• 《Microsoft SQL Server 2008 MDX Step by Step》学习笔记十一:计算成员和动态命名集


    SQL Server 2008中SQL应用系列及BI笔记系列--目录索引

    导读:前面几篇介绍MDX的基本函数,从本文起,开始介绍一些简单的MDX应用。本文是Cube的增强篇,包括:

    ■1、构建Cube范围的简单计算成员(Calculated Members)

    ■2、构建Cube范围的复杂计算成员(Calculated Members)

    ■3、动态命名集(Dynamic Named Sets)

    本文所用数据库和所有源码,请到微软官网下载

    另外文尾提供两个项目源码:Chapter10_Begin.Rar和Chapter10_End.Rar,顾名思义,开始和完成。请读者自行修改数据源ds的连接串。

    1、构建简单的计算成员(Calculated Members)

    每个AS的Cube都包含一个单个的MDX脚本,它由一系列声明(statement)组成,其中绝大多数MDX的第一个声明是CALCULATE。下面我们组建一个最基本的计算成员。

    例10-1

    WITH
    MEMBER [Product].[Category].[All Products].[Bikes & Accessories] AS
    ([Product].[Category].[Bikes]) + ([Product].[Category].[Accessories])
    SELECT
    {
    ([Measures].[Reseller Sales Amount]),
    ([Measures].[Reseller Order Count]),
    ([Measures].[Discount Percentage])
    } ON COLUMNS,
    {[Product].[Category].AllMembers} ON ROWS
    FROM [Step-by-Step]
    ;

    邀月工作室

    更灵活的方式

    例10-2

    WITH
    MEMBER [Product].[Category].[All Products].[Bikes & Accessories] AS
    Aggregate(
    {
    ([Product].[Category].[Bikes]),
    ([Product].[Category].[Accessories])
    },
    [Measures].CurrentMember
    )
    SELECT
    {
    ([Measures].[Reseller Sales Amount]),
    ([Measures].[Reseller Order Count]),
    ([Measures].[Discount Percentage])
    } ON COLUMNS,
    {[Product].[Category].AllMembers} ON ROWS
    FROM [Step-by-Step]
    ;

    邀月工作室

    现在我们用create Mmeber在开发环境中设计这个计算成员:

    首先,打开vs2008,打开本文提供的示例:MDX Step-by-Step.sln

    如下图:

    邀月工作室

    选择Step-By-Step.cube,Calculations选项卡,点击“New Calculated Member”按钮,修改名称为“[Bikes & Accessories]”,
    Parent Properties选项,选择“Product.Category”维度,Parent Member选项,选择“[All Products]”,在Expression中输入:

    Aggregate(
    {
    ([Product].[Category].[Bikes]),
    ([Product].[Category].[Accessories])
    },
    [Measures].CurrentMember
    )

    最后如下图:

    邀月工作室

    切换到script视图以查看语法:

    邀月工作室

    设计完计算变量后,下一步是部署,步骤如下:

    邀月工作室

    邀月工作室

    邀月工作室

    部署完成!

    可以通过下例验证刚部署的Cube范围的计算成员

    例10-3

    SELECT
    {
    ([Measures].[Reseller Sales Amount]),
    ([Measures].[Reseller Order Count]),
    ([Measures].[Discount Percentage])
    } ON COLUMNS,
    {[Product].[Category].AllMembers} ON ROWS
    FROM [Step-by-Step]
    ;

    邀月工作室

    2、构建复杂计算成员(Calculated Members)

    对于以下查询:

    例10-4

    WITH
    MEMBER [Measures].[Reseller Sales Amount Average] AS
    ([Measures].[Reseller Sales Amount])/
    ([Measures].[Reseller Transaction Count])
    ,FORMAT_STRING="Currency"
    MEMBER [Measures].[Reseller Sales Amount Variance] AS
    (
    ([Measures].[Squared Reseller Sales Amount]) /
    (([Measures].[Reseller Transaction Count])-1)
    ) -
    (([Measures].[Reseller Sales Amount Average])^2)
    ,FORMAT_STRING="Currency"
    MEMBER [Measures].[Reseller Sales Amount Std Dev] AS
    ([Measures].[Reseller Sales Amount Variance])^(0.5)
    ,FORMAT_STRING="Currency"
    SELECT
    {
    ([Measures].[Reseller Sales Amount Average]),
    ([Measures].[Reseller Sales Amount Variance]),
    ([Measures].[Reseller Sales Amount Std Dev])
    } ON COLUMNS
    FROM [Step-by-Step]
    ;

