今天找回了这个尘封已久的号，突然发现自己曾经写过这么多关于算法的随笔，最多一篇还有上千阅读量，真是吓到我了。然后回头看发现这么多算法都忘了，很难的样子，当然当初也是因为难才记录下来的。还挺用心的哈哈哈，以后有机会慢慢看。
今天突然想起找回这个blog大概是因为突然觉得很久没有记录自己的学习了，也发现现在很多大牛都在很用心地在写blog，比如在知乎上面。感觉我也应该向他们学习下，除了有逼格最重要的还是记录自己的学习嘛。接下来当然是希望开一个新的篇章，关于机器学习的，当然基础的那些算法也很重要啦，大概以后面试也需要多写写。机器学习自己也接触了快两年时间，虽然并不能说自己学的多深入，但是还是挺感兴趣的，也有一定的积累，希望总结一下自己学过的东西。
机器学习学习曲线可能一开始比较平学的比较快，发现很神奇，但是越到现在发现越陡了，越来越需要更强大的数学基础以及更强大的编程能力。这真的需要一个长期积累的过程，并且在学习过程中看过一些大牛的博客，如andrej, pluskid等，觉得他们写的都非常友好，由浅入深，给我很大的启发，这样才是好的博客啊。而不像有些，写篇论文解读就像翻译了一遍，没有引导读者一步步深入，这样就没什么意义了啊。因此我也想锻炼这样的一个能力。现在很多人都会在知乎上开专栏，应该也很少人会在这里写，但是知乎大牛太多，一写错什么就引来围攻，我等还是在这练练吧哈哈。
看着这阅读量，并且还收到过招聘邮件，对我继续写也是一种激励啊。希望能一直坚持下去。说道新篇章ML呢，参加过某AI顶会的我表示方向实在是太广阔了，像大海一样（夸张一点）。而我则希望是写一些关于现在很火的深度学习（Deep Learning），机器学习（Machine Learning），以及在计算机视觉（Computer Vision）上的应用等，算是兴趣吧，也不求什么推动天花板了。一些最近感兴趣的topic和code呢会放在我的github上，这里就写一下心得体会吧。
最后不得不说道PhD和Computer Vision，这两个关键词，我自己还是蛮想读PhD的，深入研究一个领域是一个很好的探索过程啊，相信也可以学到很多东西。而CV最近总是被吐槽说不好做了坑太深了什么的，我有点茫然但是也觉得没什么。因为我想，如果要仔细深究还是可以挖新坑的嘛。并且把很多理论性工作运用到实际中，如无人驾驶，医疗等方面，还是刚开始啊，所以觉得还好，希望能赶上这一波热潮做点微薄贡献。