51nod 1244 莫比乌斯函数之和
莫比乌斯函数,由德国数学家和天文学家莫比乌斯提出。梅滕斯(Mertens)首先使用μ(n)(miu(n))作为莫比乌斯函数的记号。具体定义如下:
如果一个数包含平方因子,那么miu(n) = 0。例如:miu(4), miu(12), miu(18) = 0。
如果一个数不包含平方因子,并且有k个不同的质因子,那么miu(n) = (-1)^k。例如:miu(2), miu(3), miu(30) = -1,miu(1), miu(6), miu(10) = 1。
给出一个区间[a,b],S(a,b) = miu(a) + miu(a + 1) + … miu(b)。
例如:S(3, 10) = miu(3) + miu(4) + miu(5) + miu(6) + miu(7) + miu(8) + miu(9) + miu(10)
= -1 + 0 + -1 + 1 + -1 + 0 + 0 + 1 = -1。
Input
输入包括两个数a, b,中间用空格分隔(2 <= a <= b <= 10^10)
Output
输出S(a, b)。
Input示例
3 10
Output示例
-1
杜教筛板子,佬下午讲了我就写一写
考虑令h=μ∗I
显然h=∑d∣nμ(d)∗I(nd)=[n=1]
现在求一下h的前缀和sumh(n)=∑i=1nh(i)=1
那么同时我们考虑sumh(n)=∑i=1n∑d∣nμ(d)∗I(nd)
sumh(n)=∑i=1n∑d∣nμ(d)
sumh(n)=∑d=1n∑i=1⌊nd⌋μ(d)
sumh(n)=∑d=1n∑i=1n[i≤⌊nd⌋]μ(d)
sumh(n)=∑i=1n∑d=1n[d≤⌊ni⌋]μ(d)
sumh(n)=∑i=1n∑d=1⌊ni⌋μ(d)
sumh(n)=∑d=1nμ(d)+∑i=2n∑d=1⌊ni⌋μ(d)
令p(n)=∑d=1μ(d)
可以得到sumh(n)=1=p(n)+∑i=2np(⌊ni⌋)
然后就可以得到最后的式子p(n)=1−∑i=2np(⌊ni⌋)
至于杜教筛的复杂度我就不说了
然后这题需要预处理一部分的前缀和来优化,然后就可以了
然后因为我很懒,就不想写hash table,然后就map代替了
问题不大
1 #include<bits/stdc++.h> 2 using namespace std; 3 #define N 5000010 4 #define LL long long 5 map<LL,LL> mp; 6 LL mu[N],pri[N],vis[N],tot=0; 7 void init(){ 8 mu[1]=1; 9 for(int i=2;i<N;i++){ 10 if(!vis[i])pri[++tot]=i,mu[i]=-1; 11 for(int j=1;j<=tot&&pri[j]*i<N;j++){ 12 vis[i*pri[j]]=1; 13 if(i%pri[j]==0)mu[i*pri[j]]=0; 14 else mu[i*pri[j]]=-mu[i]; 15 } 16 } 17 for(int i=2;i<N;i++)mu[i]+=mu[i-1]; 18 } 19 LL Mertens(LL n){ 20 if(n<N)return mu[n]; 21 if(mp[n])return mp[n]; 22 LL ans=1,j=0; 23 for(LL i=2;i<=n;i=j+1){ 24 j=n/(n/i); 25 ans-=(j-i+1)*Mertens(n/i); 26 } 27 return mp[n]=ans; 28 } 29 int main(){ 30 init(); 31 LL l,r;scanf("%lld%lld",&l,&r); 32 printf("%lld",Mertens(r)-Mertens(l-1)); 33 return 0; 34 }