云平台的到来，使得越来越多用户的数据库由云下迁到云上。对于这种情况，阿里对此提出两种方案，一种是MySQL自带的MySQLdump，另外一种就是阿里云的DTS。
DTS支持异构数据源之间的数据迁移同步（如MySQL->Oracle、MySQL、PostgreSQL等等），支持数据库的结构对象以及增量的迁移，这样即保证了数据库迁移不停机，而且还保证了数据库迁移后的一致性问题。而且当数据库迁移过程中，首先会对本次迁移进行一次评估。根据你实例的空间、性能的压力来推荐RDS实例的规格，使得迁移后的RDS有一个更好地性能。
当任意一个节点宕机或者发生故障的时候，可以实现秒级切换到其他的节点。并且还提供数据的一致性检验，快速发现迁移数据的一致性。
MySQLdump操作起来比较简单，比较容易上手，但是不能实现热备，而且在数据迁移过程中需要停机的时间比较长。所以使用起来局限性也比较大。
| 产品形态 | 系统架构 | 功能丰富 | 数据源 | 易用性 | 运维体系 | |
| DTS | 云服务 | 集群，节点无状态飘逸 | 迁移、订阅、同步 | MySQL、SqlServer、Oracle、PostgreSQL、PPAS、OceanBase | WEB可视化管理界面 | 完善的性能展示及监控体系 |
| MySQLdump | 软件 | 单链路，无容灾机制 | 迁移、同步 | MySQL | 命令行使用方式 | 无 |
根据上面的比较我们可以发现DTS提供了更为强大的功能，让人管理起来更为的便捷，并且还提供了性能展示以及监控体系。
mysqldump是MySQL官方发布的工具，是一一个自带的插件，使用起来比较方便，直接在shell命令行根据不同需要使用不同备份命令就可以了。我们主要来看一下DTS是如何实现数据迁移的。
1 创建在线任务
2 然后填写目标库
3 进行迁移
4 选择迁移过程中的一些配置
5 进行预检测 成功后进行迁移
DTS的迁移过程十分简单，通过web可视化操作，更方便的实现数据库迁移。而且自带的预检查功能帮助你分析数据库迁移过程中的问题。