【python】SQLAlchemy

来源：廖雪峰

对比：【python】在python中调用mysql

注意连接数据库方式和数据操作方式！

今天发现了个处理数据库的好东西：SQLAlchemy

一般python处理mysql之类的数据库时，都要connect, select, insert, commit等操作，到处都是，很不方便。SQLAlchemy可以解决这个问题。

数据库表是一个二维表，包含多行多列。把一个表的内容用Python的数据结构表示出来的话，可以用一个list表示多行，list的每一个元素是tuple，表示一行记录，比如，包含id和name的user表：

[
    ('1', 'Michael'),
    ('2', 'Bob'),
    ('3', 'Adam')
]

Python的DB-API返回的数据结构就是像上面这样表示的。

但是用tuple表示一行很难看出表的结构。如果把一个tuple用class实例来表示，就可以更容易地看出表的结构来：

class User(object):
    def __init__(self, id, name):
        self.id = id
        self.name = name

[
    User('1', 'Michael'),
    User('2', 'Bob'),
    User('3', 'Adam')
]

这就是传说中的ORM技术：Object-Relational Mapping，把关系数据库的表结构映射到对象上。是不是很简单？

但是由谁来做这个转换呢？所以ORM框架应运而生。

在Python中，最有名的ORM框架是SQLAlchemy。我们来看看SQLAlchemy的用法。

例子代码：

有一个mysql数据库TESTTABLE, 一个表test_distinct

id是主键

SQLAlchemy连接插入数据库的代码如下，注意，必须有主键，否则会出错！！

#!/usr/bin/python
#coding=utf-8

from sqlalchemy import Column, String,Integer, create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

Base = declarative_base()

class Test_Distinct(Base):
    __tablename__ = 'test_distinct'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(255))
    type = Column(String(20))

engine = create_engine('mysql+mysqlconnector://root:123456@localhost:3306/TESTTABLE')
DBSession = sessionmaker(bind=engine)

session = DBSession()
new_data = Test_Distinct(id=8, name='test',type='sqlalchemy')
session.add(new_data)
session.commit()
session.close()

插入后结果：