• MySQL-存储引擎-MERGE


      MERGE存储引擎是一组Myisam表的组合,这些Myisam表必须结构完全相同,MERGE表本身并没有数据,
    对MERGE类型的表可以进行查询、更新、删除操作,这些操作实际上是对内部的Myisam表进行的。对于
    MERGE类型表的插入操作,是通过INSERT_METHOD子句定义插入的表,可以有3个不同的值,使用FIRST或
    LAST值使得插入操作被相应地作用在第一或最后一个表上,不定义这个子句或者定义为NO,表示不能对这个
    MEGRE表执行插入操作。
    可以对MERGE表进行DROP操作,这个操作只是删除MERGE的定义,对内部的表没有任何的影响。
    MERGE在磁盘上保留两个文件,文件名以表的名字开始,一个.frm文件存储表定义,另一个.MRG文件
    包含组合表的信息,包括MERGE表由哪些表组成、插入新的数据时的依据。
    可以通过修改.MRG文件来修改MERGE表,但是修改后要通过FLUSH TABLES 刷新。


    mysql> create table payment_2006( -> country_id smallint, -> payment_date datetime, -> amount decimal(15,2), -> key idx_fk_country_id(country_id))engine=myisam; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> create table payment_2007( -> country_id smallint, -> payment_date datetime, -> amount decimal(15,2), -> key idx_fk_country_id(country_id) -> )engine=myisam; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> create table payment_all( -> country_id smallint, -> payment_date datetime, -> amount decimal(15,2), -> index(country_id) -> )engine=merge union=(payment_2006,payment_2007) insert_method=last; Query OK, 0 rows affected (0.01 sec) mysql> insert into payment_2006 values (1,'2006-05-01',100000),(2,'2006-08-15',150000); Query OK, 2 rows affected (0.00 sec) Records: 2 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> insert into payment_2007 values (1,'2007-02-20',350000),(2,'2007-07-15',220000); Query OK, 2 rows affected (0.00 sec) Records: 2 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> select * from payment_2006; +------------+---------------------+-----------+ | country_id | payment_date | amount | +------------+---------------------+-----------+ | 1 | 2006-05-01 00:00:00 | 100000.00 | | 2 | 2006-08-15 00:00:00 | 150000.00 | +------------+---------------------+-----------+ 2 rows in set (0.00 sec) mysql> select * from payment_2007; +------------+---------------------+-----------+ | country_id | payment_date | amount | +------------+---------------------+-----------+ | 1 | 2007-02-20 00:00:00 | 350000.00 | | 2 | 2007-07-15 00:00:00 | 220000.00 | +------------+---------------------+-----------+ 2 rows in set (0.00 sec) mysql> select * from payment_all; +------------+---------------------+-----------+ | country_id | payment_date | amount | +------------+---------------------+-----------+ | 1 | 2006-05-01 00:00:00 | 100000.00 | | 2 | 2006-08-15 00:00:00 | 150000.00 | | 1 | 2007-02-20 00:00:00 | 350000.00 | | 2 | 2007-07-15 00:00:00 | 220000.00 | +------------+---------------------+-----------+ 4 rows in set (0.00 sec)
    #可以发现,payment_all 表中的数据payment_2006 和payment_2007表的记录合并后的结果集。
    在payment_all表插入一条数据后,由于MERGE表的定义是insert_method=last,会向表中最后一个插入记录,
    虽然数据插入的是2006年的,但2007表中仍然会写到。
    mysql
    > insert into payment_all values(3,'2006-03-31',112200); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> select * from payment_all; +------------+---------------------+-----------+ | country_id | payment_date | amount | +------------+---------------------+-----------+ | 1 | 2006-05-01 00:00:00 | 100000.00 | | 2 | 2006-08-15 00:00:00 | 150000.00 | | 1 | 2007-02-20 00:00:00 | 350000.00 | | 2 | 2007-07-15 00:00:00 | 220000.00 | | 3 | 2006-03-31 00:00:00 | 112200.00 | +------------+---------------------+-----------+ 5 rows in set (0.00 sec) mysql> select * from payment_2007; +------------+---------------------+-----------+ | country_id | payment_date | amount | +------------+---------------------+-----------+ | 1 | 2007-02-20 00:00:00 | 350000.00 | | 2 | 2007-07-15 00:00:00 | 220000.00 | | 3 | 2006-03-31 00:00:00 | 112200.00 | +------------+---------------------+-----------+ 3 rows in set (0.00 sec)

    #这也是MERGE表和分区表的区别,MERGE表并不能智能地将记录写到对应的表中,而分区表示可以的
    (分区功能在5.1中推出)通常我们使用MERGE表来透明的对多个表进行查询和更新操作,而对这种按照时间记录的操作日志表
    则可以透明的进行插入操作。

  • 相关阅读:
    eclipse自动切换到debug视图
    Android Studio 1.1.0 “关联源码” 或者“导入源码” ,又或者插件包
    Eclipse中如何安装和使用GrepCode插件 (转)
    转【Python】同时向控制台和文件输出日志logging
    AngularJs学习
    MongoDB聚合运算之mapReduce函数的使用(11)
    MongoDB聚合运算之group和aggregate聚集框架简单聚合(10)
    MongoDB的分片(9)
    MongoDB replication set副本集(主从复制)(8)(转)
    MongoDB的导入导出(7)
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/drizzle-xu/p/10268308.html
Copyright © 2020-2023  润新知