• Java操作Kafka


    java操作kafka非常的简单,然后kafka也提供了很多缺省值,一般情况下我们不需要修改太多的参数就能使用。下面我贴出代码。

    pom.xml

    <dependency>
        <groupId>org.apache.kafka</groupId>
        <artifactId>kafka-clients</artifactId>
        <version>0.10.2.0</version>
    </dependency>

    生产者:

    package cn.duanjt;
    
    import java.util.Properties;
    import java.util.Random;
    
    import org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer;
    import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerConfig;
    import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerRecord;
    import org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer;
    
    public class Producer {
        public static String topic = "duanjt_test";//定义主题
    
        public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
            Properties p = new Properties();
            p.put(ProducerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, "192.168.23.76:9092,192.168.23.77:9092");//kafka地址,多个地址用逗号分割
            p.put(ProducerConfig.KEY_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringSerializer.class);
            p.put(ProducerConfig.VALUE_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringSerializer.class);
            KafkaProducer<String, String> kafkaProducer = new KafkaProducer<>(p);
    
            try {
                while (true) {
                    String msg = "Hello," + new Random().nextInt(100);
                    ProducerRecord<String, String> record = new ProducerRecord<String, String>(topic, msg);
                    kafkaProducer.send(record);
                    System.out.println("消息发送成功:" + msg);
                    Thread.sleep(500);
                }
            } finally {
                kafkaProducer.close();
            }
    
        }
    }

     注意:

    1.kafka如果是集群,多个地址用逗号分割(,)
    2.Properties的put方法,第一个参数可以是字符串,如:p.put("bootstrap.servers","192.168.23.76:9092")
    3.kafkaProducer.send(record)可以通过返回的Future来判断是否已经发送到kafka,增强消息的可靠性。同时也可以使用send的第二个参数来回调,通过回调判断是否发送成功。
    4.p.put(ProducerConfig.KEY_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringSerializer.class);设置序列化类,可以写类的全路径

    消费者:

    package cn.duanjt;
    
    import java.util.Collections;
    import java.util.Properties;
    
    import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerConfig;
    import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord;
    import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecords;
    import org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer;
    import org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer;
    
    public class Consumer {
        public static void main(String[] args) {
            Properties p = new Properties();
            p.put(ConsumerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, "192.168.23.76:9092");
            p.put(ConsumerConfig.KEY_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringDeserializer.class);
            p.put(ConsumerConfig.VALUE_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringDeserializer.class);
            p.put(ConsumerConfig.GROUP_ID_CONFIG, "duanjt_test");
    
            KafkaConsumer<String, String> kafkaConsumer = new KafkaConsumer<String, String>(p);
            kafkaConsumer.subscribe(Collections.singletonList(Producer.topic));// 订阅消息
    
            while (true) {
                ConsumerRecords<String, String> records = kafkaConsumer.poll(100);
                for (ConsumerRecord<String, String> record : records) {
                    System.out.println(String.format("topic:%s,offset:%d,消息:%s", //
                            record.topic(), record.offset(), record.value()));
                }
            }
        }
    }

     注意:

    1.订阅消息可以订阅多个主题
    2.ConsumerConfig.GROUP_ID_CONFIG表示消费者的分组,kafka根据分组名称判断是不是同一组消费者,同一组消费者去消费一个主题的数据的时候,数据将在这一组消费者上面轮询。
    3.主题涉及到分区的概念,同一组消费者的个数不能大于分区数。因为:一个分区只能被同一群组的一个消费者消费。出现分区小于消费者个数的时候,可以动态增加分区。
    4.注意和生产者的对比,Properties中的key和value是反序列化,而生产者是序列化。

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/duanjt/p/10132116.html
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