所谓的负载均衡策略,就是当A服务调用B服务时,此时B服务有多个实例,这时A服务以何种方式来选择调用的B实例,ribbon可以选择以下几种负载均衡策略。
1.com.netflix.loadbalancer.RandomRule:从提供服务的实例中以随机的方式;
2.com.netflix.loadbalancer.RoundRobinRule:以线性轮询的方式,就是维护一个计数器,从提供服务的实例中按顺序选取,第一次选第一个,第二次选第二个,以此类推,到最后一个以后再从头来过;
3.com.netflix.loadbalancer.RetryRule:在RoundRobinRule的基础上添加重试机制,即在指定的重试时间内,反复使用线性轮询策略来选择可用实例;
4.com.netflix.loadbalancer.WeightedResponseTimeRule:对RoundRobinRule的扩展,响应速度越快的实例选择权重越大,越容易被选择;
5.com.netflix.loadbalancer.BestAvailableRule:选择并发较小的实例;
6.com.netflix.loadbalancer.AvailabilityFilteringRule:先过滤掉故障实例,再选择并发较小的实例;
7.com.netflix.loadbalancer.ZoneAwareLoadBalancer:采用双重过滤,同时过滤不是同一区域的实例和故障实例,选择并发较小的实例。
常用配置:
hystrix: command: default: coreSize: 100 maximumSize: 400 #最大线程数量 allowMaximumSizeToDivergeFromCoreSize: true #是否让maximumSize生效,false的话则只有coreSize会生效 maxQueueSize: -1 #线程池的队列大小,-1代表使用SynchronousQueue队列 execution: isolation: thread: timeoutInMilliseconds: 24000 #超时时间根据自己项目需要设置 #timeoutInMilliseconds 不能和 ribbonTimeout 相差太多 # Ribbon 总时间ribbonTimeout = ( ribbonReadTimeout+ ribbonConnectTimeout) * (maxAutoRetries + 1) * (maxAutoRetriesNextServer + 1); ribbon: ReadTimeout: 3000 #服务请求处理超时时间(毫秒) ConnectTimeout: 3000 #服务请求连接超时时间(毫秒) OkToRetryOnAllOperations: true #对超时请求启用重试机制 MaxAutoRetriesNextServer: 1 #切换重试实例的最大个数 MaxAutoRetries: 1 # 切换实例后重试最大次数 NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.BestAvailableRule #修改负载均衡算法