转自:https://www.cnblogs.com/poloyy/
一、前言
- 与unittest不同,pytest使用的是python自带的assert关键字来进行断言
- assert关键字后面可以接一个表达式,只要表达式的最终结果为True,那么断言通过,用例执行成功,否则用例执行失败
二、assert小例子
想在抛出异常之后输出一些提示信息,执行之后就方便查看是什么原因了
# 异常信息
def f():
return 3
def test_function():
a = f()
assert a % 2 == 0, "判断 a 为偶数,当前 a 的值为:%s" % a
执行结果如下
三、常用断言
pytest 里面断言实际上就是 python 里面的 assert 断言方法,常用的有以下几种
- assert xx :判断 xx 为真
- assert not xx :判断 xx 不为真
- assert a in b :判断 b 包含 a
- assert a == b :判断 a 等于 b
- assert a != b :判断 a 不等于 b
四、异常断言
可以使用 pytest.raises 作为上下文管理器,当抛出异常时可以获取到对应的异常实例
# 断言异常
def test_zero_division():
with pytest.raises(ZeroDivisionError):
1 / 0
断言场景:断言它抛的异常是不是预期想要的
代码执行:1/0
预期结果:抛的异常是ZeroDivisionError: division by zero
如何断言:通常是断言异常的 type 和 value 值了
具体方式:这里 1/0 的异常类型是 ZeroDivisionError,异常的 value 值是 divisionby zero
# 详细断言异常
def test_zero_division_long():
with pytest.raises(ZeroDivisionError) as excinfo:
1 / 0
# 断言异常类型 type
assert excinfo.type == ZeroDivisionError
# 断言异常 value 值
assert "division by zero" in str(excinfo.value)
excinfo :是一个异常信息实例
主要属性: .type 、 .value 、 .traceback
注意:断言 type 的时候,异常类型是不需要加引号的,断言 value值的时候需转 str
五、拓展一:match
可以将 match 关键字参数传递给上下文管理器,以测试正则表达式与异常的字符串表示形式是否匹配
注意:这种方法只能断言value,不能断言type
# 自定义消息
def test_zero_division_long():
with pytest.raises(ZeroDivisionError, match=".*zero.*") as excinfo:
1 / 0
该 match 方法的regexp参数与 re.search 函数匹配,因此在上面的示例中 match='zero' 也可以使用
import pytest
# 自定义消息
def test_zero_division_long():
with pytest.raises(ZeroDivisionError, match=".*zero.*") as excinfo:
1 / 0
# 自定义消息
def test_zero_division_long2():
with pytest.raises(ZeroDivisionError, match="zero") as excinfo:
1 / 0
六 拓展二:检查断言装饰器
# 断言装饰器
@pytest.mark.xfail(raises=ZeroDivisionError)
def test_f():
1 / 0
执行结果
6.1 知识点
- 代码抛出异常,但是和raises指定的异常类相匹配,所以不会断言失败
- 它相当于一个检查异常装饰器,功能:检查是否有异常,不确定是否有异常
with pytest.raise(ZeroDivisionError)
对于故意测试异常代码的情况,使用可能会更好- 而
@pytest.mark.xfail(raises=ZeroDivisionError)
对于检查未修复的错误(即,可能会发生异常),使用检查断言可能会更好