Spark Streaming揭秘 Day34
解析UI监听模式
今天分享下SparkStreaming中的UI部分，和所有的UI系统一样，SparkStreaming中的UI系统使用的是监听器模式。监听器模式是指，首先注册事件源，当事件或者数据发生改变时，监听器就会接收到这个改变，并对这种改变做出响应，监听器模式可以简单的理解为一种MVC的模式。
SparkStreaming中的UI系统有两个非常的支持，就是处理时间process time和Batch等待时间Scheduler Delay。一般情况来说，我们有两个很重要的要求，这也是监控的重点:
- 我们的处理时间应该是要小于delay。
- delay不要一直增长，如果一直增长，表明系统无法处理输入，无法应对越来越多的batch，表明处理能力不足。
事件监听机制
在StreamingContext中，与监听相关最重要的就是监听器：
里面有很多回调方法，以onBatchCompleted为例，发现是构建了一个BatchUIData，记录运行时的一些数据。
再看在uiTab UI本身，其实现是StreamingTab展示流式作业的统计信息。
首先，把listener注册给streamingContext和sparkContext，说明也会接收sparkContext的事件。
其次，通过attach方法添加页面。从截图中，可以看到，在Tab里面添加了两个页面，同时将Tab添加在sc的页面中，显示在整个spark的web控制台上。attach是在Streaming启动的时候调用的。
具体页面的实现是在StreamingPage的render方法中。里面是格式化页面的内容，div + css 编程。
在attachPage的时候，会封装render方法注册给servlet调用。页面被渲染出来，背后要有一个循环器，这个循环器是被jetty提供的。
具体事件
我们找一个具体的事件，看下这个事件具体的过程。
我们看下作业完成时间：
我们注意到在JobScheduler发送消息时，里面包涵batchInfo。里面记录了处理开始结束的时间。
之后，通过监听器StreamingJobProgressListener，调用onBatchCompleted方法，会重新刷新一下数据。
在StreamingPage中，会读取listener中的数据，进行页面渲染。
最终，Jetty会根据数据，不断进行页面刷新。
欲知后事如何，且听下回分解!
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