    例10-4也可以通过计算成员实现

    邀月工作室

    邀月工作室

    检验后如上部署,

    此时,我们在SSMS管理界面,可以看到:

    邀月工作室

    再用下列查询重新实现10-4

    例10-5

    SELECT
    {
    ([Measures].[Reseller Sales Amount Average]),
    ([Measures].[Reseller Sales Amount Variance]),
    ([Measures].[Reseller Sales Amount Std Dev])
    } ON COLUMNS
    FROM [Step-by-Step]
    ;

    邀月工作室

    顺便介绍一下NON_EMPTY_BEHAVIOR属性的应用。

    在MDX查询器中执行下例:
    例10-6

    SELECT
    {
    ([Measures].[Reseller Sales Amount]),
    ([Measures].[Reseller Sales Amount Average]),
    ([Measures].[Reseller Sales Amount Std Dev])
    } ON COLUMNS,
    {[Product].[Subcategory].Members} ON ROWS
    FROM [Step-by-Step]
    ;

    邀月工作室

    在BIDS中如下图设置:

    邀月工作室

    勾选后部署,效果:

    邀月工作室

    3、组装一个命名集(Assembling Named Sets)

    看下例查询

    例10-7

    SELECT
    {([Measures].[Reseller Sales Amount])} ON COLUMNS,
    TopCount(
    [Product].[Product].[Product].Members,
    5,
    ([Measures].[Reseller Sales Amount])
    ) ON ROWS
    FROM [Step-by-Step]
    ;

    例10-8

    WITH
    SET [Top 5 Products] AS
    TopCount(
    [Product].[Product].[Product].Members,
    5,
    ([Measures].[Reseller Sales Amount])
    )
    SELECT
    {([Measures].[Reseller Sales Amount])} ON COLUMNS,
    {[Top 5 Products]} ON ROWS
    FROM [Step-by-Step]
    ;

    上面两个例子的查询是一致的。[Top 5 Products]就是一个命名集。

    邀月工作室

    在BIDS界面中如下设置(增加一个命名集):

    邀月工作室

    保存并部署,

    再调用该命名集

    例10-9

    SELECT
    {([Measures].[Reseller Sales Amount])} ON COLUMNS,
    {[Top 5 Products]} ON ROWS
    FROM [Step-by-Step]
    ;

    结果同上。

    提示:在Analysis service的2008版本中提供了“Dynamic Named Sets”,之所以称为动态,是因为这个集并不缓存,而是每次使用时动态调用。区别在于Create后面紧跟一个Dynamic关键字

    CREATE DYNAMIC SET CURRENTCUBE.[Top 5 Products]
    AS TopCount(
    [Product].[Product].[Product].Members,
    5,
    ([Measures].[Reseller Sales Amount])
    ), DISPLAY_FOLDER = 'Sets';

    源码下载:

    1、 Chapter10_Begin.rar

    2、Chapter10_End.rar

    小结:

    本文介绍Cube的增强功能,主要包括构建计算成员和动态命名集。下文将继续学习实现动态安全。

    参考资源:

    1、MDX官方教程(http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/ms145506.aspx

  • 相关阅读:
    A+B
    Java(2)数据类型转换、变量和常量
    1002. 写出这个数 (20)
    1001.害死人不偿命的(3n+1)
    ACM算法目录
    《mysql必知必会》学习_第19章
    Redhat 6.1安装ArcGIS Server10.1
    ArcGIS 10.1 for Server安装教程系列—— Linux下的单机安装
    ArcGIS 10.1 for Server安装教程系列—— Linux下的单机安装
    Linux ANSI 乱码问题
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/downmoon/p/2270875.html
Copyright © 2020-2023  润新知