json 字符串反序列化成DataSet

在CSDN上下载的代码，放到文章里，是为了保存以后用，希望不会侵权哦

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Data;
using System.Text;
using System.Text.RegularExpressions;

/// <summary>
///Deserializejson 的摘要说明
/// </summary>
public class Deserializejson
{
protected DataSet ds = new DataSet();

public Deserializejson()
{
//
//TODO: 在此处添加构造函数逻辑
//
}

public DataSet GetDeserializeJson(string strJson)
{
strJson = strJson.Replace("{", "").Replace("}", "").Replace("[", "").Replace("]", ""); // 去除多余字符
string [] groupdata = strJson.Split('\''); // 对表分组

/// 获取dataset名称
if (groupdata.Length > 0)
{
ds.DataSetName = groupdata[0].ToString().Replace("\"","").Replace(":","");
}

/// 生成数据表
for (int i = 1; i < groupdata.Length; i++)
{
GetTableInfo(ds, groupdata[i].ToString());
}

return ds;
}

protected void GetTableInfo(DataSet ds, string strjson)
{
DataTable dt = new DataTable();
Match mcolumns = Regex.Match(strjson, "Columns"); // Columns
Match mrow = Regex.Match(strjson, "Rows"); // rows

if(strjson == null && strjson == "" && strjson.Length > 0)
{
return;
}

/// 创建数据表
dt.TableName = strjson.Substring(0, strjson.IndexOf(":")).Replace("\"",""); // 取出表名称

/// 创建表结构
CreateDataColumn(dt, strjson.Substring(mcolumns.Index + 9, (mrow.Index - mcolumns.Index) - 11)); // 导入Column数据

/// 填充数据内容
CreateDataRow(dt, strjson.Substring(mrow.Index + 7, strjson.Length - mrow.Index - 11)); // 导入row数据

ds.Tables.Add(dt);
}

/// 创建列
protected void CreateDataColumn(DataTable dt, string strjson)
{
string [] columndata = strjson.Split(',');

foreach (string type in columndata)
{
DataColumn column = new DataColumn();
column.ColumnName = type.Substring(0, type.IndexOf(':')).Replace(":", "").Replace("\"", "");
GetcolumnType(type.Substring(type.IndexOf(':')).Replace(":", "").Replace("\"", ""), column);

dt.Columns.Add(column);
}
}

/// 创建行内容
protected void CreateDataRow(DataTable dt, string strjson)
{
string[] rowsdata = strjson.Split(',');
int count = 0; // 统计表列数

for (int j = 0; j < (rowsdata.Length) / dt.Columns.Count; j++ )
{
DataRow row = dt.NewRow();

for (int i = 0; i < dt.Columns.Count; i++) // 判断共有行数
{

SetRows(
row, i, dt.Columns[i].DataType.ToString(), rowsdata[count].Substring(rowsdata[count].IndexOf(':') + 1).Replace("\"", "")
);

count++;
}

dt.Rows.Add(row);
}

}

/// <summary>
/// 获取数据类型
/// </summary>
/// <param name="type"></param>
/// <param name="column"></param>
protected void GetcolumnType(string type, DataColumn column)
{
switch (type)
{
case "Int32":
column.DataType = typeof(int);
break;
case "DateTime":
column.DataType = typeof(DateTime);
break;
case "Single":
column.DataType = typeof(float);
break;
case "Double":
column.DataType = typeof(double);
break;
default:
column.DataType = typeof(string);
break;
}
}

/// <summary>
/// 设置datarow内容
/// </summary>
/// <param name="type"></param>
/// <param name="column"></param>
protected void SetRows(DataRow dr, int count, string type, string data)
{
switch (type.Remove(0, 7))
{
case "Int32":
dr[count] = Utils.IsNumeric(data)? Convert.ToInt32(data): 0 ;
break;
case "DateTime":
dr[count] = Utils.IsDate(data) ? Convert.ToDateTime(data) : DateTime.Now;
break;
case "Single":
dr[count] = Utils.IsNumeric(data) ? Convert.ToSingle (data) : 0.0;
break;
case "Double":
dr[count] = Utils.IsNumeric(data) ? Convert.ToDouble(data) : 0.0;
break;
default:
dr[count] = Convert.ToString(data);
break;
}
}
}