        }
	        Long endTime = System.currentTimeMillis();  
	        System.out.println("用时：" + (endTime - startTime));