前言
所谓天才，只不过是把别人喝咖啡的功夫都用在工作上了。—— 鲁迅
一、nb_log介绍
- 非常好用的日志记录模块
- 作者自诉：在python日志的使用和理解上，能够和我打成平手的，国内没有几人（赞同）
二、功能简介：
自动转换print效果，再也不怕有人在项目中随意print，导致很难找到是从哪里冒出来的print。 只要import nb_log，项目所有地方的print自动现型并在控制台可点击几精确跳转到print的地方。
兼容性 使用的是python的内置logging封装的，返回的logger对象的类型是py官方内置日志的Logger类型，兼容性强， 保证了第三方各种handlers扩展数量多和方便，和一键切换现有项目的日志。
日志记录到多个地方 内置了一键入参，每个参数是独立开关，可以把日志同时记录到8个常用的地方的任意几种组合， 包括 控制台 文件 钉钉 邮件 mongo kafka es 等等 。在第8章介绍实现这种效果的观察者模式。
三、nb_log基本使用及应用
3.1 nb_log安装
pip install nb_log
3.2 nb_log基础使用
from nb_log import LogManager
logger = LogManager('newdream').get_logger_and_add_handlers()
print('hello')
logger.info('你好！')
logger.warning('警告！！')
logger.error('这是错误日志')
首次执行上述代码，可能会报 /Pythonlogs模块不能创建，处理方式： 进入get_logger_and_add_handlers()方法，把里面的log_path参数的默认值改为其它路径即可使用。
然后再次执行代码，不报错会在当前python项目跟路径生成一个nb_log_config.py日志配置模块，对其进行如下图2个设置：
找到32、33行分别做如上图设置
然后再次执行代码，即可看到日志，如下图
3.3 nb_log打印日志到文件
import os
from nb_log import LogManager
logger = LogManager('newdream').get_logger_and_add_handlers(log_filename='ApiTest.log')
print('hello')
logger.info('你好！')
logger.warning('警告！！')
logger.error('这是错误日志')
在之前的代码的get_logger_and_add_handlers()方法中加上log_filename参数即可打印到日志文件。
四、小结
- nb_log完成上述操作后，基本不用在代码框架中做其它任何配置，即可使用
- 常用的日志模块如logrulogbook这种三方库，完全重新写的日志，造成logger说拥有的属性和方法有的不存在或者不一致，这样的日志和python内置的经典日志兼容性差，只能兼容（一键替换logger类型）一些简单的debug info warning errror等方法
- nb_log记录日志的时候，完全不会日志重复输出！！！