python (集合和深浅拷贝)

一. 知识点补充

　　1. 列表和字典不能在循环过程中进行增删操作,因为列表索引在循环过程会发生改变,字典规定循环不可改变.

　　　　删除方法: 将需要大量删除的列表或者字典遍历取出要删除的对象,放入一个空列表,之后对列表进行循环遍历,删除原列表或字典.

　　2. fromkeys(' a ', ' b ')不会对原来的字典产生影响. 产生新字典(将a迭代变成字典的key, b为每个key的vlaue)

dic = {"a":"123"}
dic.fromkeys("救世主", "暗帝" ) # 返回给你一个新字典
print(dic)
#输出结果: {'a': '123'}


dic = {"a":"123"}
a = dic.fromkeys("救世主", "暗帝" ) # 返回给你一个新字典
print(a)
#输出结果: {'救': '暗帝', '世': '暗帝', '主': '暗帝'}

二. set集合: 是一个无序且不重复的元素集合　　　　

　　1. 集合对象是一组无序排列的可哈希的值，集合成员可以做字典中的键。

　　    集合支持用in和not in操作符检查成员，由len()内建函数得到集合的基数(大小)， 用 for 循环迭代集合的成员。

　　    但是因为集合本身是无序的，不可以为集合创建索引或执行切片(slice)操作，也没有键(keys)可用来获取集合中元素的值.

　　2. 创建空集合时，只能用set(),如果用第二种方法s={}，创建的实际上是一个空字典

s = {}
print(type(s))
#输出结果: <class 'dict'>


a=set('boy')
b=set(['y', 'b', 'o','o'])
c=set({"k1":'v1','k2':'v2'})
d={'k1','k2','k2'}
e={('k1', 'k2','k2')}
print(a,type(a))
print(b,type(b))
print(c,type(c))
print(d,type(d))
print(e,type(e))
#执行结果如下：
#{'o', 'b', 'y'} <class 'set'>
#{'o', 'b', 'y'} <class 'set'>
#{'k1', 'k2'} <class 'set'>
#{'k1', 'k2'} <class 'set'>
#{('k1', 'k2', 'k2')} <class 'set'>

　　3. 增加　　　

a=set('python')
a.add('tina')
print(a)
b=set('python')
b.update('tina')
print(b)
#执行结果如下：
#{'tina', 'o', 'p', 'n', 't', 'y', 'h'}
#{'o', 'i', 'p', 'a', 'n', 't', 'y', 'h'}

#由以上代码可以看出，add是单个元素的添加，而update是批量的添加。输#出结果是无序的，并非添加到尾部。

　　4.删除(remove，discard，pop)

c={'p', 'i', 'h', 'n', 'o', 'y', 't'}
c.remove('p')
print(c)
#输出结果: c={'i', 'h', 'n', 'o', 'y', 't'}
c.discard('p')
print(c)
#输出结果: c={'i', 'h', 'n', 'o', 'y', 't'}
c.pop()
print(c)
#输出结果: 执行结果如下： {'i', 'h', 't', 'o', 'y', 'n'} 


#当执行c.remove('p','i')和c.discard('p','i')时，报错：TypeError: #remove() takes exactly one argument (2 given)，
#说明remove和discard删除元素时都只能一个一个的删，同add对应。

#remove，pop和discard的区别：
#discard删除指定元素，当指定元素不存在时，不报错；
#remove删除指定元素，但当指定元素不存在时，报错：KeyError。
#pop删除任意元素，并可将移除的元素赋值给一个变量，不能指定元素移#除。

　　5. 清空

c={'p', 'i', 'h', 'n', 'o', 'y', 't'}
c.clear()
print(c)
#执行结果如下：
#set()

三. 深浅拷贝

　　1. 赋值

lst1 = ["金毛狮王", "紫衫龙王", "白眉鹰王", "青衣服往"]
lst2 = lst1 # 列表, 进行赋值操作. 实际上是引用内存地址的赋值. 内存中此时只有一个列表. 两个变量指向一个列表
lst2.append("杨左使")  # 对其中的一个进行操作. 两个都跟着变
print(lst2)
print(lst1)
#输出结果: ['金毛狮王', '紫衫龙王', '白眉鹰王', '青衣服往', '杨左使']
#         ['金毛狮王', '紫衫龙王', '白眉鹰王', '青衣服往', '杨左使']        

　　2. 浅拷贝

lst1 = ["金毛狮王", "紫衫龙王", "白眉鹰王", "青翼蝠王"]
# lst2 = lst1.copy()  # lst2 和lst1 不是一个对象了
lst2 = lst1[:]  # 切片会产生新的对象
lst1.append("杨左使")#对lst1进行添加
print(lst1)#打印列表二者不相同
print(lst2)
print(id(lst1))#打印lst1和lst2的id,二者是不相同的
print(id(lst2))
#输出结果:['金毛狮王', '紫衫龙王', '白眉鹰王', '青翼蝠王', '杨左使']
#        ['金毛狮王', '紫衫龙王', '白眉鹰王', '青翼蝠王']
#        331794792563784
#        1794792563848    

lst1 = ["超人", "七龙珠", "葫芦娃", "山中小猎人", ["金城武", "王力宏", "渣渣辉"]]
lst2 = lst1.copy()  # 拷贝. 浅拷贝 拷贝第一层
lst1[4].append("大阳哥") #对lst1中的列表内的列表进行添加
print(lst1)
print(lst2)
#输出结果:
#['超人', '七龙珠', '葫芦娃', '山中小猎人', ['金城武', '王力宏', '渣渣辉', '大阳哥']]
#['超人', '七龙珠', '葫芦娃', '山中小猎人', ['金城武', '王力宏', '渣渣辉', '大阳哥']]

　　3. 深拷贝

import copy
lst1 = ["超人", "七龙珠", "葫芦娃", "山中小猎人", ["金城武", "王力宏", "渣渣辉"]]
lst2 = copy.deepcopy(lst1)  # 把lst1扔进去进行深度拷贝 , 包括内部的所有内容进行拷贝
lst1[4].append("大阳哥")    # 对lst1列表内的嵌套列表进行添加
print(lst1)
print(lst2)
#输出结果:
#['超人', '七龙珠', '葫芦娃', '山中小猎人', ['金城武', '王力宏', '渣渣辉', '大阳哥']]
#['超人', '七龙珠', '葫芦娃', '山中小猎人', ['金城武', '王力宏', '渣渣辉']]

　　*为什么要有深浅拷贝

　　*拷贝比创建对象的过程要快