• [模板]模拟退火 / 洛谷 P1337 [JSOI2004]平衡点


    [模板]模拟退火 / 洛谷 P1337 [JSOI2004]平衡点

    题目

    题目描述

    如图:有n个重物,每个重物系在一条足够长的绳子上。每条绳子自上而下穿过桌面上的洞,然后系在一起。图中X处就是公共的绳结。假设绳子是完全弹性的(不会造成能量损失),桌子足够高(因而重物不会垂到地上),且忽略所有的摩擦。

    问绳结X最终平衡于何处。

    注意:桌面上的洞都比绳结X小得多,所以即使某个重物特别重,绳结X也不可能穿过桌面上的洞掉下来,最多是卡在某个洞口处。

    img

    输入格式

    文件的第一行为一个正整数n(1≤n≤1000),表示重物和洞的数目。接下来的n行,每行是3个整数:Xi.Yi.Wi,分别表示第i个洞的坐标以及第 i个重物的重量。(-10000≤x,y≤10000, 0<w≤1000 )

    输出格式

    你的程序必须输出两个浮点数(保留小数点后三位),分别表示处于最终平衡状态时绳结X的横坐标和纵坐标。两个数以一个空格隔开。

    输入输出样例

    输入 #1

    3
    0 0 1
    0 2 1
    1 1 1
    

    输出 #1

    0.577 1.000
    

    代码+注释

    #include <iostream>
    #include <cstdio>
    #include <cmath>
    #include <cstdlib>
    unsigned seed;
    
    int read() {
    	int re = 0;
    	char c = getchar();
    	bool negt = false;
    	while(c < '0' || c > '9')
    		negt |= (c == '-') , c = getchar();
    	while(c >= '0' && c <= '9')
    		re = (re << 1) + (re << 3) + c - '0' , c = getchar();
    	seed *= re;
    	return negt ? -re : re;
    }
    
    const int N = 10010;
    struct NodeClass {
    	int x , y , m;
    }node[N];
    
    int n;
    double ansx , ansy;
    double minEp = 1e18;//Ep:重力势能的缩写,minEp即最小的重力势能,也就是(搜过的答案中)最稳定的状态,最趋近平衡的状态
    const double delta_t = 0.993;
    const double originT = 3000;//原温度
    
    double calc_Ep(double nowx , double nowy) {
    	double sum = 0;
    	for(int i = 1 ; i <= n ; i++) {
    		double delx = nowx - node[i].x , dely = nowy - node[i].y;
    		sum += std::sqrt(delx * delx + dely * dely) * node[i].m;//求总重力势能,严格来说Ep=mgh,这里省略重力加速度g
    	}
    	return sum;
    }
    void simulate_anneal() {
    	double x = ansx , y = ansy;
    	double t = originT;
    	while(t > 1e-14) {
    		double nowx = ansx + (rand() * 2 - RAND_MAX) * t;
    		double nowy = ansy + (rand() * 2 - RAND_MAX) * t;
    		double nowEp = calc_Ep(nowx , nowy);
    		double DE = nowEp - minEp;
    		if(DE < 0) {//新答案更优
    			ansx = x = nowx , ansy = y = nowy;
    			minEp = nowEp;
    		}
    		else if(exp(-DE / t) * RAND_MAX > rand()) {//随机决定是否选择不那么优的答案
    			x = nowx , y = nowy;
    		}
    		t *= delta_t;
    	}
    }
    int main() {
    	n = read();
    	for(int i = 1 ; i <= n ; i++)
    		node[i].x = read() , node[i].y = read() , node[i].m = read();
    	
    	std::srand(seed);
    	
    	for(int i = 1 ; i <= 4 ; i++)//多跑几次
    		simulate_anneal();
    	printf("%.3f %.3f" , ansx , ansy);
    	return 0;
    }
    
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/dream1024/p/15168145.html
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